Efficacy of New Russian Herbicide Based on Metamitron and Ethofumesate at White Lupine

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

White lupin (Lupinus albus L.) is an agricultural crop that is low-income in terms of the range of herbicides allowed for use during its growing season. We studied the biological and economic effectiveness of the use of a new domestic combined herbicide Sebring SК (metamitron 350 g/l + ethofumezate 150 g/l) for seedlings of weeds in white lupine crops in the phase of cotyledons of dicotyledons and the first leaf of cereal weeds, when lupine plants formed from 2 to 4 true leaves. The studies were conducted in 3 regions of the Russian Federation: Omsk, Belgorod and Astrakhan Oblasts during 2 growing seasons of 2021–2022 in accordance with generally accepted methods of studying herbicides in the field. The accounting of weeds was carried out using the quantitative and weighting method. The greatest effectiveness of the herbicide Sebring SК was noted in the Belgorod Oblast: the use of the 2.0 l/ha preparation rate reduced the total number of weeds by 76.2%, their weight decreased by 93.2–93.9%, and the 4.0 l/ha application rates resulted in 91.1 and 97.1–97.4%, respectively. The studied drug most strongly suppressed the following types of weeds: common hemp-nettle, redroot pigweed, cleavers, and black bindweed, was effective against annual yellow woundwort and field pansy. White goosefoot and common sandbur showed average sensitivity to the studied drug. The largest yield increases in physical terms from the use of the herbicide Sebring SK were obtained in the Belgorod Oblast (Dega variety) – 4.5–5.9 c/ha. In 5 of the 6 experiments conducted, the yield increases were statistically significant: in the conditions of Omsk Oblast. (Dega variety) they ranged from 0.8 to 1.9 kg/ha, in the conditions of Astrakhan Oblast (Start variety) – 1.8–2.2 kg/ha.

Sobre autores

A. Golubev

All-Russian Institute of Plant Protection

Autor responsável pela correspondência
Email: golubev100@mail.ru
Podbelskogo shosse 3, St. Petersburg–Pushkin 196608, Russia

Bibliografia

  1. Орлова А.Г., Рапина О.Г. Сравнительная продуктивность различных сортов люпина белого в условиях Ленинградской области // Изв. СПбГАУ. 2019. № 57. С. 17–22. doi: 10.24411/2078-1318-2019-14017
  2. Кононов А.С. Видовой состав сорняков и их вредоносность в посевах люпина // Бюл. Брянск. Отд-я Рус. бот. общ-ва. 2013. № 2(2). С. 88–96.
  3. Шапкина Ю.С., Стройков Ю.М., Цыгуткин А.С., Медведева Н.В., Веселовская К.Н., Тютюнов С.И., Навальнев В.В., Васенев И.И., Полтинин А.П., Подлеснов А.В. Фитосанитарное состояние посевов белого люпина на Северо-Востоке и Юго-Западе Центрального Черноземья // Достиж. науки и техн. АПК. 2011. № 9. С. 29–31.
  4. Государственный каталог пестицидов и агрохимикатов, разрешенных к применению на территории Российской Федерации. Гербициды (по состоянию на 2 октября 2024 г.). М., 2024. 306 с.
  5. Penner D., Leep R.H., Roggenbuck F.C., Lempke J.R. Herbicide efficacy and tolerance in sweet white lupin // Weed Technol. 1993. № 7(1). P. 42–46. doi: 10.1017/S0890037X00036848
  6. Ivany J.A., McCully K.V. Evaluation of herbicides for sweet white lupin (Lupinus albus) // Weed Technol. 1994. № 8(4). P. 819–823. doi: 10.1017/S0890037X00028748
  7. Folgart A., Price A.J., Kelton J.A., van Santen E., Wehtje G.R. Evaluation of herbicide efficacy, injury, and yield in white lupin (Lupinus albus L.) // Herbicides / Еds. Price A., Kelton J., Saruniate L. London: Intech Open, 2015. P. 137–153. doi: 10.5772/61708
  8. Juhász C., Mendler-Drienyovszki N., Magyar-Tábori K., Radócz L., Zsombik L. Effect of different herbicides on development and productivity of sweet white lupine (Lupinus albus L.) // Agronomy. 2024. № 14(3). P. 488. doi: 10.3390/agronomy14030488
  9. Евсеенко М.В., Крицкий М.Н., Шор В.Ч., Войтова В.Н., Пешко Ю.И. Влияние гербицидов почвенного действия на засоренность посевов и урожайность зерна люпина узколистного // Землед. и селекц. в Беларуси. 2024. № 60. С. 10–16.
  10. Никифорова С.А. Эффективность способов защиты посевов в технологии возделывания люпина белого // Зернобоб. и круп. культуры. 2020. № 2(34). С. 41–48. doi: 10.24411/2309-348X-2020-11168
  11. Архангельская А.С., Резвякова С.В., Стебаков В.А. Влияние защитных мероприятий на урожайность люпина белого Дега // Вестн. аграрн. науки. 2021. № 2(89). С. 16–22. doi: 10.17238/issn2587-666X.2021.2.16
  12. Сергеева В.А., Муравьев А.А., Муравьева И.С., Макаренко И.И. Технология производства зерна люпина белого в условиях Волоконовского района Белгородской области // Инновац. в АПК: пробл. и перспект. 2020. № 1(25). С. 165–174.
  13. Байрамбеков Ш.Б., Корнева О.Г., Дубровин Н.К. Сорные растения в посевах люпина кормового и борьба с ними // Прогрессивные технологии выращивания сельскохозяйственных культур в условиях орошения: Сб. научн. тр. / Под ред. Ш.Б. Байрамбекова. Астрахань: Индивидуальный предприниматель Сорокин Роман Васильевич, 2017. С. 11–15.
  14. Голубев А.С., Маханькова Т.А. Методические рекомендации по проведению регистрационных испытаний гербицидов. СПб.: ВИЗР, 2020. 80 с.
  15. Методические указания по регистрационным испытаниям гербицидов в сельском хозяйстве / Под ред. В.И. Долженко. СПб.: МСХ, РАСХН, ВИЗР, 2013. 280 с.
  16. Гатаулина Г.Г., Медведева Н.В., Штеле А.Л., Цыгуткин А.С. Рост, развитие, урожайность и кормовая ценность сортов белого люпина (Lupinus albus L.) селекции РГАУ–МСХА им. К.А. Тимирязева // Изв. ТСХА. 2013. № 6. С. 12–30.
  17. Слесарева Т.Н. Методы борьбы с сорными растениями и эффективные гербициды в посевах люпина белого // Многофункц. адапт. кормопроизвод-во. 2019. Т. 21(69). С. 50–56. doi: 10.33814/MAK-2019-21-69-50-56

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».