Analysis of the Possibilities of Short-Term Prediction of Geomagnetic Perturbations from Observations of Coronal Mass Ejections at the BSA LPI Radio Telescope

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

From April 2021 to October 2022, in the monitoring data obtained daily at the Big Scanning Antenna radio telescope (BSA LPI), 11 events were identified for which X-ray flares in the solar corona were followed by magnetic storms on Earth. Interplanetary scintillation monitoring data were considered together with data on solar flare activity and a simple kinematic model of ejection propagation. Based on the estimated ejection velocity between the Sun and the probed region, under the assumption of a constant velocity, the time of arrival of the ejection to the Earth was calculated. Of the 11 events considered, 7 are associated with solitary flares followed by a coronal mass ejection (CME) and 4 are more complex and possibly associated with corotating perturbations or a superposition of corotating and flare perturbations. For the entire set of events, the average time of the real onset of a magnetic storm after the time predicted by the model was 3.6 h and the average time between the onset of scintillation enhancement and the onset of a magnetic storm was 20.1 h. For events associated with solitary flares, the magnetic storm began, on average, 0.8 hours after the predicted time and 15.6 hours after the onset of scintillation enhancement. The delay of magnetic storms with respect to the predicted time is apparently related to the deceleration of the ejection between the probed region of the solar wind and the Earth’s orbit.

About the authors

V. R. Lukmanov

Pushchino Radio Astronomy Observatory, Lebedev Physical Institute, Russian Academy of Sciences

Email: astrep@pleiadesonline.com
142290, Pushchino, Moscow oblast, Russia

I. V. Chashei

Pushchino Radio Astronomy Observatory, Lebedev Physical Institute, Russian Academy of Sciences

Email: astrep@pleiadesonline.com
142290, Pushchino, Moscow oblast, Russia

S. A. Tyul’bashev

Pushchino Radio Astronomy Observatory, Lebedev Physical Institute, Russian Academy of Sciences

Email: astrep@pleiadesonline.com
142290, Pushchino, Moscow oblast, Russia

I. A. Subaev

Pushchino Radio Astronomy Observatory, Lebedev Physical Institute, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: astrep@pleiadesonline.com
142290, Pushchino, Moscow oblast, Russia

References

  1. N. Gopalswamy, A. Lara, S. Yashiro, M. L. Kaiser, and R. A. Howard, J. Geophys. Res. 106, 29207 (2001).
  2. D. Odstrcil, Adv. Space Res. 32, 497 (2003).
  3. D. Shiota, R. Kataoka, Y. Miyoshi, T. Hara, C. Tao, K. Masunaga, Y. Futaana, and N. Terada, Space Weather 12, 187 (2014).
  4. D. Shiota and R. Kataoka, Space Weather 14, 56 (2016).
  5. J. Pomoell and S. Poedts, J. Space Weather Space Climate 8, A35 (2018).
  6. M. Tokumaru, K. Fujiki, K. Iwai, S. Tyul’bashev, and I. Chashei, Solar Phys. 294, 15 (2019).
  7. M. M. Bisi, A. R. Breen, B. V. Jackson, R. A. Fallows, A. P. Walsh, Z. Mikic, P. Riley, C. J. Owen, A. Gonzalez-Esparza, E. Aguilar-Rodriguez, H. Morgan, A. G. Wood, M. Tokumaru, P. K. Manoharan, I. V. Chashei, A. Giunta, E. A. Jensen, J. A. Linker, V. I. Shishov, S. A. Tyul’bashev, S. K. Glubokova, M. S. Hamilton, J. M. Clover, K. Fujiki, S. E. Prise, B. Pinter, P. P. Hick, and A. Buffington, Solar Physics 265, 49 (2010).
  8. M. M. Bisi, A. Gonzalez-Esparza, B. V. Jackson, M. Tokumaru, and J. Leibacher, Solar Physics 290, 2393 (2015).
  9. Iju, M. Tokumaru, and K. Fujiki, Solar Physics 289, 2157 (2014).
  10. Johri and P. K. Manoharan, Solar Physics 291, 1433 (2016).
  11. K. Iwai, D. Shiota, M. Tokumaru, K. Fujiki, M. Den, and Y. Kubo (2022). https://doi.org/10.48550/arXiv.2209.12486
  12. A. Hewish, P. E. Scott, and D. Wills, Nature 203, 1214 (1964).
  13. I. V. Chashei, S. A. Tyul’bashev, V. R. Lukmanov, and I. A. Subaev. Adv. Space Res. (2022).https://doi.org/10.1016/j.asr.2022.05.050
  14. В. Р. Лукманов, И. В. Чашей, С. А. Тюльбашев, Астрон. журн. 99, 160 (2022).
  15. B. V. Jackson, H. S. Yu, P. P. Hick, A. Buffington, M. M. Bisi, M. Tokumaru, J. Kim, S. Hong, B. Lee, J. Yi, and J. Yun, Astrophys. J. Lett. 803, No. 1, L1, 5p (2015).
  16. P. J. Cargill, Solar Phys. 221, 135 (2004).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (72KB)
3.

Download (592KB)
4.

Download (559KB)
5.

Download (589KB)
6.

Download (566KB)
7.

Download (602KB)
8.

Download (598KB)
9.

Download (559KB)
10.

Download (556KB)
11.

Download (551KB)
12.

Download (527KB)
13.

Download (536KB)

Copyright (c) 2023 В.Р. Лукманов, И.В. Чашей, С.А. Тюльбашев, И.А. Субаев

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».