Определение оптимального состава теплового оборудования у активных потребителей с учетом аккумулирования энергии на основе агентных технологий
- Авторы: Барахтенко Е.А.1, Майоров Г.С.1, Соколов Д.В.1, Ташлыкова В.Б.1
-
Учреждения:
- Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева Сибирского отделения Российской академии наук
- Выпуск: № 6 (2025)
- Страницы: 5-26
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.rcsi.science/0002-3310/article/view/364535
- DOI: https://doi.org/10.7868/S3034649525060018
- ID: 364535
Цитировать
Аннотация
Определение оптимального состава теплового оборудования у активных потребителей с учетом аккумулирования энергии является актуальной задачей, так как число активных потребите лей с каждым годом расчет, и это оказывает значительное влияние на функционирование систем теплоснабжения. В последние годы совершенствуются технологии производства энергии, появляются новые способы ее преобразования и увеличивается аккумулирующая способность систем хранения тепловой энергии. В тоже время при поиске оптимального состава оборудования у активных потребителей необходимо учитывать интересы системы централизованного теплоснабжения, т.е. находить баланс между централизованной и распределенной выработкой тепловой энергии. В виду такой постановки задачи необходимо применять новые подходы к ее решению в условиях разных интересов с учетом наличия активных элементов в системе теплоснабжения. В исследовании применяется мультиагентный подход, который позволяет представить систему теплоснабжения в виде набора агентов со своим поведением и в результате их взаимодействия выполнять поиск решения. В статье выполнена математическая постановка задачи определения оптимального состава теплового оборудования у активных потребителей с системами аккумулирования энергии с учетом интересов системы централизованно го теплоснабжения на основании обобщенного критерия желательности. Разработана структура мультиагентной системы для решения поставленной задачи и алгоритмы работы агентов этой мультиагентной системы. Создана мультиагентная модель тестовой схемы системы теплоснабжения. Проведен ряд экспериментов и выполнен анализ полученных результатов, показывающих работоспособность предложенной авторами методики определения оптимального состава теплового оборудования у активных потребителей с учетом аккумулирования энергии.
Об авторах
Е. А. Барахтенко
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева Сибирского отделения Российской академии наук
Автор, ответственный за переписку.
Email: barakhtenko@isem.irk.ru
ORCID iD: 0000-0002-6934-0025
Иркутск
Г. С. Майоров
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева Сибирского отделения Российской академии наук
Email: mayorovgs@isem.irk.ru
ORCID iD: 0000-0002-7405-1965
Иркутск
Д. В. Соколов
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева Сибирского отделения Российской академии наук
Email: sokolov_dv@isem.irk.ru
ORCID iD: 0000-0002-4068-7770
Иркутск
В. Б. Ташлыкова
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева Сибирского отделения Российской академии наук
Email: vsb@isem.irk.ru
ORCID iD: 0009-0000-2586-7637
Иркутск
Список литературы
- Difs K. National Energy Policies: Obstructing the Reduction of Global CO2 Emissions? An Analysis of Swedish Energy Policies for the District Heating Sector // Energy Policy. 2010. Vol. 38. P. 7775–7782.
- Ali P.O., Kim K.N. Analysis of Indonesia’s priority selection: Energy transition, ener gy-related measures, mining governance, and resource transition using the analytic hier archy process (AHP) // Energy for Sustainable Development. 2024. Vol. 83. P. 101559.
- Sdringola P., Pipiciello M., Ricci M., Gianaroli F., Menegon D., Trentin F., Turrin F., Di Pi etra B. Prosumers and district heating: Experimental validation of strategies to improve ther mal energy production and consumption // Energy and Buildings. 2025. Vol. 338. P. 115713.
- Billerbeck A., Breitschopf B., Preuß S., Winkler J., Ragwitz M., Keles D. Perception of District Heating in Europe: A Deep Dive into Influencing Factors and the Role of Regulation // Energy Policy. 2024. Vol. 184. P. 113860.
- Pipiciello M., Caldera M., Cozzini M., Ancona M.A., Melino F., Pietra B.D. Experi mental characterization of a prototype of bidirectional substation for district heating with thermal prosumers // Energy. 2021. Vol. 223. P. 120036.
- Барахтенко Е.А., Майоров Г.С., Соколов Д.В., Ташлыкова В.Б. Выбор источников энергии у активных потребителей в системе централизованного теплоснабжения с применением агентных технологий // Известия Российской академии наук. Энергетика. 2024. № 5. С. 42–58.
- Chatterjee S., Mariani M., Fosso Wamba S. Prosumers’ intention to co-create business value and the moderating role of digital media usage // Journal of Business Research. Vol. 163. P. 113920.
- Yang C., Liu J., Liao H., Liang G., Zhao J. An improved carbon emission flow method for the power grid with prosumers // Energy Reports. 2023. Vol. 9. P. 114–121.
- Sporleder M., Rath M., Ragwitz M. Solar Thermal vs. PV with a Heat Pump: A Com parison of Different Charging Technologies for Seasonal Storage Systems in District Heating Networks // Energy Convers. Manage.: X. 2024. Vol. 22. P. 100564.
- Alhuyi Nazari M., Rungamornrat J., Prokop L., Blazek V., Misak S., Al-Bahrani M., Ahma di M.H. An Updated Review on Integration of Solar Photovoltaic Modules and Heat Pumps towards Decarbonization of Buildings // Energy Sustain. Dev. 2023. Vol. 72. P. 230–242.
- Mohanraj M., Karthick L., Dhivagar R. Performance and Economic Analysis of a Heat Pump Water Heater Assisted Regenerative Solar Still Using Latent Heat Storage // Appl. Therm. Eng. 2021. Vol. 196. P. 117263.
- Song Y., Cao F. The Evaluation of the Optimal Medium Temperature in a Space Heat ing Used Transcritical Air-Source CO Heat Pump with an R134a Subcooling De vice // Energ. Conver. Manage. 2018. Vol. 166. P. 409–423.
- Stanek W., Simla T., Gazda W. Exergetic and Thermo-Ecological Assessment of Heat Pump Supported by Electricity from Renewable Sources // Renew. Energy. 2019. Vol. 131. P. 404–412.
- Gallo A.B., Simões-Moreira J.R., Costa H.K.M., Santos M.M., Moutinho dos Santos E. Energy Storage in the Energy Transition Context: A Technology Review // Renew. Sustain. Energy Rev. 2016. Vol. 65. P. 800–822.
- Logenthiran T., Srinivasan D., Khambadkone A.M., Aung H.N. Multiagent system for real-time operation of a microgrid in real-time digital simulator // IEEE Trans. Smart Grid. 2012. Vol. 3. P. 925–933.
- El Hafiane D., El Magri A., Chakir H.E., Lajouad R., Boudoudouh S. A multi-agent system approach for real-time energy management and control in hybrid low-voltage microgrids // Results in Engineering. 2024. Vol. 24. P. 103035.
- Захахатнов В.Г., Попов В.М., Афонькина В.А. Функция желательности Харринг тона как критерий оптимального выбора зерносушилки // Известия Оренбург ского государственного аграрного университета. 2022. № 2(94). С. 110–114.
- Николаев А.Е. Методика оценки состояния научно-технологического потенциала оборонно-промышленного комплекса России с использованием функции желательности Харрингтона // Экономический анализ: теория и практика. № 30 (333). С. 22–33.
- Беспалов В.И., Котлярова Е.В. Основные принципы совершенствования методики социо-эколого-экономической оценки состояния окружающей среды территорий промышленных зон крупных городов // Инженерный вестник Дона. 2011. № 4. С. 137–144.
- Меренков А.П., Хасилев В.Я. Теория гидравлических цепей. М.: Наука. 1985. 278 с.
Дополнительные файлы


