ОБ ОПРЕДЕЛЕНИИ ГРАНИЦЫ ОБЛАСТИ, ПРЕДШЕСТВУЮЩЕЙ ПРЕДЕЛЬНЫМ УСТАНОВИВШИМСЯ РЕЖИМАМ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ СИСТЕМ, МЕТОДОМ АНАЛИЗА ТРОПИЧЕСКОЙ ГЕОМЕТРИИ УРАВНЕНИЙ БАЛАНСОВ МОЩНОСТИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Проведен анализ известного [8] подхода, в котором для оценки области существования режима электроэнергетической системы применяется тропическая геометрия над комплексными мультиполями балансов активной мощности. Показаны его ограничения и предложен новый подход, а также представлен критерий для определения границы, предшествующей нарушению устойчивости энергосистемы, обусловленной перестройкой тропического множества решений. Разработанный подход позволяет по известным параметрам линий и динамике изменения модулей напряжений узлов и их нагрузки определять приближение режима энергосистемы к предельному.

Об авторах

М. И ДАНИЛОВ

Северо-Кавказский федеральный университет

Email: mdanilov@ncfu.ru
канд. физ.-мат. наук Ставрополь

И. Г РОМАНЕНКО

Северо-Кавказский федеральный университет

Email: irina_romanenko_@mail.ru
канд. техн. наук Ставрополь

Список литературы

  1. Venikov V.A., Stroev V.A., Idelchik V.I., Tarasov V.I. Estimation of Electrical Power System Steady State Stability in Load Flow Calculations // IEEE Trans. Power App. Syst. 1975. V. 94. No. 3. P. 1034–1041.
  2. Dobson A., Lu L. New Methods for Computing a Closest Saddle Node Bifurcation and Worst Case Load Power Margin for Voltage Collapse // IEEE Trans. Power Syst. 1993. V. 8. No. 3. P. 905–911.
  3. Аюев Б.И., Давыдов В.В., Ерохин П.М. Оптимизационная модель предельных режимов электрических систем // Электричество. 2010. № 11. С. 2–12.
  4. Voropai N.I., Golub I.I., Efimov D.N., et al. Spectral and Modal Methods for Studying Stability and Control of Electric Power Systems // Autom. Remote Control. 2020. V. 81. No. 10. P. 1751–1774.
  5. Wang Y., Lopez J.A., Sznaier M. Convex Optimization Approaches to Information Structured Decentralized Control // IEEE Trans. Autom. Control. 2018. V. 63. No. 10. P. 3393–3403.
  6. Matveev A.S., MacHado J.E., Ortega R., et al. Tool for Analysis of Existence of Equilibria and Voltage Stability in Power Systems with Constant Power Loads // IEEE Trans. Autom. Control. 2020. V. 65. No. 11. P. 4726–4740.
  7. Ghiocel S.G., Chow J.H. A Power Flow Method Using a New Bus Type for Computing Steady-State Voltage Stability Margins // IEEE Trans. Power Syst. 2014. V. 29. No. 2. P. 958–965.
  8. Kirshtein B.K., Litvinov G.L. Analyzing Stable Regimes of Electrical Power Systems and Tropical Geometry of Power Balance Equations Over Complex Multifields // Autom. Remote Control. 2014. V. 75. No. 10. P. 1802–1813.
  9. Su H.Y., Liu C.W. Estimating the Voltage Stability Margin Using PMU Measurements // IEEE Trans. Power Syst. 2016. V. 31. No. 4. P. 3221–3229.
  10. Ayuev B.I., Davydov V.V., Erokhin P.M. Fast and Reliable Method of Searching Power System Marginal States // IEEE Trans. Power Syst. 2016. V. 31. No. 6. P. 4525–4533. https://doi.org/10.1109/TPWRS.2016.2538299
  11. Шаров Ю.В. О развитии методов анализа статической устойчивости электроэнергетических систем // Электричество. 2017. № 1. С. 12–18.
  12. Шаров Ю.В. Применение модального подхода для решения проблемы обеспечения статической устойчивости электроэнергетических систем // Известия РАН. Энергетика. 2017. № 2. С. 13–29.
  13. Rao S., Tylavsky D., Feng Y. Estimating the Saddle-Node Bifurcation Point of Static Power Systems Using the Holomorphic Embedding Method // Int. J. Electr. Power Energ. Syst. 2017. V. 84. P. 1–12.
  14. Liu C., Wang B., Hu F., Sun K., Bak C.L. Online Voltage Stability Assessment for Load Areas Based On the Holomorphic Embedding Method // IEEE Trans. Power Syst. 2018. V. 33. No. 4. P. 3720–3734.
  15. Qiu Y., Wu H., Song Y., Wang J. Global Approximation of Static Voltage Stability Region Boundaries Considering Generator Reactive Power Limits // IEEE Trans. Power Syst. 2018. V. 33. No. 5. P. 5682–5691.
  16. Wang L., Chiang H.D. Group-Based Line Switching for Enhancing ContingencyConstrained Static Voltage Stability // IEEE Trans. Power Syst. 2020. V. 35. No. 2. P. 1489–1498.
  17. Ali M., Gryazina E., Khamisov O., Sayfutdinov T. Online assessment of voltage stability using Newton-Corrector algorithm // IET Generat., Transmiss. Distribut. 2020. V. 14. No. 19. P. 4207–4216.
  18. Булатов Ю.Н., Крюков А.В, Суслов К.В., Черепанов А.В. Оперативное определение запасов статической устойчивости в системах электроснабжения с установками распределенной генерации // Вестник Иркут. гос. техн. ун-та. 2021. Т. 25. № 1(156). С. 31–43. https://doi.org/10.21285/1814-3520-2021-1-31-43
  19. Bulatov Y., Kryukov A., Suslov K., et al. A Stochastic Model for Determining Static Stability Margins in Electric Power Systems // Computation. 2022. V. 10. No. 5. https://doi.org/10.3390/computation10050067
  20. Weng Y., Yu S., Dvijotham K., Nguyen H.D. Fixed-Point Theorem-Based Voltage Stability Margin Estimation Techniques for Distribution Systems with Renewables // IEEE Transact. Industr. Inform. 2022. V. 18. No. 6. P. 3766–3776. https://doi.org/10.1109/TII.2021.3112097
  21. Zhang W., Wang T., Chiang H.D. A Novel FFHE-Inspired Method for Large Power System Static Stability Computation // IEEE Trans. Power Syst. 2022. V. 37. No. 1. P. 726–737. https://doi.org/10.1109/TPWRS.2021.3093236
  22. Ali M., Gryazina E., Dymarsky A., Vorobev P. Calculating voltage feasibility boundaries for power system security assessment // Int. J. Electr. Power Energ. Syst. 2023. V. 146. 108739. https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2022.108915
  23. Ali M., Ali M.H., Gryazina E., Terzija V. Calculating multiple loadability points in the power flow solution space // Int. J. Electr. Power Energ. Syst. 2023. V. 148. 108915. https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2022.108739
  24. Machado J.E., Grino R., Barabanov N., et al. On Existence of Equilibria of MultiPort Linear AC Networks with Constant-Power Loads // IEEE Transact. Circuits and Systems. Part 1: Regular Papers. 2017. V. 64. No. 10. P. 2772–2782. https://doi.org/10.1109/TCSI.2017.2697906
  25. Danilov M.I., Romanenko I.G. Determination of Power Flows and Temperature of Electrical Network Wires of a Power System Steady State // Power Technol. Engineer. 2023. V. 56. No. 5. P. 739–750. https://doi.org/10.1007/s10749-023-01583-z
  26. Karimi M., Shahriari A., Aghamohammadi M.R., et al. Application of NewtonBased Load Flow Methods for Determining Steady-State Condition of Well and Ill-Conditioned Power Systems: A Review // Int. J. Electr. Power Energ. Syst. 2019. V. 113. P. 298–309.
  27. Zorin I.A., Gryazina E.N. An Overview of Semidefinite Relaxations for Optimal Power Flow Problem // Autom. Remote Control. 2019. V. 80. No. 5. P. 813–833. https://doi.org/10.1134/S0005231019050027
  28. Danilov M.I., Romanenko I.G. Identification of Unauthorized Electric-Power Consumption in the Phases of Distribution Networks with Automated Metering Systems // Power Technol. Engineer. 2022. V. 56. No. 3. P. 414–422. https://doi.org/10.1007/s10749-023-01530-y
  29. Данилов М.И., Романенко И.Г. Оперативная идентификация сопротивлений проводов распределительных сетей 380 В автоматизированными системами учета // Энергетика. Изв. вузов и энерг. объединений СНГ. 2023. Т. 66. № 2. P. 124–140. https://doi.org/10.21122/1029-7448-2023-66-2-124-140
  30. Bonchuk I.A., Shaposhnikov A.P., Sozinov M.A., Erokhin P.M. Optimization of the Operating Modes of Power Plants in Isolated Electrical Power Systems // Power Technol. Engineer. 2021. V. 55. No. 3. P. 445–453. https://doi.org/10.1007/s10749-021-01380-6

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».