Analysis of free amino acids in mammalian brain extracts


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

An optimized method for analysis of free amino acids using a modified lithium-citrate buffer system with a Hitachi L-8800 amino acid analyzer is described. It demonstrates clear advantages over the sodium-citrate buffer system commonly used for the analysis of protein hydrolysates. A sample pretreatment technique for amino acid analysis of brain extracts is also discussed. The focus has been placed on the possibility of quantitative determination of the reduced form of glutathione (GSH) with simultaneous analysis of all other amino acids in brain extracts. The method was validated and calibration coefficient (KGSH) was determined. Examples of chromatographic separation of free amino acids in extracts derived from different parts of the brain are presented.

Об авторах

A. Ksenofontov

Belozersky Institute of Physico-Chemical Biology

Автор, ответственный за переписку.
Email: ksenofon@belozersky.msu.ru
Россия, Moscow, 119991

A. Boyko

Lomonosov Moscow State University, Faculty of Bioengineering and Bioinformatics

Email: baratova@belozersky.msu.ru
Россия, Moscow, 119991

G. Mkrtchyan

Lomonosov Moscow State University, Faculty of Bioengineering and Bioinformatics

Email: baratova@belozersky.msu.ru
Россия, Moscow, 119991

V. Tashlitsky

Lomonosov Moscow State University, Faculty of Chemistry

Email: baratova@belozersky.msu.ru
Россия, Moscow, 119991

A. Timofeeva

Belozersky Institute of Physico-Chemical Biology

Email: baratova@belozersky.msu.ru
Россия, Moscow, 119991

A. Graf

Lomonosov Moscow State University, Faculty of Biology; Faculty of Nano-, Bio-, Informational and Cognitive Technologies at Moscow Institute of Physics and Technology

Email: baratova@belozersky.msu.ru
Россия, Moscow, 119991; Moscow, 123098

V. Bunik

Belozersky Institute of Physico-Chemical Biology; Lomonosov Moscow State University, Faculty of Chemistry

Email: baratova@belozersky.msu.ru
Россия, Moscow, 119991; Moscow, 119991

L. Baratova

Belozersky Institute of Physico-Chemical Biology

Автор, ответственный за переписку.
Email: baratova@belozersky.msu.ru
Россия, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».