Influence of Silicon-Containing Agro-Ore (Diatomite) on the Yield of Agricultural Crops and the Quality of Crop Production

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

In the soil and climatic conditions of the forest-steppe of the Middle Volga region, the effect and aftereffect of various doses of silicon-containing agro-ore (diatomite) and its combinations with bird droppings on the productivity of agricultural crops has been scientifically substantiated and experimentally proven. The highest effect on the productivity of corn, spring wheat, annual grasses was provided by the complex action and aftereffect of silicon-containing agricultural ore together with bird droppings. The yield of corn grain in these variants varied from 5.48 to 5.92, spring wheat – from 3.12 to 3.33, hay of annual grasses – from 9.15 to 10.2 t/ha. The total productivity of crops of the grain-to-crop rotation link when using silicon-containing agricultural ore (diatomite) mixed with bird droppings varied in the range from 13.0 to 14.1 tons of grain/ha, exceeding the control by 3.36–4.44 tons of grain/ha, or by 34.8–45.9%.

作者简介

E. Kuzin

Penza State Agrarian University

Email: arefiev.a.n@pgau.ru
Russia, Penza, ul. Botanicheskaya 30

A. Arefyev

Penza State Agrarian University

编辑信件的主要联系方式.
Email: arefiev.a.n@pgau.ru
Russia, Penza, ul. Botanicheskaya 30

E. Kuzina

Penza State Agrarian University

Email: arefiev.a.n@pgau.ru
Russia, Penza, ul. Botanicheskaya 30

参考

  1. Аскаров А.А., Аскарова А.А. Устойчивое сельское хозяйство: сущность и необходимые условия его формирования // Управл-е эконом. сист.: электр. научн. журн. 2012. № 6 (42). С. 31.
  2. Куликова А.Х., Яшин Е.А., Волкова Е.С. Местные нетрадиционные ресурсы и отходы сельскохозяйственного производства как источники элементов питания растений // Вестн. УлГСХА. 2022. № 2 (58). С. 60–66.
  3. Матыченков В.В., Бочарникова Е.А., Пироговская Г.В., Ермолович И.Е. Перспективы использования кремниевых препаратов в сельском хозяйстве (обзор научной литературы) // Почвовед. и агрохим. 2022. № 1 (68). С. 219–234.
  4. Куликова А.Х., Яшин Е.А. Роль кремния и высококремнистых пород в защите посевов сельскохозяйственных культур // 2015. № 4 (32). С. 30–35.
  5. Козлов А.В., Куликова А.Х., Яшин Е.А. Роль и значение кремния и кремнийсодержащих веществ в агроэкосистемах // Вестн. Минин. ун-та. 2015. № 2 (10). С. 23–32.
  6. Самсонова Н.Е. Кремний в растительных и животных организмах // Агрохимия. 2019. № 1. С. 86–96.
  7. Матыченков И.В. Взаимное влияние кремниевых, фосфорных и азотных удобрений в системе почва–растение: Автореф. дис. … канд. биол. наук. М., 2014. 21 с.
  8. Безручко Е.В., Федотова Л.С. Доступный для растений кремний – фактор устойчивого производства картофеля // Агрохимия. 2021. № 8. С. 70–81.
  9. Кузин Е.Н., Арефьев А.Н., Кузина Е.Е. Влияние природных цеолитов и их сочетаний с удобрениями на урожайность сельскохозяйственных культур // Нива Поволжья. 2016. № 1 (38). С. 42–49.
  10. Серая Т.М., Богатырева Е.Н., Кирдун Т.М., Мачок Т.В., Бирюкова О.М., Белявская Ю.А. Урожайность и качество зерна озимой пшеницы в зависимости от систем удобрения при традиционной и поверхностной обработке дерново-подзолистой супесчаной почвы // Агрохимия. 2022. № 5. С. 71–78.
  11. Kuzina E.E., Arefyev A.N., Kuzin E.N. Influence of diatomite and its combinations with manure on the fertility of leached black earth soil (chernozem) and on the yield of vegetable crops // Bulg. J. Agricult. Sci. 2021. T. 27. № 3. C. 512–518.
  12. Афанасьев Р.А., Мерзлая Г.Е. Сравнительная эффективность систем удобрения // Агрохимия. 2021. № 2. С. 31–36.
  13. Арефьев А.Н., Ковальский К.Ю., Кузин Е.Н., Кузина Е.Е. Влияние диатомита и его сочетаний с птичьим пометом на плодородие почвы и продуктивность сельскохозяйственных культур // Молочн.-хоз. вестн. 2021. № 3 (43). С. 8–20.
  14. Никулина Е.В., Дубина Л. Влияние препарата нанокремния на продуктивность кукурузы // Инновационные идеи молодых исследователей для агропромышленного комплекса. Пенза, 2022. С. 203–205.
  15. Царева М.В. Оценка эффективности куриного помета на дерново-подзолистой почве разного гранулометрического состава на урожайность и качество силосной массы кукурузы // Агроэкологические аспекты устойчивого развития АПК. Брянск, 2022. С. 64–72.
  16. Хежев А.М., Абубекиров Р.Н., Антихович О.К., Дорожкина Л.А. Реакция гибридов кукурузы на применение удобрений // Агрохим. вестн. 2022. № 2. С. 31–36.
  17. Медведева Т.Н., Артамонова И.А. Методика интегральной оценки эффективности использования земель сельскохозяйственного назначения // Вестн. КурганГСХА. 2015. № 2. С. 16–18.
  18. Алексеев А.И. Влияние природных цеолитов на плодородие чернозема выщелоченного и продуктивность сельскохозяйственных культур: Дис. … канд. с.-х. наук. Пенза, 2013. 168 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © The Russian Academy of Sciences, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».