Gas-Dynamical Model of Accretion on a Neutron Star with Viscosity and the Influence of Large-Scale Vortices on the Transmission of Angular Momentum

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The work is devoted to the construction of a gas-dynamic model of the accretion disk around a neutron star (NS). The developed multidimensional code is used to study the stability of stationary axially symmetrical models by carry out of evolutionary calculations in 3D taking into account viscosity, as well as taking into account the diffusion of radiation in 2D. It is shown that an arbitrary stationary axially symmetrical disk with a monotonic decrease in density with a cylindrical radius transforms, due to viscosity, braking and spreading of matter along the NS, into a new quasi-stationary toroidal configuration. The stability study of the stationary toroidal configuration confirmed the formation of large-scale vortex structures at the initial periodic disturbance of angular velocity in azimuth, now taking into account the “turbulent” viscosity. It turned out that the presence of large-scale structures leads to an acceleration of braking, i. e. an effective increase in viscosity.

作者简介

A. Aksenov

Institute of Design Automation of the Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: aksenov@fastmail.fm
俄罗斯联邦, Moscow

V. Chechetkin

Keldysh Institute of Applied Mathematics of the Russian Academy of Sciences

Email: aksenov@fastmail.fm
俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. K. Nomoto and M. Hashimoto, Phys. Rep. 163(1–3), 13 (1988).
  2. S. L. Shapiro and S. A. Teukolsky, Black holes, white dwarfs, and neutron stars. The physics of compact objects (New York: Wiley, 1983).
  3. L. D. Landau and E. M. Lifshitz, Statistical physics (Oxford: Pergamon Press, 1980).
  4. Y. P. Velikhov, A. Y. Lugovsky, S. I. Mukhin, Y. P. Popov, and V. M. Chechetkin, Astron. Rep. 51(2), 154 (2007).
  5. A. Y. Lugovskii and V. M. Chechetkin, Astron. Rep. 56(2), 96 (2012).
  6. E. P. Kurbatov, D. V. Bisikalo, and P. V. Kaygorodov, Physics Uspekhi 57(8), 787 (2014), arXiv:1409.8492 [astro-ph.SR].
  7. P. Colella and P. R. Woodward, J. Comput. Phys. 54, 174 (1984).
  8. L. D. Landau and E. M. Lifshits, Fluid Mechanics. Course of Theoretical Physics (New York: Pergamon, 1987).
  9. P. K. Raschewski, Riemannsche Geometrie und Tensor-analysis (Frankfurt am Main: Verlag Harri Deutsch, 1995), 2nd ed.
  10. G. V. Vereshchagin and A. G. Aksenov, Relativistic Kinetic Theory (Cambridge University Press, 2017).
  11. A. G. Aksenov and V. M. Chechetkin, The Physics of Supernovae and Their Mathematical Models (World Scientific Publishing Company, 2024).
  12. P. Colella and H. M. Glaz, J. Comput. Phys. 59, 264 (1985).
  13. A. G. Aksenov, Comp. Math. and Math. Physics 55(10), 1752 (2015).
  14. V. D. Shafranov, Reviews of Plasma Physics. Vol. 3, edited by M. A. Leontovich (New York: Published by Consultants Bureau, 1967), p. 1.
  15. A. G. Aksenov, V. F. Tishkin, and V. M. Chechetkin, Math. Models Computer Simulations 11, 360 (2019).
  16. G. S. Bisnovatyi-Kogan and R. V. E. Lovelace, New Astron. Rev. 45, 663 (2002), arXiv:astro-ph/0207625.
  17. N. I. Shakura, Soviet Astron. 16(4), 756 (1973).
  18. N. I. Shakura and R. A. Sunyaev, Astron. and Astrophys. 24, 337 (1973).
  19. N. A. Inogamov and R. A. Sunyaev, Astron. Letters 25(5), 269 (1999), arXiv:astro-ph/9904333.
  20. Y. V. Artemova, G. S. Bisnovatyi-Kogan, I. V. Igumenshchev, and I. D. Novikov, 637, 968 (2006), arXiv:astro-ph/0410249.
  21. P. Ghosh and F. K. Lamb, 234, 296 (1979).
  22. M. V. Abakumov, S. I. Mukhin, Y. P. Popov, and V. M. Chechetkin, Astron. Rep. 40(5), 366 (1996).
  23. M. R. Gilfanov and R. A. Sunyaev, Physics Uspekhi 57, 377 (2014).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © The Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».