Structural, Process-Related and Functional Pools of Organic Matter in Different Soil Types and Land Uses of the European Territory of Russia

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Soil organic matter is considered as a system of interlinked pools. Structural (particulate organic matter (C-POM), mineral-associated organic matter (C-MAOM) and chemically inert organic matter (C-IN)) and process-related (potentially mineralizable organic matter (C-PM), microbial biomass (C-MB) and chemically oxidizable organic matter (C-OX)) pools are isolated by biophysicalchemical fractionation, and functional (active, slow, passive) pools are conceptually distinguished based on different turnover rates of the carbon contained in these pools. Agricultural use leads to the loss of organic carbon by arable soil and proportional depletion of all carbon pools compared to virgin lands. The organic fertilizer system, compared to the mineral system, promotes recarbonization of arable soil with the accumulation of carbon mainly in POM and in the slow pool of soil organic matter. The scales of low, medium and high carbon content of structural and process-related soil pools were proposed.

作者简介

V. Semenov

Institute of Physicochemical and Biological Problems in Soil Science; Federal Research Centre “V.V. Dokuchaev Soil Science Institute”

Email: v.m.semenov@mail.ru
Institutskaya ul. 2, Pushchino 142290, Russia; Pyzhevskiy per. 7, bld. 2, Moscow 119017, Russia

T. Lebedeva

Institute of Physicochemical and Biological Problems in Soil Science

Email: v.m.semenov@mail.ru
Institutskaya ul. 2, Pushchino 142290, Russia

M. Semenov

Federal Research Centre “V.V. Dokuchaev Soil Science Institute”

Email: v.m.semenov@mail.ru
Pyzhevskiy per. 7, bld. 2, Moscow 119017, Russia

D. Sokolov

Institute of Physicochemical and Biological Problems in Soil Science; Federal Research Centre “V.V. Dokuchaev Soil Science Institute”

Email: v.m.semenov@mail.ru
Institutskaya ul. 2, Pushchino 142290, Russia; Pyzhevskiy per. 7, bld. 2, Moscow 119017, Russia

N. Zinyakova

Institute of Physicochemical and Biological Problems in Soil Science

Email: v.m.semenov@mail.ru
Institutskaya ul. 2, Pushchino 142290, Russia

S. Udal’tsov

Institute of Physicochemical and Biological Problems in Soil Science

编辑信件的主要联系方式.
Email: v.m.semenov@mail.ru
Institutskaya ul. 2, Pushchino 142290, Russia

参考

  1. Friedlingstein P., O’Sullivan M., Jones M.W., Zeng J. Global carbon budget 2024 // Earth Syst. Sci. Data. 2025. V. 17(3). P. 965–1039. https://doi.org/10.5194/essd-17-965-2025
  2. Jobbágy E.G., Jackson R.B. The vertical distribution of soil organic carbon and its relation to climate and vegetation // Ecol. Appl. 2000. V. 10(2). P. 423–436.
  3. Scharlemann J.P.W., Tanner E.V.J., Hiederer R., Kapos V. Global soil carbon: understanding and managing the largest terrestrial carbon pool // Carbon Manag. 2014. V. 5(1). P. 81–91. doi: 10.4155/cmt.13.77
  4. Шарков И.Н., Данилова А.А., Прозоров А.С., Самохвалова Л.М., Бушмелева Т.И., Шепелев А.Г. Воспроизводство гумуса как составная часть системы управления плодородием почвы. Новосибирск: РАСХН, 2010. 36 с.
  5. Oldfield E.E., Bradford M.A., Wood S.A. Global meta-analysis of the relationship between soil organic matter and crop yields // SOIL. 2019. V. 5. № 1. P. 15–32. doi: 10.5194/soil-5-15-2019
  6. Ma Y., Woolf D., Fan M., Qiao L., Li R., Lehmann J. Global crop production increase by soil organic carbon // Nat. Geosci. 2023. V. 16. P. 1159–1165. doi: 10.1038/s41561-023-01302-3
  7. Campos-Cáliz A., Valencia E., Plaza C., Garland G., Edlinger A., Herzog C., van der Heijden M.G.A., Banerjee S., Rillig M.C., Hallin S., Saghaï A., Maestre F.T., Pescador D.S., Philippot L., Spor A., Romdhane S., García-Palaci P. The Positive effects of soil organic carbon on European cereal yields level off at 1.4% // J. Sustain. Agricult. Environ. 2024. V. 3. № e70017. doi: 10.1002/sae2.70017
  8. Bossio D.A., Cook-Patton S.C., Ellis P.W., Fargione J., Sanderman J., Smith P., Wood S., Zomer R.J., von Unger M., Emmer I.M., Griscom B.W. The role of soil carbon in natural climate solutions // Nat. Sustain. 2020. V. 3(5). Р. 391–398. doi: 10.1038/s41893-020-0491-z
  9. Amelung W., Bossio D., de Vries W., Kögel-Knabner I., Lehmann J., Amundson R., Bol R., Collins C., Lal R., Leifeld J., Minasny B., Pan G., Paustian K., Rumpel C., Sanderman J., van Groenigen J.W., Mooney S., van Wesemael B., Wander M., Chabbi A. Towards a global-scale soil climate mitigation strategy // Nat. Сommun. 2020. V. 11. № 5427. doi: 10.1038/s41467-020-18887-7
  10. Lal R. Soil organic matter content and crop yield // J. Soil Water Conserv. 2020. V. 75(2). P. 27A–32A. doi: 10.2489/jswc.75.2.27A
  11. Семенов В.М., Лебедева Т.Н., Паутова Н.Б. Почвенное органическое вещество как источник эмиссии СО2 и резервуар секвестрируемого углерода // Эволюция, функционирование и экологическая роль почв как компонента биосферы. Пущино: Товарищ-во научн. изданий КМК, 2020. С. 164–181.
  12. Заварзина А.Г., Данченко Н.Н., Демин В.В., Артемьева З.С., Когут Б.М. Гуминовые вещества – гипотезы и реальность (обзор) // Почвоведение. 2021. № 12. С. 1449–1480. doi: 10.31857/S0032180X21120169
  13. Холодов В.А., Рогова О.Б., Лебедева М.П., Варламов Е.Б., Волков Д.С., Зиганшина А.Р., Ярославцева Н.В. Органическое вещество и минеральная матрица почв: современные подходы, определения терминов и методы изучения (обзор) // Бюл. Почв. ин-та им. В.В. Докучаева. 2023. № 117. С. 52–100. doi: 10.19047/0136-1694-2023-117-52-100
  14. Lehmann J., Kleber M. The contentious nature of soil organic matter // Nature. 2015. V. 528. P. 60–68. doi: 10.1038/nature16069
  15. Paul E.A. The nature and dynamics of soil organic matter: Plant inputs, microbial transformations, and organic matter stabilization // Soil Biol. Biochem. 2016. V. 98. P. 109–126. https://doi.org/10.1016/j.soilbio.2016.04.001
  16. Basile-Doelsch I., Balesdent J., Pellerin S. Reviews and syntheses: The mechanisms underlying carbon storage in soil // Biogeosciences. 2020. V. 17(21). P. 5223–5242. https://doi.org/10.5194/bg-17-5223-2020
  17. Rocci K.S., Cotrufo M.F., Ernakovich J., Foster E., Frey S., Georgiou K., Grandy A.S., Malhotra A., Reich P.B., Schlerman E.P., Wieder W.R. Bridging 20 years of soil organic matter frameworks: Empirical support, model representation, and next steps // J. Geophys. Res.: Biogeosci. 2024. V. 129. № e2023JG007964. doi: 10.1029/2023JG007964
  18. Kögel-Knabner I., Ekschmitt K., Flessa H., Guggenberger G., Matzner E., Marschner B., von Lützow M. An integrative approach of organic matter stabilization in temperate soils: Linking chemistry, physics, and biology // J. Plant Nutr. Soil Sci. 2008. V. 171. P. 5–13. doi: 10.1002/jpln.200700215
  19. von Lützow M., Kögel-Knabner I., Ekschmitt K., Flessa H., Guggenberger G., Matzner E., Marschner B. SOM fractionation methods: Relevance to functional pools and to stabilization mechanisms // Soil Biol. Biochem. 2007. V. 39. P. 2183–2207. doi: 10.1016/j.soilbio.2007.03.007
  20. von Lützow M., Kögel-Knabner I., Ludwig B., Matzner E., Flessa H., Ekschmitt K., Guggenberger G., Marschner B., Kalbitz K. Stabilization mechanisms of organic matter in four temperate soils: Development and application of a conceptual model // J. Plant Nutr. Soil Sci. 2008. V. 171. P. 111–124. doi: 10.1002/jpln.200700047
  21. Рыжова И.М., Романенков В.А., Степаненко В.М. Современное развитие моделей динамики органического вещества почв (обзор) // Вестн. МГУ. Сер. 17. Почвоведение. 2024. Т. 79. № 4. С. 122–129. doi: 10.55959/MSU0137-0944-17-2024-79-4-122-129
  22. Campbell E.E., Paustian K. Current developments in soil organic matter modeling and the expansion of model applications: a review // Environ. Res. Let. 2015. V. 10(12). № 123004. doi: 10.1088/1748-9326/10/12/123004
  23. Abramoff R., Xu X.F., Hartman M., O’Brien S., Feng W.T., Davidson E., Finzi A.C., Moorhead D., Schimel J., Torn M., Mayes M.A. The Millennial model: in search of measurable pools and transformations for modeling soil carbon in the new century // Biogeochemistry. 2018. V. 137. P. 51–71. doi: 10.1007/s10533-017-0409-7
  24. Garsia A., Moinet A., Vazquez C., Creamer R.E., Moinet G.Y.K. The challenge of selecting an appropriate soil organic carbon simulation model: A comprehensive global review and validation assessment // Glob. Change Biol. 2023. V. 29(20). P. 5760–5774. doi: 10.1111/gcb.16896
  25. Семенов В.М., Когут Б.М. Почвенное органическое вещество. М.: ГЕОС, 2015. 233 с.
  26. Иванов А.Л., Когут Б.М., Семенов В.М., Тюрина-Оберландер М.И., Ваксман Шанбахер Н. Развитие учения о гумусе и почвенном органическом веществе: от Тюрина и Ваксмана до наших дней // Бюл. Почв. ин-та им. В.В. Докучаева. 2017. Вып. 90. С. 3–38. doi: 10.19047/0136-1694-2017-90-3-38
  27. Strosser E. Methods for determination of labile soil organic matter: An overview // J. Agrobiol. 2010. V. 27(2). P. 49–60. doi: 10.2478/s10146-009-0008-x
  28. Bajgai Y., Hulugalle N., Kristiansen P., McHenry M. Developments in fractionation and measurement of soil organic carbon: A Review // Open J. Soil Sci. 2013. V. 3(8). P. 356–360. doi: 10.4236/ojss.2013.38041
  29. Poeplau C., Don A., Six J., Kaiser M., Benbi D., Chenu C., Cotrufo M.F., Derrien D., Gioacchini P., Grand S., Gregorich E., Griepentrog M., Gunina A., Haddix M., Kuzyakov Y., Kühnel A., Macdonald L.M., Soong J., Trigalet S., Vermeire M.-L., Rovira P., van Wesemael B., Wiesmeier M., Yeasmin S., Yevdokimov I., Nieder R. Isolating organic carbon fractions with varying turnover rates in temperate agricultural soils – A comprehensive method comparison // Soil Biol. Biochem. 2018. V. 125. P. 10–26. doi: 10.1016/j.soilbio.2018.06.025
  30. John B., Yamashita T., Ludwig B., Flessa H. Storage of organic carbon in aggregate and density fractions of silty soils under different types of land use // Geoderma. 2005. V. 128(1–2). P. 63–79. doi: 10.1016/j.geoderma.2004.12.013
  31. Artemyeva Z., Danchenko N., Kolyagin Y., Kirillova N., Kogut B. Chemical structure of soil organic matter and its role in aggregate formation in Haplic Chernozem under the contrasting land use variants // Catena. 2021. V. 204. № 105403. doi: 10.1016/j.catena.2021.105403
  32. Just C., Poeplau C., Don A., van Wesemael B., Kögel-Knabner I., Wiesmeier M.A. Simple approach to isolate slow and fast cycling organic carbon fractions in central european soils – importance of dispersion method // Front. Soil Sci. 2021. V. 1. Art. No. 692583. doi: 10.3389/fsoil.2021.692583
  33. Liu Y., Zhang L., Lou Y., Hu N., Li Z., Zhang H., Zhu P., Li D., Gao H., Zhang S., Lu S., Bhattacharyya R., Kuzyakov Y., Wang Y. Soil organic carbon pools under long-term mineral and organic amendments: a multisite study // Carbon Res. 2024. V. 3. № 29. doi: 10.1007/s44246-024-00121-4
  34. Семенов В.М., Лебедева Т.Н., Соколов Д. А., Зинякова Н.Б., Лопес де Гереню В.О., Семенов М.В. Измерение почвенных пулов органического углерода, выделенных био-физико-химическими способами фракционирования // Почвоведение. 2023. № 9. С. 1155–1172. doi: 10.31857/S0032180X23600427
  35. Лебедева Т.Н., Соколов Д.А., Семенов М.В., Зинякова Н.Б., Удальцов С.Н., Семенов В.М. Распределение органического углерода между структурными и процессными пулами в серой лесной почве разного землепользования // Бюл. Почв. ин-та им. В.В. Докучаева. 2024. Вып. 118. С. 79–127. doi: 10.19047/0136-1694-2024-118-79-127
  36. Wiesmeier M., Schad P., von Lützow M., Poeplau C., Spörlein P., Geuß U., Hangen E., Reischl A., Schilling B., Kögel-Knabner I. Quantification of functional soil organic carbon pools for major soil units and land uses in southeast Germany (Bavaria) // Agricult. Ecosyst. Environ. 2014. V. 185. P. 208–220. doi: 10.1016/j.agee.2013.12.028
  37. Wani O.A., Kumar S., Hussain N., Wani A.I.A., Babu S., Alam P., Rashid M., Popescu S.M., Mansoor S. Multi-scale processes influencing global carbon storage and land-carbon-climate nexus: A critical review // Pedosphere. 2023. V. 33(2). P. 250–267. https://doi.org/10.1016/j.pedsph.2022.07.002
  38. Соколов Д.А., Дмитревская И.И., Паутова Н.Б., Лебедева Т.Н., Черников В.А., Семенов В.М. Исследование стабильности почвенного органического вещества методами дериватографии и длительной инкубации // Почвоведение. 2021. № 4. С. 407–419. doi: 10.31857/S0032180X21040146
  39. Семенов М.В., Ксенофонтова Н.А., Никитин Д.А., Тхакахова А.К., Лукин С.М. Микробиологические показатели дерново-подзолистой почвы и ее ризосферы в полувековом полевом опыте с применением разных систем удобрения // Почвоведение. 2023. № 6. С. 715–729. doi: 10.31857/S0032180X22601220
  40. Хитров Н.Б., Никитин Д.А., Иванова Е.А., Семенов М.В. Пространственно-временная изменчивость содержания и запасов органического вещества почвы: Аналит. обзор // Почвоведение. 2023. № 12. С. 1493–1521. doi: 10.31857/S0032180X23600841
  41. Зинякова Н.Б., Соколов Д.А., Лебедева Т.Н., Удальцов С.Н., Семенов В.М. Влияние многолетнего применения минеральных удобрений и навоза на агрохимические свойства серой лесной почвы, продуктивность культур и секвестрацию углерода //Агрохимия. 2024. № 4. С. 14–34. doi: 10.31857/S0002188124040033
  42. Семенов В.М., Лебедева Т.Н., Паутова Н.Б. Дисперсное органическое вещество в необрабатываемых и пахотных почвах // Почвоведение. 2019. № 4. С. 440–450. doi: 10.1134/S0032180X19040130
  43. Семенов В.М., Иванникова Л.А., Кузнецова Т.В. Структурно-функциональное состояние органического вещества почвы // Почвенные процессы и пространственно-временная организация почв. М.: Наука, 2006. С. 230–247.
  44. Семенов В.М., Кравченко И.К., Иванникова Л.А., Кузнецова Т.В., Семенова Н.А., Гисперт М., Пардини Дж. Экспериментальное определение активного органического вещества почвы природных и сельскохозяйственных экосистем // Почвоведение. 2006. № 3. С. 282–292.
  45. Ананьева Н.Д., Сусьян Е.А., Гавриленко Е.Г. Особенности определения углерода микробной биомассы почвы методом субстрат-индуцированного дыхания // Почвоведение. 2011. № 11. С. 1327–1333.
  46. Helfrich M., Flessa H., Mikutta R., Dreves A., Ludwig B. Comparison of chemical fractionation methods for isolating stable soil organic carbon pools // Eur. J. Soil Sci. 2007. V. 58. P. 1316–1329. doi: 10.1111/j.1365-2389.2007.00926.x
  47. Cotrufo M.F., Ranalli M.G., Haddix M.L., Six J., Lugato E. Soil carbon storage informed by particulate and mineral-associated organic matter // Nat. Geosci. 2019. V. 12. P. 989–994. doi: 10.1038/s41561-019-0484-6
  48. Islam M.R., Singh B., Dijkstra F.A. Stabilisation of soil organic matter: interactions between clay and microbes // Biogeochemistry. 2022. V. 160. P. 145–158. doi: 10.1007/s10533-022-00956-2
  49. Song F., Hu N., Lou Y., Zhang H., Zhu P., Li D., Gao H., Zhang S., Wang Y. Divergent chemical compositions of soil organic matter size fractions under long-term amendments across a climate gradient // Soil Till. Res. 2024. V. 242. № 106156. https://doi.org/10.1016/j.still.2024.106156
  50. Lugato E., Lavallee J.M., Haddix M.L., Panagos P., Cotrufo M.F. Different climate sensitivity of particulate and mineral-associated soil organic matter // Nat. Geosci. 2021. V. 14. P. 295–300. doi: 10.1038/s41561-021-00744-x
  51. Georgiou K., Jackson R.B., Vindušková O., Abramoff R.Z., Ahlström A., Feng W., Harden J.W., Pellegrini A.F.A., Polley H.W., Soong J.L., Riley W.J., Torn M.S. Global stocks and capacity of mineral-associated soil organic carbon // Nat. Communic. 2022. V. 13. № 3797. doi: 10.1038/s41467-022-31540-9
  52. Sokol N.W., Whalen E.D., Jilling A., Kallenbach C., Pett-Ridge J., Georgiou K. Global distribution, formation and fate of mineral-associated soil organic matter under a changing climate: a trait-based perspective // Funct. Ecol. 2022. V. 36. P. 1411–1429. doi: 10.1111/1365-2435.14040
  53. Gregorich E.G., Beare M.H., McKim U.F., Skjemstad J.O. Chemical and biological characteristics of physically uncomplexed organic matter // Soil Sci. Soc. Am. J. 2006. V. 70(3). P. 975–985. doi: 10.2136/sssaj2005.0116
  54. Xiao W., Feng S., Liu Z., Su Y., Zhang Y., He X. Interactions of soil particulate organic matter chemistry and microbial community composition mediating carbon mineralization in karst soils // Soil Biol. Biochem. 2017. V. 107. P. 85–93. doi: 10.1016/j.soilbio.2016.12.025
  55. Лебедева Т.Н., Масютенко Н.П., Семенов В.М., Когут Б.М., Зинякова Н.Б., Акименко А.С. Действие биологических способов оптимизации плодородия типичного чернозема на качество почвенного органического вещества // Агрохимия. 2018. № 7. С. 12–21. doi: 10.1134/S0002188118070086
  56. Guo Z., Liu J., He L., Rodrigues J.L.M., Chen N., Zuo Y., Wang N., Zhu X., Sun Y., Zhang L., Song Y., Zhang D., Yuan F., Song C., Xu X. Dominant edaphic controls on particulate organic carbon in global soils // Global Change Biol. 2024. V. 30. № e17619. doi: 10.1111/gcb.17619
  57. Семенов В.М., Когут Б.М., Зинякова Н.Б., Масютенко Н.П., Малюкова Л.С., Лебедева Т.Н., Тулина А.С. Биологически активное органическое вещество в почвах европейской части России // Почвоведение. 2018. № 4. С. 457–472. doi: 10.7868/S0032180X1804007X
  58. Чижикова Н.П., Ушаков Р.Н., Белобрагин Н.И. Влияние удобрений на минералогический состав агросерой почвы // Агрохимия. 2012. № 11. С. 3–8.
  59. Matocha C.J., Grove J.H., Karathanasis T.D., Vandiviere M. Changes in soil mineralogy due to nitrogen fertilization in an agroecosystem // Geoderma. 2016. V. 263. P. 176–184. doi: 10.1016/j.geoderma.2015.09.002
  60. Wander M. Soil Organic matter fractions and their relevance to soil function // Soil organic matter in sustainable agriculture / Eds. F. Magdoff, R.R. Weil. Boca Raton, etc: CRC Press, 2004. P. 67–102. doi: 10.1201/9780203496374
  61. Когут Б.М., Яшин М.А., Семенов В.М., Авдеева Т.Н., Маркина Л.Г., Лукин С.М., Тарасов С.И. Распределение трансформированного органического вещества в структурных отдельностях дерново-подзолистой супесчаной почвы // Почвоведение. 2016. № 1. С. 52–64.
  62. Семенов В.М., Лебедева Т.Н., Зинякова Н.Б., Соколов Д.А. Размеры и соотношения пулов органического углерода в серой лесной почве при многолетнем применении минеральных и органических удобрений // Почвоведение. 2023. № 4. С. 482–501. doi: 10.31857/S0032180X22601426
  63. Орлов Д.С., Бирюкова О.Н., Розанова М.С. Дополнительные показатели гумусного состояния почв и их генетических горизонтов // Почвоведение. 2004. № 8. С. 918–926.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».