Effectiveness of mineral fertilizers and nitrogen feed during the growing period of a new winter triticale variety

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

In the field experiment, we studied the potential yield and the main quality indicators of a new variety of winter triticale grain of the Bilinda variety (selected by the Leningrad Research Institute of Agricultural Sciences), depending on the level of pre-sowing application of mineral fertilizers and nitrogen fertilizers during the growing season. It is shown that in the soil and climatic conditions of the Leningrad region, in order to obtain the maximum yield of winter triticale grain, it is necessary to focus on the double use of mineral fertilizers, combining their pre-sowing application with early spring nitrogen fertilization. To obtain winter triticale grain with a high protein content and suitable for feed use, along with the pre-sowing application of mineral fertilizers and early spring fertilizing, nitrogen must be introduced in the tubing phase.

About the authors

E. N. Pasynkova

Leningrad Scientific Research Institute of Agricultural “Belogorka” – Branch of the Federal Research Center of Potato named after A.G. Lorh

Email: a.pasynkov08@mail.ru
Gatchinsky district, Leningrad region, p. Belogorka 188338, Russia

L. P. Bekish

Leningrad Scientific Research Institute of Agricultural “Belogorka” – Branch of the Federal Research Center of Potato named after A.G. Lorh

Email: a.pasynkov08@mail.ru
Gatchinsky district, Leningrad region, p. Belogorka 188338, Russia

A. V. Pasynkov

Leningrad Scientific Research Institute of Agricultural “Belogorka” – Branch of the Federal Research Center of Potato named after A.G. Lorh

Author for correspondence.
Email: a.pasynkov08@mail.ru
Gatchinsky district, Leningrad region, p. Belogorka 188338, Russia

References

  1. Грабовец А.И., Бирюков К.Н., Ляшков И.В. Эффективность комплексных удобрений при возделывании зернового озимого тритикале на южных черноземах // Агрохимия. 2012. № 4. С. 30–36.
  2. Ненайденко Г.Н., Сибирякова Т.В. Влияние удобрений на урожайность и качество зерна ярового тритикале // Агрохимия. 2015. № 9. С. 41–45.
  3. Ториков В.Е., Мельникова О.В., Малявко Г.П., Осипов А.А., Дорных Г.Е., Сычев С.М. Урожайность и качество зерна сортов озимого тритикале в зависимости от уровня минерального питания и норм высева семян // Аграрн. наука. 2022. № 9. С. 104–111. doi: 10.32634/0869-8155-2022-362-9-104-111
  4. Ториков В.В., Мельникова О.В., Малявко Г.П., Шпилев Н.С., Осипов А.А., Дорных Г.Е. Урожайность и качество зерна сортов озимого тритикале в зависимости от уровня минерального питания и норм высева семян // Вестн. Курск. ГСХА. 2022. № 8. С. 22–29.
  5. Ворончихина И.Н., Ворончихин В.В., Рубец В.С., Пыльнев В.В. Урожайность, пластичность и стабильность озимого тритикале в условиях Московской области // Аграрн. научн. журн. 2020. № 12. С. 8–10. doi: 10.28983/asj.y2020i12pp8-10
  6. Грабовец А.И., Крохмаль А.В. Модель сорта озимого тритикале на Дону // Рос. сел.-хоз. наука. 2021. № 1. С. 2–7. doi: 10.31857/S2500262721010014
  7. Научные основы и технология использования удобрений и извести: Методические рекомендации / Сост. А.Н. Небольсин, З.П. Небольсина, Л.В. Яковлева, В.А. Поляков, А.П. Минеев; Под ред. В.А. Семенова. СПб.: ЛенНИИСХ, 1997. 52 с.
  8. Шпанев А.М., Смук В.В., Фесенко М.А. Эффективность совместного применения минеральных удобрений и средств защиты растений при возделывании овса на дерново-подзолистых супесчаных почвах Ленинградской области // Агрохим. вестн. 2024. № 2. С. 16–21. doi: 10.24412/1029-2551-2024-2-003
  9. Методическое руководство по проектированию применения удобрений в технологиях адаптивно-ландшафтного земледелия / Под ред. А.Л. Иванова, Л.М. Державина. М.: МСХ РФ, РАСХН, 2008. 392 с.
  10. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта. М.: Колос, 1968. С. 90–92.
  11. Петухова Е.А., Бессарабов Р.Ф., Халенова Л.Д. Зоо- технический анализ кормов. М.: Агропромиздат, 1989. Изд. 2-е, доп. и перераб. С. 143–146.
  12. Афанасьев Р.А. К методике дисперсионного анализа результатов многолетних полевых опытов // Агрохимия. 2004. № 5. С. 85–91.
  13. Перегудов В.Н. Планирование многофакторных полевых опытов с удобрениями и математическая обработка их результатов. М.: Колос, 1978. 182 с.
  14. Пасынков А.В., Пасынкова Е.Н. Особенности использования регрессионного анализа в агрохимических исследованиях // Агрохимия. 2022. № 10. С. 71–83. doi: 10.31857/S0002188122100088
  15. Эконометрика / Под ред. Елисеевой И.И. М.: Финансы и статистика, 2006. Изд. 2-е, перераб. и доп. С. 106–108.
  16. Завалин А.А., Пасынкова Е.Н., Пасынков А.В. Вклад факторов в формировании урожая и основных показателей качества яровых зерновых культур // Достиж. науки и техн. АПК, 2011. № 1. С. 8–10.
  17. Пасынков А.В., Ладонин В.Ф. Эффективность средств химизации и энергетическая оценка их применения при возделывании озимого ржи // Агрохимия. 1996. № 6. С. 63–70.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».