An Efficient Algorithm for Mapping of Reads to a Genome Graph Using an Index Based on Hash Tables and Dynamic Programming


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The problem of storage of the sequences of a number of closely related genomes and analysis of genome variations is considered. A genome graph with the structure of an acyclic directed graph is used to store matching sections of sequences and known variants. An algorithm for rapid mapping of reads to the genome graph is developed to align the individual nucleotide sequence fragments to the genome graph. The algorithm combines rapid searching using hash tables with the algorithm of dynamic programming and solves the problem of exponential growth in the number of paths on the graph. The implementation of the genome graph and the algorithm of the alignment of reads is developed. A comparison with the best-known programs with similar functionality is made.

Ключевые слова

Об авторах

S. Petrov

Vavilov Institute of General Genetics; Moscow Institute of Physics and Technology (State University), Institutskiy per. 9

Email: vsevolod.makeev@gmail.com
Россия, ul. Gubkina 3, Moscow, 119991; Dolgoprudny, Moscow oblast, 141701

L. Uroshlev

Vavilov Institute of General Genetics; Moscow Institute of Physics and Technology (State University), Institutskiy per. 9

Email: vsevolod.makeev@gmail.com
Россия, ul. Gubkina 3, Moscow, 119991; Dolgoprudny, Moscow oblast, 141701

A. Kasyanov

Vavilov Institute of General Genetics; Moscow Institute of Physics and Technology (State University), Institutskiy per. 9

Email: vsevolod.makeev@gmail.com
Россия, ul. Gubkina 3, Moscow, 119991; Dolgoprudny, Moscow oblast, 141701

V. Makeev

Vavilov Institute of General Genetics; Moscow Institute of Physics and Technology (State University), Institutskiy per. 9; Engelhardt Institute of Molecular Biology; Research Institute for Genetics and Selection of Industrial Microorganisms

Автор, ответственный за переписку.
Email: vsevolod.makeev@gmail.com
Россия, ul. Gubkina 3, Moscow, 119991; Dolgoprudny, Moscow oblast, 141701; ul. Vavilova 32, Moscow, 119991; Pervyj Dorozhniy proezd 1, Moscow, 117545

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».