Effect of Prolonged Action of Mineral Fertilizers under Conditions of Temperature Stress on Silage Maize Yield in the Steppe Zone of the Southern Urals

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

In modern agriculture in the Southern Urals, an important agronomic technique is to counteract drought. Of particular importance in increasing the feed base is the cultivation of maize for silage, which ensures maximum yields in extreme conditions. The aim of the study was to determine the potential possibilities of increasing the yield of green mass of maize for silage under the influence of temperature stress in conjunction with the prolonged action of mineral fertilizers and precursors in arid conditions. The study was carried out in the central zone of the Orenburg region from 1993 to 2022 on a stationary site with the southern carbonate heavy loamy chernozem soils with a humus content of 3.2–4.0%. The experiment was carried out with and without mineral fertilizers. The content of nitrate nitrogen in the soil was determined by the ionometric method of Tyurin, mobile phosphorus – by Machigin, exchangeable potassium – by Maslova. A thermostatic-weight method was used to determine soil moisture. On average, over 30 years of research, when cultivating maize for silage in a 6-field crop rotation, an increase in yield was noted with the use of mineral fertilizers from 0.23 to 0.84 t/ha. The annual application of mineral fertilizers in permanent sowing of maize provided an increase in the yield of green mass of 2.51 t/ha. In years with severe aridity, the yield of leaf-stem mass on a fertilized background decreased by an average of 1.61 t/ha. In very dry years, maize plants consumed less nitrate nitrogen (by 2 or more times) than in years with different humidity, but at the same time, potassium consumption increased.

Full Text

Restricted Access

About the authors

V. Yu. Skorokhodov

Federal Scientific Center for Biological Systems and Agricultural Technologies of the RAS

Author for correspondence.
Email: skorohodov.vitali1975@mail.ru
Russian Federation, ul. January-9 29, Orenburg 460000

References

  1. Скороходов В.Ю. Урожайность кукурузы на силос в севооборотах и при бессменном возделывании в зависимости от предшественника на двух уровнях интенсификации в степной зоне Южного Урала // Изв. Оренбург. ГАУ. 2020. № 2(82). С. 68–72.
  2. Скороходов В.Ю. Продуктивность звеньев севооборотов с кукурузой на силос и различными видами пара в условиях Оренбургского Предуралья // Изв. Оренбург. ГАУ. 2021. № 1(87). С. 78–85.
  3. Виноградов И.С., Лазарев Н.Н. Комплексная оценка гибридов кукурузы для производства силоса // Кормопроизводство. 2023. № 1. С. 26–30.
  4. Пестерева Е.С., Павлова С.А., Захарова Г.Е., Кузьмина А.В., Жиркова Н.Н. Урожайность и питательная ценность кукурузы и ее смесей для заготовки сочных кормов в условиях центральной Якутии // Аграрн. наука. 2018. № 9. С. 54–56.
  5. Аветисян А.Т., Данилов В.П., Мудрова В.Е. Продуктивность кукурузы и основные приемы ее возделывания в условиях лесостепи Красноярского края // Сибир. вестн. сел.-хоз. науки. 2017. Т. 47. № 6. С. 57–65.
  6. Табаленкова Г.Н., Силина Е.В., Дымова О.В., Далькэ И.В., Головко Т.К. Формирование урожая и качество зеленой массы кукурузы в условиях центрального агроклиматического района Республики Коми // Аграрн. наука Евро-Северо-Востока. 2021. Т. 22. № 5. С. 689–697.
  7. Головко Т.К., Далькэ И.В., Шморгунов Г.Т., Триандафилов А.В., Тулинов А.Г. Рост растений и продуктивность кукурузы в холодном климате // Рос. сел.-хоз. наука. 2019. № 2. С. 19–23.
  8. Демин Е.А., Еремина Д.В. Влияние минеральных удобрений и сроков посева на урожайность зеленой массы кукурузы в лесостепной зоне Зауралья // Вестн. Крас. ГАУ. 2020. № 10. С. 27–33.
  9. Табаленкова Г.Н., Дымова О.В., Головко Т.К. Продуктивность и состав биомассы кукурузы в условиях центрального агроклиматического района Республики Коми // Аграрн. вестн. Урала. 2020. Т. 194. № 3. С. 57–65.
  10. Цимбаленко И.Н., Гилев С.Д., Копылов А.Н., Ефремов В.П., Лопарева Е.И. Скороспелая кукуруза – важный резерв системы кормопроизводства засушливого Зауралья // Кормопроизводство. 2022. № 5. С. 8–13.
  11. Скороходов В.Ю., Кафтан Ю.В. Продуктивность севооборотов с кукурузой на силос и их экономическая эффективность в степной зоне Южного Урала // Вестн. мясн. скот-ва. 2016. № 4(96). С. 165–170.
  12. Багринцева В.Н., Ивашененко И.Н. Влияние погодных условий в Ставропольском крае на эффективность доз азотного удобрения на кукурузе // Агрохимия. 2020. № 2. С. 77–83.
  13. Фролова Л.Д., Новиков М.Н. Биологизация земледелия как фактор оптимизации кормовых севооборотов с кукурузой в Нечерноземной зоне // Агрохимия. 2020. № 4. С. 13–18.
  14. Сидоров А.В., Моисеев А.А., Ивойлов А.В. Влияние минеральных удобрений на химический состав зерна кукурузы и вынос основных элементов питания в условиях лесостепи Среднего Поволжья // Агрохимия. 2020. № 9. С. 18–23.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 The Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».