Известия Российской академии наук. Энергетика

В журнале публикуются статьи по широкому кругу фундаментальных научных проблем, связанных с развитием энергетики как технической основы цивилизации. В первую очередь это статьи по проблемам развития одной из крупнейших энергетик мира – энергетики России, ее топливно – энергетического комплекса и энергетического машиностроения. Публикуются статьи по проблемам глобальной, общей, атомной, космической энергетики, экономики и экологии энергетики, энергетической политики, электроэнергетики и электротехники, теплоэнергетики и теплотехники, гидроэнергетики и гидротехники, теплофизики и электрофизики, а также статьи по иным проблемам, связанным с энергетикой.

Большую долю в тематике журнала занимают проблемы регулирования и управления энергетическими установками, энергосистемами и их объединениями, их математического и физического моделирования для исследования и разработки систем управления стационарными и переходными процессами, проблемы надежного и безопасного функционирования энергетических установок и систем.

Журнал является рецензируемым, включен в Перечень ВАК, входит в систему РИНЦ.

Журнал основан в 1963 году.

Свидетельство о регистрации СМИ: ПИ № ФС 77 - 67158 от 16.09.2016

Текущий выпуск

Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

№ 6 (2025)

Обложка

Весь выпуск

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Статьи

Определение оптимального состава теплового оборудования у активных потребителей с учетом аккумулирования энергии на основе агентных технологий
Барахтенко Е.А., Майоров Г.С., Соколов Д.В., Ташлыкова В.Б.
Аннотация

Определение оптимального состава теплового оборудования у активных потребителей с учетом аккумулирования энергии является актуальной задачей, так как число активных потребите лей с каждым годом расчет, и это оказывает значительное влияние на функционирование систем теплоснабжения. В последние годы совершенствуются технологии производства энергии, появляются новые способы ее преобразования и увеличивается аккумулирующая способность систем хранения тепловой энергии. В тоже время при поиске оптимального состава оборудования у активных потребителей необходимо учитывать интересы системы централизованного теплоснабжения, т.е. находить баланс между централизованной и распределенной выработкой тепловой энергии. В виду такой постановки задачи необходимо применять новые подходы к ее решению в условиях разных интересов с учетом наличия активных элементов в системе теплоснабжения. В исследовании применяется мультиагентный подход, который позволяет представить систему теплоснабжения в виде набора агентов со своим поведением и в результате их взаимодействия выполнять поиск решения. В статье выполнена математическая постановка задачи определения оптимального состава теплового оборудования у активных потребителей с системами аккумулирования энергии с учетом интересов системы централизованно го теплоснабжения на основании обобщенного критерия желательности. Разработана структура мультиагентной системы для решения поставленной задачи и алгоритмы работы агентов этой мультиагентной системы. Создана мультиагентная модель тестовой схемы системы теплоснабжения. Проведен ряд экспериментов и выполнен анализ полученных результатов, показывающих работоспособность предложенной авторами методики определения оптимального состава теплового оборудования у активных потребителей с учетом аккумулирования энергии.

Известия Российской академии наук. Энергетика. 2025;(6):5-26
pages 5-26 views
Алгоритм определения расчетных электрических нагрузок электрозарядных станций электромобилей
Воронин В.А., Непша Ф.С., Илюшин П.В.
Аннотация
Исследование посвящено анализу факторов, влияющих на электропотребление объектов электрозарядной инфраструктуры, а также разработке алгоритма определения расчетных электрических нагрузок электрозарядных станций электромобилей. В статье представ лены результаты аналитического обзора исследований в области определения расчетных электрических нагрузок электрозарядных станций электромобилей, выполнено сравнение результатов, полученных разными авторами, с выявлением основных влияющих факторов. Для исследования электрических нагрузок разработана имитационная модель, позволяющая моделировать поминутные профили электропотребления при заданных параметрах электрозарядных станций и электромобилей, в том числе с учетом зарядного поведения владельцев электромобилей. Выполнена количественная оценка значимости факторов, влияющих на коэффициент спроса электрозарядной инфраструктуры электротранспорта. Предложено выражение и разработан алгоритм для определения расчетных электрических нагрузок однородных и разно родных групп электрозарядных станций электромобилей.
Известия Российской академии наук. Энергетика. 2025;(6):27-56
pages 27-56 views
Численное исследование характеристик теплообмена теплообменника на основе трижды периодической минимальной поверхности Primitive
Брагин Д.М., Мустафин Р.М., Зинина С.А., Попов А.И., Еремин А.В.
Аннотация

Теплообменные устройства на основе трижды периодической минимальной поверхности демонстрируют значительное увеличение теплопередачи по сравнению с традиционными теплообменниками в том же объеме. Однако большинство исследований направлено на моделирование отдельных частей, а не всего теплообменника. В этом исследовании смоделировано полноценное теплообменное устройство на основе поверхности Primitive с подводящими коллекторами. С помощью численного моделирования определена форма потока в теплообменном устройстве на основе поверхности Primitive. Предложенное внедрение коллекторов для распределения потока способствовало увеличению числа Нуссельта до 80%, уменьшению коэффициента трения до 200%. Увеличение числа Рейнольдса приводит к снижению коэффициентов трения и повышению чисел Nu, однако комплексная производительность J/F TPMS снижается с увеличением Re. Это исследование подчеркивает существенный потенциал применения структуры в качестве двухфазного теплообменника в системах терморегулирования.

Известия Российской академии наук. Энергетика. 2025;(6):57-78
pages 57-78 views
Влияние состава угля на удельные выбросы диоксида углерода перспективных энергоблоков с повышенными параметрами пара
Донской И.Г., Епишкин Н.О.
Аннотация
В работе рассматривается возможность снижения удельных выбросов диоксида углерода при производстве электроэнергии за счет выбора состава угольного топлива (выбраны 30 марок доступных в России углей). Для этого проведены вариантные оптимизационные расчеты для математической модели угольного энергоблока мощностью 640 МВт. Результаты расчетов позволяют определить технически достижимые и экономически оправданные уровни выбросов, а также оценить затраты на их снижение.
Известия Российской академии наук. Энергетика. 2025;(6):79-93
pages 79-93 views
Исследование теплообмена при ламинарном течении жидкости в круглой трубе
Видин Ю.В., Злобин В.С.
Аннотация
Проблема теплообмена при течении жидкости в трубе круглого сечения достаточно подробно исследована и широко освещается в научной литературе. Решение данного типа теплофизических задач получено в виде бесконечных рядов и подробно представлено в моно графии [9]. При этом требуется определить собственные числа и собственные функции в зависимости от числа Био. В статье проведено исследование корней характеристического уравнения и предложены простые алгебраические уравнения для их определения. На основе по лученных формул для собственных чисел µ , µ , µ указаны достаточно узкие диапазоны изменений их значений в зависимости от значений числа Био. Полученные формулы позволяют определять наименьшее и наибольшее значения собственных чисел в определенном диапазоне чисел Био. Получаемые числовые значения собственных значений имеют точность, достаточную для инженерных расчетов.
Известия Российской академии наук. Энергетика. 2025;(6):94-102
pages 94-102 views
Математические модели термической реакции вязкоупругих тел
Карташов Э.М., Соломонова Е.В., Тишаева И.Р.
Аннотация
Рассмотрены математические модели термической реакции вязкоупругих тел при интенсивном нагреве границы твердого тела (температурный нагрев; тепловой нагрев; нагрев средой). В основе предложенной теории использованы линейные реологические модели Максвелла и Кельвина путем введения девиаторов напряжения и деформации. Рассмотрена модель обобщенного типа, включающая в себя одновременно три системы координат: декартовы координаты – массивное тело, ограниченное плоской поверхностью; сферические координаты – массивное тело с внутренней сферической полостью; цилиндрические координаты – массивное тело с внутренней цилиндрической полостью. Приведены численные эксперименты и выявлено влияние топологии области на величину соответствующих температурных напряжений; описаны особенности вязкоупругих сред Максвелла и Кельвина.
Известия Российской академии наук. Энергетика. 2025;(6):103-120
pages 103-120 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».