Interaction of natural factors and crop cultivation technologies in their effect on the productivity of wheat and corn

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The positive relationship between crop cultivation technologies and their productivity is shown. The advantages of the chernozem subtype with a heavy granulometric composition and the water regime of this soil were revealed in wheat and corn crops, the yield in this case increased 1.6–4.0 times compared with the productivity of crops on medium loamy soil. The effect of the combined application of nitrogen and phosphorus fertilizers to soils with a low content of mobile P2O5 (20–40 mg/kg) was clearly manifested. The elimination of weeds with herbicides was significantly more effective in fertilized wheat and corn crops. The interaction of fertilizer and herbicide made it possible to significantly increase the yield of these crops. On fertilized backgrounds in spring wheat crops, the herbicide Puma super combi was more effective, and the soil herbicide Acetal Pro was used in corn.

Full Text

Restricted Access

About the authors

O. V. Volinkina

Ural Federal Agrarian Research Center of the Ural Branch of the RAS

Author for correspondence.
Email: kniish@ketovo.zaural.ru
Russian Federation, Belinskogo str.112a, Yekaterinburg 620142

References

  1. Пакуль А.Л., Лапшинов Н.А., Бажанова Г.В., Пакуль В.Н. Основные факторы, влияющие на продуктивность агроценозов яровой мягкой пшеницы // Сибир. вестн. сел.-хоз. науки. 2018. Т. 48. № 6. С. 21–29.
  2. Ступина Л.А. Урожайность яровой пшеницы в зависимости от элементов плодородия серой лесной почвы // Вестн. Алтай. ГАУ. 2013. № 8(106). С. 10–13.
  3. Елисеев С.Л. Зависимость урожайности яровых зерновых культур от плодородия почвы и агротехники // Мат-лы Международ. научн.-практ. конф. Перм. ГАТУ им. Д.Н. Прянишникова. 2018. С. 3–7.
  4. Южаков А.И., Синявский В.А., Безвиконный В.Г. К методике оценки продуктивности почв пашни // Воп. земледелия и животноводства в Курганской области: научн. тр. Курган. обл. гос. с.-х. станции. Курган, 1971. С. 70–81.
  5. Фирюлин А.И. Формирование урожайности и качества зерна сортов яровой мягкой пшеницы в зависимости от условий минерального питания в лесостепи Среднего Поволжья: Автореф. дис. … канд. с.-х. наук. Саратов, 2008. 19 с.
  6. Семенова Е.А. Влияние минеральных удобрений на урожайность и качество зерна яровой пшеницы в условиях серых лесных почв Уральского региона: Дис. … канд. с.-х. наук. М., 2020. 145 с.
  7. Валиев А.А. Формирование и прогнозирование урожайности яровой пшеницы. Формирование урожайности в зависимости от уровня применения удобрений и почвенно-климатических факторов на серых лесных почвах республики Татарстан: Дис. … канд. с.-х. наук. Казань, 2021. 142 с.
  8. Волкова Л.В. Урожайность яровой мягкой пшеницы и ее связь с элементами продуктивности в разные по метеорологическим условиям годы // Аграрн. наука Евро-Северо-Востока. 2016. № 6(55). С. 9–15.
  9. Шафран С.А. Влияние типа почв и содержания подвижных фосфатов на эффективность фосфорных удобрений // Агрохимия. 2015. № 3. С. 26–33.
  10. Волынкина О.В. Фосфорное удобрение усиливает действие азота на урожай и качество пшеницы // Пробл. агрохим. и экол. 2019. № 1. С. 21–25.
  11. Волынкина О.В. Влияние фосфорного удобрения на варьирование прибавок урожайности сельскохозяйственных культур в условиях Зауралья // Агрохимия. 2023. № 11. С. 34–39.
  12. Шайхразиев Ш.Ш. Формирование высококачественного урожая яровой мягкой пшеницы в зависимости от нормы высева и фона питания на серой лесной почве Предкамья Республики Татарстан: Автореф. дис. … канд. с.-х. наук. Казань, 2009. 19 с.
  13. Попова В.В., Зезин Н.Н. Влияние элементов технологии на урожайность и экономическую эффективность возделывания яровой пшеницы на Среднем Урале // Перм. аграрн. вестн. 2018. № 2(22). С. 77–81.
  14. Попова В.В. Совершенствование технологии возделывания яровой пшеницы в полевых севооборотах на Среднем Урале: Автореф. дис. … канд. с.-х. наук. Екатеринбург, 2021. 20 с.
  15. Шпанев В.В., Лекомцев П.В., Воропаев В.В. Влияние основных элементов технологии возделывания на засоренность посевов и урожайность яровой пшеницы // Вестн. Ульяновск. ГСХА. 2022. № 2(58). С. 44–51.
  16. Горбачева Т.В. Совершенствование системы защиты посевов яровой пшеницы от проса сорного (Panicum miliaceum ruderale) в южной лесостепи Западной Сибири: Автореф. дис. … канд. с.-х. наук. Омск, 2010. 19 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. The influence of fertilizer composition on wheat yield in crop rotation (1971–1998) and in its permanent sowing (1999–2023) in a year with favorable water availability and on average.

Download (324KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Comparison of the aftereffect of phosphorus against the background of nitrogen application with the effect of new doses of ammophos applied since 2008, in the favorable year 2022 and on average over 25 years.; PRK - aftereffect of PK fertilizers.

Download (158KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».