RATE OF SOLAR NANOFLARES IN DIFFERENT SPECTRAL RANGES

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The frequency and rate of solar nanoflares (NF) were measured in 6 coronal spectral ranges (094, 131, 171, 193, 211, 335 Å) and one, related to the transition layer (304 Å). We used SDO/AIA data obtained at solar minimum in May 2019. We analyzed the same region of the Sun, covering \(360\text{\textquotedblleft} \times 720\text{\textquotedblleft}\) field-of-view, in all channels over the same time interval of 1 hour. In all the spectral bands, to search for NF we applied the same algorithm based on the amplitude analysis of fast brightenings in AIA images. The frequency and rate of NF, as can be expected, vary significantly in different wavelengths. For threshold \(5\sigma \), the highest NF frequency, 207 c–1, was measured in 171 Å. The next spectral ranges are 193 Å (85% of 171 channnel), 211 Å (74%), and 131 Å (63%). We have not been able to reliably measure the frequency in channels 094 Å, and 335 Å, but found that it is less than 15% of the frequency in channel 171 Å. In the 304 Å channel, we found a large number of brightenings that do not match any coronal events. However, about 40% of NF in corona have a counterpart in the 304 Å line with an amplitude higher than \(5\sigma \).

About the authors

S. A. Belov

Samara National Research University; P.N. Lebedev Physical Institute of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: mr_beloff@mail.ru
Russia, Samara; Russia, Moscow

D. I. Zavershinskii

Samara National Research University; P.N. Lebedev Physical Institute of the Russian Academy of Sciences

Email: mr_beloff@mail.ru
Russia, Samara; Russia, Moscow

S. A. Bogachev

Samara National Research University; Space Research Institute of the Russian Academy of Sciences

Email: mr_beloff@mail.ru
Russia, Samara; Russia, Moscow

L. S. Ledentsov

Samara National Research University; Lomonosov Moscow State University, Sternberg Astronomical Institute

Email: mr_beloff@mail.ru
Russia, Samara; Russia, Moscow

References

  1. S. A. Bogachev, A. S. Ulyanov, A. S. Kirichenko, I. P. Loboda, and A. A. Reva, Physics Uspekhi 63, 783 (2020).
  2. L. Golub, A. S. Krieger, J. K. Silk, A. F. Timothy, and G. S. Vaiana, Astrophys. J. 189, L93 (1974).
  3. S. Krucker, A. O. Benz, L. W. Acton, and T. S. Bastian, Astrophys. J. 488, 499 (1997).
  4. J. P. Delaboudiniere, G. E. Artzner, J. Brunaud, A. H. Gab-riel, et al., Solar Phys. 162, 291 (1995).
  5. B. N. Handy, L. W. Acton, C. C. Kankelborg, C. J. Wolfson, et al., Solar Phys. 187, 229 (1999).
  6. S. Krucker and A. O. Benz, Astrophys. J. 501, L213 (1998).
  7. D. Berghmans, F. Clette and D. Moses, Astron. and Astrophys. 336, 1039 (1998).
  8. M. J. Aschwanden, R. W. Nightingale, T. D. Tarbell, and C. J. Wolfson, Astrophys. J. 535, 1027 (2000).
  9. C. E. Parnell and P. E. Jupp, Astrophys. J. 529, 554 (2000).
  10. A. S. Ulyanov, S. A. Bogachev, A. A. Reva, A. S. Kiri-chenko, and I. P. Loboda, Astron. Letters 45, 248 (2019).
  11. J. R. Lemen, A. M. Title, D. J. Akin, P. F. Boerner, et al., Solar Phys. 275, 17 (2012).
  12. S. Purkhart and A. M. Veronig, Astron. and Astrophys. 661, id. A149 (2022).
  13. V. Joulin, E. Buchlin, J. Solomon, and C. Guennou, Astron. and Astrophys. 591, id. A148 (2016).
  14. W. T. Barnes, M. C. M. Cheung, M. G. Bobra, P. Boerner, et al., J. Open Source Software 5(55), 2801 (2020).
  15. W. T. Barnes, M. G. Bobra, S. D. Christe, N. Freij, et al., Astrophys. J. 890(1), id. 68 (2020).
  16. S. A. Bogachev, Geomagnetism and Aeronomy 64, 441 (2023).
  17. D. I. Zavershinskii, S. A. Bogachev, S. A. Belov, and L. S. Ledentsov, Astron. Letters 48, 550 (2022).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (1MB)
3.

Download (1MB)
4.

Download (195KB)
5.

Download (34KB)
6.

Download (108KB)

Copyright (c) 2023 С.А. Белов, Д.И. Завершинский, С.А. Богачев, Л.С. Леденцов

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».