🔧На сайте запланированы технические работы
25.12.2025 в промежутке с 18:00 до 21:00 по Московскому времени (GMT+3) на сайте будут проводиться плановые технические работы. Возможны перебои с доступом к сайту. Приносим извинения за временные неудобства. Благодарим за понимание!
🔧Site maintenance is scheduled.
Scheduled maintenance will be performed on the site from 6:00 PM to 9:00 PM Moscow time (GMT+3) on December 25, 2025. Site access may be interrupted. We apologize for the inconvenience. Thank you for your understanding!

 

МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ ФОТОННЫХ КОЛЕЦ ПО ФОРМЕ ФУНКЦИИ ВИДНОСТИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Образы черных дыр представляют собой новый инструмент для проверки общей теории относительности в сверхсильных гравитационных полях. На сегодняшний день не существует достаточно надежного метода для определения параметров таких образов, как диаметр, ширина и асимметрия. В настоящей работе предложен алгоритм определения параметров образов черных дыр на примере гауссова асимметричного кольца. Используя предложенный метод, были выполнены оценки диаметра и параметра асимметрии образа сверхмассивной черной дыры в галактике М87* на основе наблюдательных данных, полученных группой Телескопа горизонта событий.

Об авторах

С. В. Чернов

Астрокосмический центр, Физический институт им. П. Н. Лебедева Российской академии наук

Email: chernov@td.lpi.ru
Москва, Россия

М. А. Щуров

Астрокосмический центр, Физический институт им. П. Н. Лебедева Российской академии наук

Москва, Россия

И. И. Бульгин

Астрокосмический центр, Физический институт им. П. Н. Лебедева Российской академии наук

Москва, Россия

А. Г. Рудницкий

Астрокосмический центр, Физический институт им. П. Н. Лебедева Российской академии наук

Москва, Россия

Список литературы

  1. Event Horizon Telescope Collaboration: K. Akiyama, A. Alberdi, W. Alef, K. Asada, et al., Astrophys. J. Letters 875(1), id. L1 (2019), arXiv:1906.11238 [astro-ph.GA].
  2. Event Horizon Telescope Collaboration: K. Akiyama, A. Alberdi, W. Alef, J.C. Algaba, et al., Astrophys. J. Letters 930(2), id. L12 (2022).
  3. Event Horizon Telescope Collaboration: K. Akiyama, A. Alberdi, W. Alef, K. Asada, et al., Astrophys. J. Letters 875(1), id. L6 (2019), arXiv:1906.11243 [astro-ph.GA].
  4. Event Horizon Telescope Collaboration: K. Akiyama, A. Alberdi, W. Alef, J.C. Algaba, et al., Astrophys. J. Letters 930(2), id. L15 (2022).
  5. I.D. Novikov, S.F. Likhachev, Y.A. Shchekinov, A.S. Andrianov, et al., Physics Uspekhi 64(4), 386 (2021).
  6. X. Hong, Z. Shen, T. An, and Q. Liu, Acta Astronautica 102, 217 (2014).
  7. F. Roelofs, H. Falcke, C. Brinkerink, M. Mocibrodzka, et al., Astron. and Astrophys. 625, id. A124 (2019).
  8. L.I. Gurvits, Z. Paragi, V. Casasola, J. Conway, et al., Exp. Astron. 51(3), 559 (2021).
  9. V. Kudriashov, M. Martin-Neira, F. Roelofs, H. Falcke, et al., Chin. J. Space Sci. 41(02), 211 (2021).
  10. V. Kudriashov, M. Martin-Neira, I. Barat, P.M. Iglesias, E. Daganzo-Eusebio, N. Alagha, and V. Valenta, arXiv:2105.06901 [astro-ph.IM] (2021).
  11. P. Kurczynski, M.D. Johnson, S.S. Doeleman, K. Haworth, et al., in Space Telescopes and Instrumentation 2022: Optical, Infrared, and Millimeter Wave, edited by L.E. Coyle, S. Matsuura, and M.D. Perrin, Proc. of SPIE 12180, id. 121800M (2022).
  12. S. Trippe, T. Jung, J.-W. Lee, W. Kang, et al., arXiv:2304.06482 [astro-ph.IM] (2023).
  13. A.G. Rudnitskiy, M.A. Shchurov, S.V. Chernov, T.A. Syachina, and P.R. Zapevalin, Acta Astronautica 212, 361 (2023), arXiv:2305.19072 [astro-ph.IM].
  14. M.D. Johnson, A. Lupsasca, A. Strominger, G.N. Wong, et al., Science Advances 6(12), eaaz1310 (2020), arXiv:1907.04329 [astro-ph.IM].
  15. P. Tiede, M.D. Johnson, D.W. Pesce, D.C.M. Palumbo, D.O. Chang, and P. Galison, Galaxies 10(6), id. 111 (2022), arXiv:2210.13498 [astro-ph.HE].
  16. A.R. Thompson, J.M. Moran, and G.W. Swenson, Jr., Interferometry and Synthesis in Radio Astronomy, 3rd Edition (Springer, 2017).
  17. S.V. Chernov, J. Experim. Theor. Phys. 132(6), 897 (2021).
  18. A. Andrianov, S. Chernov, I. Girin, S. Likhachev, A. Lyakhovets, and Y. Shchekinov, Phys. Rev. D 105(6), id. 063015 (2022), arXiv:2203.00577 [astro-ph.HE].

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».