Method of rapid spectrophotometric determination of iron in dithionite extracts of soils

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

A method for the determination of dithionite iron for soil samples and fractions of the order of 20–25 mg with a spectrophotometric termination has been developed and optimized. Unlike the previously described methods, phenanthroline was used as a chromogen, which made it possible to simplify the analysis by eliminating the combustion stage. The procedure for processing samples with citrate-bicarbonate-dithionite extractant has been optimized. The repeatability and intra-laboratory reproducibility of the technique are investigated. Verification of the proposed methodology by comparison with the standard one showed good convergence of the results.

Texto integral

Acesso é fechado

Sobre autores

N. Danchenko

Federal Research Center “V. V. Dokuchaev Soil Science Institute”

Autor responsável pela correspondência
Email: nataly_danch@mail.ru
Rússia, 119017, Moscow, Pyzhyovskiy per. 7, bld. 2.

E. Tsomaeva

Federal Research Center “V. V. Dokuchaev Soil Science Institute”

Email: nataly_danch@mail.ru
Rússia, 119017, Moscow, Pyzhyovskiy per. 7, bld. 2.

D. Zhulidova

Lomonosov Moscow State University

Email: nataly_danch@mail.ru

Soil Science Faculty

Rússia, 119991, Moscow, Leninskie gory 1, bld. 12

S. Khamatnurov

Federal Research Center “V. V. Dokuchaev Soil Science Institute”

Email: nataly_danch@mail.ru
Rússia, 119017, Moscow, Pyzhyovskiy per. 7, bld. 2.

Z. Artemyeva

Federal Research Center “V. V. Dokuchaev Soil Science Institute”

Email: nataly_danch@mail.ru
Rússia, 119017, Moscow, Pyzhyovskiy per. 7, bld. 2.

Bibliografia

  1. Зонн С. В. Железо в почвах. М.: Наука, 1982. 208 с.
  2. Орлов Д. С. Химия почв. М.: Изд-во МГУ, 1992. 400 с.
  3. Sposito G. The Chemistry of soils. 3rd Ed. Oxford University Press, 2016. 272 p.
  4. von Lützow M., Kögel-Knabner I., Ekschmitt K., Flessa H., Guggenberger G., Matzner E., Marschner B. Stabilization of organic matter in temperate soils: mechanisms and their relevance under different soil conditions – a review // Eur. J. Soil Sci. 2006. V. 57. P. 426–445.
  5. Santos A., Firaka D. S., Melo V. F., Ribeiro R. R., Peralta-Zamora P. Understanding the nature of Fenton processes in soil matrices: The role of iron forms and organic matter // Sci. Total Environ. 2021. V. 796. 148804. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.148804
  6. Totsche K., Amelung W., Gerzabek M., Guggenberger G., Klumpp E., Knief C. Microaggregates in soils // J. Plant Nutr. Soil Sci. 2018. V. 181. Р. 104–136.
  7. Mehra O. P., Jackson M. L. Iron oxide removal from soils and clays by a dithionite-citrate system buffered with sodium bicarbonate // Clays and Clay Miner. 1960. V. 7. P. 317–327.
  8. Shang Ch., Zelazny L. W. Selective dissolution techniques for mineral analysis of soils and sediments // Methods of Soil Analyses / Eds. A. L. Ulery, L. R. Drees. P. 5 – Mineralogical method. Ch. 3. Soil Science Society of America, 2008.
  9. Водяницкий Ю. Н., Шоба С. А. Дискуссионные вопросы интерпретации результатов химической экстракции соединений железа из почв // Почвоведение. 2014. № 6. С. 697–704.
  10. Аринушкина Е. В. Руководство по химическому анализу почв. М.: Изд-во МГУ, 1970. 488 с.
  11. Courchesne F., Turmel M.-C. Extractable Al, Fe, Mn, and Si // Soil Sampling and Methods of Analysis / Eds. M. R. Carter, E. G. Gregorich. 2nd ed. Canadian Society of Soil Science, CRC Press and Taylor & Francis Group. Oxford, UK, 2008.
  12. Теория и практика химического анализа почв / Под ред. Воробьевой Л. А. М.: ГЕОС, 2006. 400 с.
  13. Шаймухаметов M. Ш., Tравникова Л. C., Березина H. B. Mетоды определения Al, Fe и Si в вытяжках из малых навесок почв // Почвоведение. 1981. № 11. С. 143–150.
  14. Лурье Ю. Ю. Справочник по аналитической химии. М.: Химия, 1971. 456 c.
  15. Пешкова В. М., Громова М. И. Методы абсорбционной спектроскопии в аналитической химии. М.: Высш. шк., 1976. С. 155–156.
  16. ГОСТ 27395-87. ПОЧВЫ. Метод определения подвижных соединений двух- и трехвалентного железа по Веригиной–Аринушкиной. Введен 01.07.1988.
  17. Бабанин В. Ф., Бойченко В. О., Минеева Н. С., Филатов А. В. Изучение различных форм соединений железа и их роль в процессе почвообразования // Изв. вуз. Хим. и хим. технол. 2017. Т. 60. Вып. 7. С. 91–96.
  18. Когут Б. М., Фрид А. С. Сравнительная оценка методов определения содержания гумуса в почвах // Почвоведение. 1993. № 9. С. 118–122.
  19. Wintermyer A. M., Kinter E. B. Dispersing agents for particle-size analysis of soils // Highw. Res. Board Bull. 1955. V. 95. P. 1–14.
  20. Третьякова С. Г., Розенкевич М. Б., Растунова И. Л. Совершенствование спектрофотометрической методики определения железа в растворе при его комплексообразовании с о-фенантролином // Усп. в хим. и хим. технол. 2007. Т. XXI. № 8(76). С. 18–22.
  21. МИ 2336–2002 ГСИ. Показатели точности, правильности, прецизионности методик количественного химического анализа. Методы оценки.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar
2. Fig. 1. Dependence of the result of determination of Fe in the CBD extract on the number of treatments of the soil sample.

Baixar (48KB)
Metadados
3. Fig. 2. Dependence of optical density A on exposure time with phenanthroline for calibration solutions with different Fe concentrations.

Baixar (63KB)
Metadados
4. Fig. 3. Calibration dependence of the optical density (A) of iron phenanthrolinate solution on the concentration of Fe(II) in a standard solution in the presence of CBD extract reagents.

Baixar (62KB)
Metadados

Declaração de direitos autorais © The Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».