Effect of Non-Inversion Tillage Methods of Processing Agrochernozems on the Activity of Polyphenol Oxidase and Peroxidase

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The effect of non-inversion tillage methods on the activity of the enzymes of polyphenol oxidase (PFOA) and peroxidase (PO) was studied. The effect of pedoecological conditions on the level of polyphenol oxidase and peroxidase activity of agrochernozem was assessed and their contribution to the formation of mobile humic substances was revealed. The enzyme activity was studied using the Galstyan photocolorimetric method. No significant patterns of the dynamics of polyphenol oxidase activity of agrochernozem were found. In the first 2–3 years of observations, there was a tendency to increase the activity of PFOA when using non-inversion tillage. Under the conditions of inversion tillage, the dynamics of PFOA activity was determined by the level of moisture and catalase activity of agrochernozem. When using non-inversion tillage technologies, the dependence of PFOA activity on the direction of transformations of the mobile organic matter of the soil (MOM) was revealed. The variances of soil PO activity were associated with the variability of PFOA activity. During the study period, peroxidase activity was higher during non-inversion tillage. The specifics of the conditions that developed during flat-cutting tillage determined the role of peroxidase activity not only as a catalyst stimulating mineralization processes, but also as a factor contributing to the transformation of newly formed humic substances into more complex humus components. The dynamics of peroxidase activity in the soil of all variants was determined by the rhythm of transformations of water-soluble organic compounds. The use of flat-cut cultivators increased the proportion of catalase and organic compounds extracted by decinormal alkaline extraction (C0.1NaOH).

作者简介

E. Belousova

Krasnoyarsk State Agrarian University

Email: svoboda57130@mail.ru
Krasnoyarsk 660049, prosp. Mira 90, Russia

A. Belousov

Krasnoyarsk State Agrarian University

Krasnoyarsk 660049, prosp. Mira 90, Russia

参考

  1. Бойцова Л.В., Непримерова С.В., Зинчук Е.Г. Ферментативная активность и стабилизация органического углерода в агродерново-подзолистой почве // Сел.-хоз. биология. 2023. Т. 58. № 5. С. 937–947.
  2. Горянин О.И. Ферментативная активность черноземов при разных технологических системах обработки почвы и посева в Степном Заволжье // Изв. Оренбург. ГАУ. 2017. № 4(66). С. 196–199.
  3. Ильбулова Г.Р., Суюндуков Я.Т., Семенова И.Н., Хасанова Р.Ф., Суюндукова М.Б., Сафин Х.М. Влияние ресурсосберегающей технологии No-till на агрофизические и биологические свойства чернозема обыкновенного Башкирского Зауралья // Достиж. науки и техн. АПК. 2022. Т. 36. № 4. С. 66–71.
  4. Марковская Г.К. Влияние минимализации обработки почвы на ферментативную активность чернозема обыкновенного в лесостепи Среднего Поволжья // Изв. Оренбург. ГАУ. 2017. № 5(67). С. 195–197.
  5. Хазиев Ф.Х. Экологические связи ферментативной активности почв // Экобиотех. 2018. Т. 1. № 2. С. 80–92.
  6. Семенов В.М. Экологическая агрохимия азота и углерода // Пробл. агрохим. и экол. 2024. № 2. С. 57–68.
  7. Аюпов З.З., Сидорова Л.В., Анохина Н.С., Миннебаева И.Ф., Гареев Н.И. Органическое вещество и ферментативная активность чернозема выщелоченного в зависимости от приемов основной обработки почвы и удобрения // Вестн. Башкир. ГАУ. 2010. № 2. С. 11–16.
  8. Минникова Т.В., Мокриков Г.В., Казеев К.Ш., Колесников С.И. Влияние сельскохозяйственных культур на ферментативную активность черноземов Ростовской области при использовании различных агротехнологий // Агрохимия. 2020. № 10. С. 20–27.
  9. Зинченко М.К., Зинченко С.И. Ферментативная активность серой лесной почвы при различных приемах основной обработки // Достиж. науки и техн. АПК. 2021. Т. 35. № 4. С. 17–21.
  10. Нечаева Е.Х., Марковская Г.К., Мельников Н.А. Параметры оценки биологической активности почвы // Эпоха науки. 2015. № 4. С. 92.
  11. Гулько А.Е., Хазиев Ф.Х. Фенолоксидазы почв: продуцирование, иммобилизация, активность // Почвоведение. 1992. № 11. С. 55–56.
  12. Чундерова А.И. Активность полифенолоксидазы и пероксидазы в дерново-подзолистых почвах // Почвоведение. 1970. № 7. С. 22–28.
  13. Белоусова Е.Н., Белоусов А.А. Влияние почвозащитных технологий на содержание подвижного органического вещества и ферментативную активность почвы // Агрохимия. 2022. № 5. С. 30–37.
  14. Белоусов А.А., Белоусова Е.Н. Сезонная динамика водорастворимого органического вещества чернозема выщелоченного в условиях почвозащитных технологий // Вестн. КрасГАУ. 2017. № 9(132). С. 134–139.
  15. Belousov A.A., Belousova E.N., Stepanova E.V. The effect of zero-tillage technologies on the transformation of organic matter in leached chernozem// IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. Krasnoyarsk Science and Technology City Hall of the Russian Union of Scientific and Engineering. Krasnoyarsk, 2021. P. 22073.
  16. Полонская Д.Е. Микробиологические процессы и эффективное плодородие почв в агроценозах Красноярской лесостепи: монограф. Красноярск, 2002. 102 с.
  17. Хазиев Ф.Х. Методы почвенной энзимологии. М.: Наука, 2005. 252 с.
  18. Пономарева В.В., Плотникова Т.А. Методические указания по определению содержания и состава гумуса в почвах. Л., 1975. 105 с.
  19. Ананьева Н.Д. Микробиологические аспекты самоочищения и устойчивости почв // Агрохимия. 2003. № 7. С. 92–93.
  20. Вадюнина А.Ф., Корчагина З.А. Методы исследования физических свойств почв: уч. пособ. М.: Агропромиздат, 1986. 416 с.
  21. Хазиев Ф.Х. Системно-экологический анализ ферментативной активности почв. М.: Наука, 1982. 203 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».