Dependence of Photosynthetic Activity and Yield of Plum Varieties on the Use of Non-Root Fertilizing in the Arid Zone of the Northern Caspian Sea

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

In 2021–2023, the effect of non-root fertilizer application on photosynthetic activity and yield of plum varieties in the arid zone of the Northern Caspian Sea was studied. It was found that the leaf surface area on average during the growing season in the variant of the combined use of Aquarin + Ultramag boron + + Ultramag calcium exceeded the control by 50%. An increase in photosynthetic potential was noted when treated with Aquarin and Master fertilizers by 25.0 and 42%, respectively. The maximum increase in yield (12.8 t/ha) was obtained during leaf processing in the variant of the combined use of Aquarin + + Ultramag boron + Ultramag calcium preparations, which exceeded the control by 34.7%. It should be noted that the best responsiveness to non-root top dressing was distinguished by the Gigantic variety, whose yield was 13.2 t/ha, which was 39% more than the control.

Texto integral

Acesso é fechado

Sobre autores

T. Alexandrova

Caspian Agrarian Federal Scientific Center of the Russian Academy of Sciences

Autor responsável pela correspondência
Email: pniiaz@mail.ru
Rússia, Kvartal Severny ul. 8, Saline Zaymishche village, Astrakhan region 416251

Bibliografia

  1. Тютюма Н.В., Меншутина Т.В. Перспективы развития интенсивного садоводства в Астраханской области: Монография. Волгоград: ООО “Сфера”, 2022. 176 с.
  2. Причко Т.Г., Хилько Л.А., Германова М.Г. Влияние некорневых подкормок на качество ягод земляники // Плод-во и виноград-во Юга России. 2016. № . 40. С. 129–136.
  3. Александрова Т.И. Влияние некорневого минерального питания на биометрические показатели сортов сливы домашней в острозасушливых условиях Северного Прикаспия // Вестн. Ульяновск. ГСХА. 2022. № 3. С. 58–63.
  4. Ожерельева З.Е., Красова Н.Г., Галашева А.М. Изучение засухоустойчивости летних сортов яблони // Достиж. науки и техн. АПК. 2019. Т. 33. № 2. С. 31–33. https://doi.org/10.24411/0235–2451–2019–10208
  5. Программа и методика сортоизучения плодовых, ягодных и орехоплодных культур / Под общ. ред. Е.Н. Седова, Т.П. Огольцовой. Орел: ВНИИ селекции плод. культур, 1999. С. 46–47.
  6. Овсянников А.С. Методика определения листовой поверхности у плодовых растений. М., 1985. 30 с.
  7. Зволинский В.П., Лавелина Т.П., Батовская Е.К. Климатические параметры севера Астраханской области // Повышение эффективности сельскохозяйственного производства юга России: сб. научн. тр. Вестн. РАСХН. 2008. С. 13–18.
  8. Александрова Т.И. Роль минерального питания в реализации потенциала продуктивности сортов сливы в острозасушливых условиях Северного Прикаспия: дис. … канд. с.-х. наук. Мичуринск, 2022. 148 с.
  9. Иваненко Е.Н., Дроник А.А. Эффективность применения некорневых подкормок на яблоне в аридных условиях // Вестн. Курск. ГСХА. 2018. С. 43–50.
  10. Копнина Т.А. Биологические особенности и хозяйственно ценные признаки сортов вишни обыкновенной в условиях Краснодарского края: Дис. … канд. с.-х. наук. Краснодар, 2020. 154 с.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © The Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».