Fertility and Phytosanitary Qualities of Promising Raw Materials for the Formation of Artificial Soil Mixs

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The use of artificial soil mixtures programmed for each specific type of plants and conditions of the agricultural production process will significantly increase the yield of crops grown in greenhouse plants. The variants of the formed artificial soil mixtures have been studied, their compliance with the optimal set of fertile components has been verified. In the future, the studied soil mixtures are able to fill the deficit of a fertile soil resource, especially in closed ground conditions.

About the authors

L. L. Sviridova

All-Russian Research Institute of Phytopathology
Institute str., vlad. 5

Author for correspondence.
Email: larina67@bk.ru
Russia, 143050, r.p. Bolshye Vyazemy, Odintsovo district, Moscow region

M. A. Sevostyanov

All-Russian Research Institute of Phytopathology
Institute str., vlad. 5

Email: larina67@bk.ru
Russia, 143050, r.p. Bolshye Vyazemy, Odintsovo district, Moscow region

E. V. Grishina

All-Russian Research Institute of Phytopathology
Institute str., vlad. 5

Email: larina67@bk.ru
Russia, 143050, r.p. Bolshye Vyazemy, Odintsovo district, Moscow region

A. A. Sviridov

All-Russian Research Institute of Phytopathology
Institute str., vlad. 5

Email: larina67@bk.ru
Russia, 143050, r.p. Bolshye Vyazemy, Odintsovo district, Moscow region

D. D. Polyakov

All-Russian Research Institute of Phytopathology
Institute str., vlad. 5

Email: larina67@bk.ru
Russia, 143050, r.p. Bolshye Vyazemy, Odintsovo district, Moscow region

References

  1. Зыбалов В.С., Денисов Ю.Н. Оценка основных показателей почвенного плодородия Челябинской области // Научн. ежегодник Центра анализа и прогнозирования. 2018. № 1 (2). С. 244–248.
  2. Шабанов В.В., Солошенков А.Д. Количественные методы оценки плодородия для целей точного мелиоративного регулирования // Природообустройство. 2020. № 4. С. 13–22. https://doi.org/10.26897/1997-6011/2020-4-13-22
  3. Алманова Ж.С., Кенжегулова С.О., Калакова М.Е. Современное состояние почвенного плодородия пахотных почв Федоровского района Костанайской области // Вестн. Курск. ГСХА. 2021. № 9. С. 81–86.
  4. Курдюков Ю.Ф., Азизов З.М., Архипов В.В., Степанченко Д.А. Технологии основной обработки почвы, повышающие эффективное плодородие и биологическую активность почвы // Аграрн. вестн. Юго-Востока. 2018. № 3 (20). С. 37–41.
  5. Сулейманов С.Р., Низамов Р.М., Сафиоллин Ф.Н., Логинов Н.А. Мониторинг и приемы повышения плодородия почв Республики Татарстан // Плодородие. 2020. № 3 (114). С. 23–26. https://doi.org/10.25680/S19948603.2020.114.07
  6. Адибекянц Р.Э. Принципы формирования почвенного плодородия и пути его повышения // Студ. наука: взгляд молодых. Мат-лы студ. научн.-практ. конф., Майкоп, 22–26 апреля 2019 г. Майкоп: Майкоп. ГТУ, 2019. С. 44–47.
  7. Дробышев А.П., Пугач Д.А., Пугач Е.Д. Поливидовые посевы и промежуточные культуры в кормовых севооборотах как биологический прием регулирования плодородия почвы // От биопродуктов к биоэкономике: Мат-лы III межрегион. научн.-практ. конф. (с международным участием), Барнаул, 07–08 ноября 2019 г. / Под ред. А.Н. Лукьянова. Барнаул: Алтай. ГУ, 2019. С. 25–28.
  8. Медведева А.М., Бирюкова О.А. Плодородие чернозема обыкновенного при внедрении системы no-till // Энтузиасты аграрной науки: Сб. ст. по мат-лам Всерос. научн.-практ. конф., посвящ. 100-летию кафедры почвоведения Кубан. ГАУ им. И.Т. Трубилина и 80-летию чл.-кор. РАН В.Н. Кудеярова, Краснодар, 05–06 сентября 2019 г. / Отв. за вып. А.Х. Шеуджен. Краснодар: Кубан. ГАУ им. И.Т. Трубилина, 2019. С. 51–53.
  9. Осипов А.В., Суминский И.И., Хамитова М.И. Современное состояние плодородия луговых почв Западно-Дельтовой зоны Краснодарского края // Инновационные технологии отечественной селекции и семеноводства: Сб. тез. по мат-лам II научн.-практ. конф. молод. ученых Всерос. форума по селекции и семеноводству, Краснодар, 24–25 октября 2018 г. / Отв. за выпуск А.Г. Кощаев. Краснодар: Кубан. ГАУ им. И.Т. Трубилина, 2018. С. 22–24.
  10. Сулейменов Б.У., Сапаров А.С., Сапаров Г.А. Агрохимическая оценка плодородия почв агропарка “Онтустик” // Почвовед. и агрохим. 2020. № 1. С. 50–61.
  11. Матвеев А.В., Корженевский Б.И. Разработка информационно-аналитической веб-системы для восстановления плодородия почв и рекультивации деградированных агроландшафтов // Мелиорац. и водн. хоз-во. 2020. № 1. С. 5–9.
  12. Клебанович Н.В., Киндеев А.Л., Кизеева В.С. Применение методов площадной интерполяции при определении зон потенциального плодородия почв сельскохозяйственных земель // ИнтерКарто. ИнтерГИС. 2021. Т. 27. № 4. С. 120–134. https://doi.org/10.35595/2414-9179-2021-4-27-120-134
  13. Баронин Е.А. Возможность получения рекультиванта из осадка сточных вод городских очистных сооружений // Мат-лы III Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участ., Киров, 24 ноября 2021 г. Киров: Вятск. гос. ун-т, 2021. С. 63–67.
  14. Василенко Т.А., Мохаммед А.Х. Применение осадка механической и биологической очистки бытовых и производственных сточных вод в качестве удобрения // Вестн. Белгород. гос. технол. ун-та им. В.Г. Шухова. 2016. № 6. С. 211–219. EDN VWZDRV.
  15. Санаева Л.Г. Использование речного ила для повышения плодородия почвы // Экология речных ландшафтов: Сб. ст. по мат-лам IV Международ. научн. экол. конф., Краснодар, 03 декабря 2019 г. Краснодар: Кубан. ГАУ им. И.Т. Трубилина, 2020. С. 181–186.
  16. Тихомиров Н.Е., Каплан М.А., Горбенко А.Д. Исследование компостов в разных фазах закладки на содержание тяжелых металлов // Форум молод. ученых государств-участников СНГ “Наука без границ”: Сб. мат-лов., Н. Новгород, 01–04 ноября 2022 г. Т. 1. М.: АНО СРИД “Центр научно-технических решений”, 2023. С. 178–179.
  17. Шольц Я., Мурдаков В. Новый ИСП-ОЭС PlasmaQuant PQ 9000: возможности и преимущества // Аналитика. 2014. № 5 (18). С. 96–98.
  18. Макаров В.И., Юскин А.А. Совершенствование методики определения содержания гумуса в почвах по методу Тюрина // Плодородие. 2008. № 6 (45). С. 19–21.
  19. Sokolov G., Szajdak L., Simakina I. Changes in the structure of nitrogen-containing compounds of peat-, sapropel-, and brown coalbased organic fertilizers // Agron. Res. 2008. V. 6 (1). P. 149–160.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2.

Download (1MB)
Indexing metadata
3.

Download (16KB)
Indexing metadata
4.

Download (19KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 The Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».