Significance of Insuring Herbicides for Stabilization of Weed Control Effectiveness and Quality when Using Betanals-Generics for Sugar Beet

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

In the field in 2014–2020, three-component herbicides of betanal generics were tested against juvenile dicotyledonous weeds in sugar beet crops to compare with the effectiveness of the use of the original herbicide Betanal Expert of (BEOF) at application rate of 1.0 l/ha. It is shown that the stability of dilute emulsions of generic betanals depended on the characteristics of the structure and dispersion of working solutions, the ability to crystallize active substances, and reactions to various environmental conditions. The BEOF herbicide in the application rate of 1.0 l/ha differed from generic betanals in the same application rate by a higher effect on weeds. The weeds that formed 2 real leaves showed phase resistance to generic betanals more noticeably. The effectiveness of BEOF on weeds in the cotyledon phase was 6–8% higher than that of generics, and 18% higher when treating weeds in the phase of 2 real leaves. It was found that in the temperature range of 19–22°C, the efficiency of generic betanals was closest to the efficiency of the original BEOF. To stabilize the generic betanals efficacy on weeds with the original BEOF 1.0 l/ha, their application rate was increased by 15–20%. A mixture of generic betanals with the insurance herbicides Mitron and Caribou, applied 3 times in the recommended application rates in accordance with the phase of development of sugar beet, provided high purity of sowing and crop yield at the level of the control group with manual weeding. Herbicides, in addition to broad-leaved dicotyledonous weeds, effectively suppressed young plants of aspens and field bindweed. The insurance herbicides Mitron and Caribou offset the disadvantages of generic betanals when used together in the fight against weeds in sugar beet crops.

Texto integral

Acesso é fechado

Sobre autores

E. Dvoryankin

A. L. Mazlumov All-Russian Research Institute of Sugar Beet and Sugar

Autor responsável pela correspondência
Email: dvoryankin149@gmail.com
Rússia, VNIISS86, Ramonsky district, Voronezh region 396030

Bibliografia

  1. Гуреев И.И. Эффективность обработки сахарной свеклы гербицидами группы бетанала – оригинальными и дженериками // Сахар. 2016. № 9. С. 17–19.
  2. Чернышова Е., Трофимов А. Под защитой. Как избежать ошибок при выборе СЗР // Агротехника и технологии. 2019. № 3–4.
  3. Гаджиева Г.И. Эффективность гербицида кианит, кэ в посевах сахарной свеклы // Актуальные проблемы в защите растений. Мат-лы Международ. научн.-практ. конф., посвящ. 65-летию кафедры защиты растений (г. Горки, 23–25 июня 2010 г.). С. 76–79.
  4. Дворянкин Е.А. Отдельные физико-химические показатели гербицидов группы бетанала // Сахар. свекла. 2012. № 6. С. 35–37.
  5. Дворянкин Е.А. Оптимизация возделывания сахарной свеклы. Воронеж, 2019. 252 с.
  6. Дворянкин Е.А. Качество и эффективность рабочих растворов гербицидов группы бетанала // Сахар. свекла. 2013. № 8. С. 33–38.
  7. Дворянкин Е.А. Эффективность действия свекловичных гербицидов на сорную растительность в посеве сахарной свеклы в зависимости от величины рН используемой воды и ее загрязненности бытовыми моющими средствами // Агрохимия. 2022. № 8. С. 33–43.
  8. Дворянкин Е.А. Эффективность гербицидов в борьбе с сорняками и их фитотоксичность для сахарной свеклы в зависимости от возраста обрабатываемых растений и нормы расхода препаратов // Агрохимия. 2023. № 3. С. 70–81.
  9. Паденов К.П., Довбан В.К. Сорные растения, их вредоносность, методы учета и меры борьбы. Минск, 1979. 55 с.
  10. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта. М.: Колос, 1979. 416 с.
  11. Международный кодекс поведения в области распределения и использования пестицидов. Рук-во по контролю за качеством пестицидов. 2-я редакция. World Heath Organization. 2012. 43 с.
  12. Дворянкин Е.А. Коррекция рН баковых растворов гербицидов группы бетаналов и эффективность их действия на сорняки в посеве сахарной свеклы // Сахар. 2021. № 7. С. 24–26.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2. Fig. 1. A knapsack sprayer of the SOIO 425 type (473P) equipped with a rod with 6 sprayers designed for 6 rows of sugar beet.

Baixar (425KB)
3. Fig. 2. The effect of air temperature on the average effectiveness of three–component generic drugs of the betanal group in comparison with BEOF: 1 - BEOF, 1.0 l/ha, 2 – generic betanals, 1.0 l/ha. The same is shown in Fig. 3, 5-7.

Baixar (63KB)
4. Fig. 3. Formation of solid crystals in three-component herbicides of the betanal group.

Baixar (56KB)
5. Fig. 4. The effectiveness of crystalline solutions of generic betanals on weeds, depending on the size of the crystals in the solution: 1 – the solution was applied immediately after preparation, 2 – the solution was applied 6-7 hours after preparation (crystals of 10-15 microns in size), 3 – the solution was applied 12-16 hours after preparation (crystals of 40-80 microns in size).

Baixar (43KB)
6. Fig. 5. The effectiveness of herbicides of the betanal group depending on the time of sprinkling of plants after application of preparations at a consumption rate of 1.0 l/ ha.

Baixar (73KB)
7. Fig. 6. The effect of the pH of water on the effectiveness of the herbicides of the betanal group.

Baixar (61KB)
8. Fig. 7. Dynamics of weed death at the age of cotyledons–2 true leaves under the action of herbicides of the betanal group.

Baixar (67KB)
9. Fig. 8. The average effectiveness of three–component generic betanals on weed vegetation, depending on the rate of consumption of drugs in comparison with the original BEOF: 1 - BEOF, 1.0 l/ha; generic betanals: 2 – 1.0, 3 – 1.1, 4 – 1.15, 5 – 1.20, 6 – 1.25, 7 – 1.30 l/ha.

Baixar (69KB)

Declaração de direitos autorais © The Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».