Multi-frequency synthesis in space very long baseline radio interferometry

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The paper examines the possibilities of using multi-frequency synthesis methods for very long baseline (VLBI) space radio interferometers to improve the (u, v) coverage and the quality of the resulting synthesized images. To evaluate the contribution of multi-frequency synthesis methods, simulations of VLBI observations were performed using the example of the space VLBI concept that is based on a combination of circular near-Earth orbits.

About the authors

A. G. Rudnitskiy

Astro Space Center, P. N. Lebedev Physical Institute, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: arud@asc.rssi.ru
Russian Federation, Moscow

M. A. Shchurov

Astro Space Center, P. N. Lebedev Physical Institute, Russian Academy of Sciences

Email: shurovma@lebedev.ru
Russian Federation, Moscow

S. V. Chernov

Astro Space Center, P. N. Lebedev Physical Institute, Russian Academy of Sciences

Email: chernov@td.lpi.ru
Russian Federation, Moscow

References

  1. J. E. J. Lovell, H. Hirabayashi, H. Kobayashi, Y. Murata, et al., New Astron. Rev. 43(8–10), 515 (1999).
  2. N. S. Kardashev, A. V. Alakoz, Y. Y. Kovalev, M. V. Popov, A. M. Sobolev, and K. V. Sokolovsky, Solar System Res. 49(7), 573 (2015).
  3. N. S. Kardashev, A. V. Alakoz, A. S. Andrianov, M. I. Artyukhov, et al., Solar System Res. 51, 535 (2017).
  4. K. Akiyama, A. Alberdi, W. Alef, K. Asada, et al., Astrophys. J. Letters 875, id. L6 (2019), arXiv:1906.11243 [astro-ph.GA].
  5. V. Kudriashov, M. Martin-Neira, F. Roelofs, H. Falcke, C. Brinkerink, et al., Chin. J. Space Sci. 41(2), 211 (2021).
  6. S. F. Likhachev, A. G. Rudnitskiy, A. S. Andrianov, M. N. Andrianov, et al., Cosmic Research 62(1), 117 (2024).
  7. A. G. Rudnitskiy, M. A. Shchurov, S. V. Chernov, T. A. Syachina, and P. R. Zapevalin, Acta Astronautica 212, 361 (2023), arXiv:2305.19072 [astro-ph.IM].
  8. H. Falcke, F. Melia, and E. Agol, Astrophys. J. Letters 528(1), L13 (2000), arXiv:astro-ph/9912263.
  9. J. Dexter, J. C. McKinney, and E. Agol, Monthly Not. Roy. Astron. Soc. 421(2), 1517 (2012), arXiv:1109.6011 [astro-ph.HE].
  10. R. C. Jennison, Monthly Not. Roy. Astron. Soc. 118, 276 (1958).
  11. A. A. Chael, M. D. Johnson, K. L. Bouman, L. L. Blackburn, K. Akiyama, and R. Narayan, 857(1), id. 23 (2018).
  12. S. T. Han, J. W. Lee, J. Kang, C. S. Oh, et al., in Proc. of the 11th European VLBI Network Symposium & Users Meeting, held 9–12 October (2012), Bordeaux (France), http://pos.sissa.it/cgi-bin/reader/conf.cgi?confid=178, id. 59.
  13. D. Palumbo, M. Johnson, S. Doeleman, A. Chael, and K. Bouman, Amer. Astron. Soc., AAS Meeting. Abstracts #231 (2018), p. 347.21.
  14. N. S. Kardashev, I. D. Novikov, V. N. Lukash, S. V. Pilipenko, et al., Physics Uspekhi 57, 1199 (2014), arXiv:1502.06071 [astro-ph.IM].
  15. A. S. Andrianov, A. M. Baryshev, H. Falcke, I. A. Girin, et al., Monthly Not. Roy. Astron. Soc. 50094), 4866 (2021), arXiv:2006.10120 [astro-ph.GA].
  16. S. F. Likhachev, A. G. Rudnitskiy, M. A. Shchurov, A. S. Andrianov, A. M. Baryshev, S. V. Chernov, and V. I. Kostenko, Monthly Not. Roy. Astron. Soc. 511(1), 668 (2022), arXiv:2108.03077 [astro-ph.GA].
  17. A. Rudnitskiy, M. Shchurov, T. Jung, and M. Giroletti, J. Korean Astron. Soc. 56, 91 (2023).
  18. S. Likhachev, V. Ladygin, and I. Guirin, in Astronomical Data Analysis Software and Systems (ADASS) XIII, Proc. of the conference held 12–15 October, 2003 in Strasbourg, France; edited by F. Ochsenbein, M. G. Allen, and D. Egret (San Francisco: Astron. Soc. Pacific, 2004), ASP Conf. Proc. 314, p. 543.
  19. S. F. Likhachev, I. A. Girin, V. Y. Avdeev, A. S. Andrianov, et al., Astron. and Comput. 33, id. 100426 (2020).
  20. J.-C. Algaba, G.-Y. Zhao, S.-S. Lee, D.-Y. Byun, et al., J. Korean Astron. Soc. 48, 237 (2015), arXiv:1510.05817 [astro-ph.IM].
  21. S. F. Likhachev, V. I. Kostenko, I. A. Girin, A. S. Andrianov, A. G. Rudnitskiy, and V. E. Zharov, J. Astron. Instru-ment. 6(3), id. 1750004–131 (2017), arXiv:1706.06320 [astro-ph.IM].
  22. S. Trippe, T. Jung, J.-W. Lee, J. Wagner, et al., arXiv:2304.06482 [astro-ph.IM] (2023) .
  23. S. V. Chernov, Astron. Rep. 65, 110 (2021).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 The Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».