Thin-Film Oxide Materials for Ozone Detection in Thermal Modulation Mode

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

This paper presents data on ozone detection. The purpose of this work was to find materials offering selectivity in analysis for ozone in air by examining the shape of the resistive response of some thin-film oxide semiconductor sensors operated in thermal modulation mode. For this purpose, thin Pd, Cd, Zn, and W metal layers were produced by sputter deposition on polycrystalline alumina (Al2O3) test structures with Pt electrodes for electrical resistance measurements. Next, the metallic layers were oxidized in air at a temperature of 550°C. The thickness of the resultant PdO, CdO, ZnO, and WO3 oxide films was ~30 nm. The resistive response of the thin-film PdO, CdO, ZnO, and WO3 oxide materials was measured in an ozone–air atmosphere in thermal modulation mode. The temperature of the sensors was varied sinusoidally between 50 and 300°C, and the ozone concentration in air was varied from 25 to 250 ppb. The use of thermal modulation made it possible to reveal differences in the shape of the response between the sensors at different ozone concentrations. The PdO sensor differs significantly in the shape of the resistive response from the other sensors. This characteristic feature of this material opens up the possibility of improving the selectivity of ozone detection with a PdO oxide sensor.

About the authors

S. V. Ryabtsev

Voronezh State University

Email: ftt@phys.vsu.ru
394018, Voronezh, Russia

N. Yu. Obvintseva

Moscow Institute of Steel and Alloys (National University of Science and Technology)

Email: ftt@phys.vsu.ru
119049, Moscow, Russia

D. A. Ghareeb

Voronezh State University

Email: ftt@phys.vsu.ru
394018, Voronezh, Russia

A. A. K. Al-Habeeb

Voronezh State University

Email: ftt@phys.vsu.ru
394018, Voronezh, Russia

A. V. Shaposhnik

Voronezh State Agrarian Universit

Email: ftt@phys.vsu.ru
394087, Voronezh, Russia

S. Yu. Turishchev

Voronezh State University

Email: ftt@phys.vsu.ru
394018, Voronezh, Russia

E. P. Domashevskaya

Voronezh State University

Author for correspondence.
Email: barinovad@mpei.ru
Russia, 394006, Voronezh

References

  1. Korotcenkov G., Brinzari V., Cho B.K. In2O3- and SnO2-Based Ozone Sensors: Design and Characterization // Crit. Rev. Solid State Mater. Sci. 2017. V. 43. № 2. P. 83. https://doi.org/10.1080/10408436.2017.1287661
  2. Korotcenkov G., Brinzari V., Cho B.K. In2O3 and SnO2-Based Ozone Sensors: Fundamentals // J. Sens. 2016. P. 816094. P. 31. https://doi.org/10.1155/2016/3816094
  3. Obvintseva L.A., Sharova T.B., Avetisov A.K., Sukhareva I.P. Semiconductor Sensors for Studying the Heterogeneous Destruction of Ozone at Low Concentrations // Russ. J. Phys. Chem. A. 2018. V. 92. № 6. P. 1099–1106. https://doi.org/10.1134/S0036024418060122
  4. Ryabtsev S.V., Ievlev V.M., Samoylov A.M., Kuschev S.B., Soldatenko S.A. Microstructure and Electrical Properties of Palladium Oxide Thin Films for Oxidizing Gases Detection // Thin Solid Films. 2017. V. 636. P. 751. https://doi.org/10.1016/j.tsf.2017.04.009
  5. Ryabtsev S.V., Shaposhnik A.V., Samoylov A.M., Sinelnikov A.A., Soldatenko S.A., Kuschev S.B., Ievlev V.M. Thin Films of Palladium Oxide for Gas Sensors // Dokl. Phys. Chem. 2016. V. 470. № 2. P. 158–161. https://doi.org/10.1134/S0012501616100055
  6. Ievlev V.M., Ryabtsev S.V., Samoylov A.M., Shaposhnik A.V., Kuschev S.B., Sinelnikov A.A. Thin and Ultrathin Films of Palladium Oxide for Oxidizing Gases Detection // Sens. Actuators, B. 2018. V. 255. № 2. P. 1335. https://doi.org/10.1016/j.snb.2017.08.121
  7. Ryabtsev S.V., Ghareeb D.A.A., Sinelnikov A.A., Turishchev S.Yu., Obvintseva L.A., Shaposhnik A.V. Ozone Detection by Means of Semiconductor Gas Sensors Based on Palladium(II) Oxide // Matter Interph. 2021. V. 23. № 1. P. 56–61. https://doi.org/10.17308/kcmf.2021.23/3303
  8. Рябцев С.В., Гхариб Д.А.А., Турищев С.Ю., Обвинцева Л.А., Шапошник А.В., Домашевская Э.П. Структурные и газочувствительные характеристики тонких полупроводниковых пленок PdO различной толщины при детектировании озона // ФТП. 2021. Т. 55. № 11. С. 1034–1039. https://doi.org/10.21883/FTP.2021.11.51557.9684
  9. Nakata S. Chemical Analysis Based on Nonlinearity. N. Y.: Nova Science Pub Inc., 2003. ISBN-13: 978-1590337370
  10. Nakata S., Takahara N. Distinction of Gaseous Mixtures Based on Different Cyclic Temperature Modulations // Sens. Actuators, B. 2022. V. 359. P. 131615–13621. https://doi.org/10.1016/j.snb.2022.131615
  11. Nakata S., Hashimoto T., Okunishi H. Evaluation of the Responses of a Semiconductor Gas Sensor to Gaseous Mixtures under the Application of Temperature Modulation // Analyst. 2003. V. 127. P. 1642. https://doi.org/10.1039/B208295K
  12. Nakata S., Kashima K. Distinction between Alcohols and Hydrocarbons with a Semiconductor Gas Sensor Depending on the Range and Frequency of a Cyclic Temperature // Anal. Methods. 2012. V. 4. P. 1126. https://doi.org/10.1039/c2ay05759j
  13. Рябцев С.В., Обвинцева Л.А., Гхариб Д.А.А., Аль-Хабиб А.А.К., Шапошник А.В., Домашевская Э.П. Cелективный анализ озона полупроводниковыми сенсорами PdO в режиме термомодуляции // Сорбционные и хроматографические процессы. 2021. Т. 21. № 6. С. 888–893. https://doi.org/10.17308/sorpchrom.2021.21/3835

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (77KB)
3.

Download (82KB)
4.

Download (118KB)
5.

Download (96KB)
6.

Download (137KB)
7.

Download (135KB)

Copyright (c) 2023 С.В. Рябцев, Н.Ю. Обвинцева, Д.А.А. Гхариб, А.А.К. Аль-Хабиб, А.В. Шапошник, С.Ю. Турищев, Э.П. Домашевская

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».