Тонкопленочные оксидные материалы для детектирования озона в режиме термомодуляции

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В работе представлены данные по детектированию озона. Целью работы является поиск материалов, обладающих селективностью анализа озона в воздухе, с помощью исследования формы резистивного отклика некоторых тонкопленочных полупроводниковых оксидных сенсоров, работающих в режиме термомодуляции. Для этого тонкие металлические слои Pd, Cd, Zn, W напылялись на тестовые поликоровые (Al2O3) структуры с Pt-электродами для измерения электрического сопротивления. Затем металлические слои окислялись при температуре 550°С в атмосфере воздуха. Толщина полученных оксидных пленок PdO, CdO, ZnO, WO3 составляла ~30 нм. Резистивный отклик тонкопленочных оксидных материалов PdO, CdO, ZnO, WO3 исследовался в озоно-воздушной среде в режиме термомодуляции. Температура сенсоров менялась по синусоидальному закону в диапазоне 50–300°С. Концентрация озона в воздухе варьировалась от 25 до 250 ppb. Использование режима термомодуляции позволило выявить различия в форме откликов исследованных сенсоров в средах с различным содержанием озона. Форма резистивных откликов сенсора PdO существенно отличается от других сенсоров. Такое характерное отличие для этого материала дает возможность повысить селективность детектирования озона с участием оксидного сенсора PdO.

Об авторах

С. В. Рябцев

Воронежский государственный университет

Email: ftt@phys.vsu.ru
Россия, 394018, Воронеж, Университетская пл., 1

Н. Ю. Обвинцева

Университет науки и технологий МИСИС

Email: ftt@phys.vsu.ru
Россия, 119049, Москва, Ленинский пр., 4

Д. А. А. Гхариб

Воронежский государственный университет

Email: ftt@phys.vsu.ru
Россия, 394018, Воронеж, Университетская пл., 1

А. А. К. Аль-Хабиб

Воронежский государственный университет

Email: ftt@phys.vsu.ru
Россия, 394018, Воронеж, Университетская пл., 1

А. В. Шапошник

Воронежский государственный аграрный университет

Email: ftt@phys.vsu.ru
Россия, 394087, Воронеж, ул. Мичурина, 1

С. Ю. Турищев

Воронежский государственный университет

Email: ftt@phys.vsu.ru
Россия, 394018, Воронеж, Университетская пл., 1

Э. П. Домашевская

Воронежский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: barinovad@mpei.ru
Россия, 394006, Воронеж

Список литературы

  1. Korotcenkov G., Brinzari V., Cho B.K. In2O3- and SnO2-Based Ozone Sensors: Design and Characterization // Crit. Rev. Solid State Mater. Sci. 2017. V. 43. № 2. P. 83. https://doi.org/10.1080/10408436.2017.1287661
  2. Korotcenkov G., Brinzari V., Cho B.K. In2O3 and SnO2-Based Ozone Sensors: Fundamentals // J. Sens. 2016. P. 816094. P. 31. https://doi.org/10.1155/2016/3816094
  3. Obvintseva L.A., Sharova T.B., Avetisov A.K., Sukhareva I.P. Semiconductor Sensors for Studying the Heterogeneous Destruction of Ozone at Low Concentrations // Russ. J. Phys. Chem. A. 2018. V. 92. № 6. P. 1099–1106. https://doi.org/10.1134/S0036024418060122
  4. Ryabtsev S.V., Ievlev V.M., Samoylov A.M., Kuschev S.B., Soldatenko S.A. Microstructure and Electrical Properties of Palladium Oxide Thin Films for Oxidizing Gases Detection // Thin Solid Films. 2017. V. 636. P. 751. https://doi.org/10.1016/j.tsf.2017.04.009
  5. Ryabtsev S.V., Shaposhnik A.V., Samoylov A.M., Sinelnikov A.A., Soldatenko S.A., Kuschev S.B., Ievlev V.M. Thin Films of Palladium Oxide for Gas Sensors // Dokl. Phys. Chem. 2016. V. 470. № 2. P. 158–161. https://doi.org/10.1134/S0012501616100055
  6. Ievlev V.M., Ryabtsev S.V., Samoylov A.M., Shaposhnik A.V., Kuschev S.B., Sinelnikov A.A. Thin and Ultrathin Films of Palladium Oxide for Oxidizing Gases Detection // Sens. Actuators, B. 2018. V. 255. № 2. P. 1335. https://doi.org/10.1016/j.snb.2017.08.121
  7. Ryabtsev S.V., Ghareeb D.A.A., Sinelnikov A.A., Turishchev S.Yu., Obvintseva L.A., Shaposhnik A.V. Ozone Detection by Means of Semiconductor Gas Sensors Based on Palladium(II) Oxide // Matter Interph. 2021. V. 23. № 1. P. 56–61. https://doi.org/10.17308/kcmf.2021.23/3303
  8. Рябцев С.В., Гхариб Д.А.А., Турищев С.Ю., Обвинцева Л.А., Шапошник А.В., Домашевская Э.П. Структурные и газочувствительные характеристики тонких полупроводниковых пленок PdO различной толщины при детектировании озона // ФТП. 2021. Т. 55. № 11. С. 1034–1039. https://doi.org/10.21883/FTP.2021.11.51557.9684
  9. Nakata S. Chemical Analysis Based on Nonlinearity. N. Y.: Nova Science Pub Inc., 2003. ISBN-13: 978-1590337370
  10. Nakata S., Takahara N. Distinction of Gaseous Mixtures Based on Different Cyclic Temperature Modulations // Sens. Actuators, B. 2022. V. 359. P. 131615–13621. https://doi.org/10.1016/j.snb.2022.131615
  11. Nakata S., Hashimoto T., Okunishi H. Evaluation of the Responses of a Semiconductor Gas Sensor to Gaseous Mixtures under the Application of Temperature Modulation // Analyst. 2003. V. 127. P. 1642. https://doi.org/10.1039/B208295K
  12. Nakata S., Kashima K. Distinction between Alcohols and Hydrocarbons with a Semiconductor Gas Sensor Depending on the Range and Frequency of a Cyclic Temperature // Anal. Methods. 2012. V. 4. P. 1126. https://doi.org/10.1039/c2ay05759j
  13. Рябцев С.В., Обвинцева Л.А., Гхариб Д.А.А., Аль-Хабиб А.А.К., Шапошник А.В., Домашевская Э.П. Cелективный анализ озона полупроводниковыми сенсорами PdO в режиме термомодуляции // Сорбционные и хроматографические процессы. 2021. Т. 21. № 6. С. 888–893. https://doi.org/10.17308/sorpchrom.2021.21/3835

Дополнительные файлы


© С.В. Рябцев, Н.Ю. Обвинцева, Д.А.А. Гхариб, А.А.К. Аль-Хабиб, А.В. Шапошник, С.Ю. Турищев, Э.П. Домашевская, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».