Influence of Green and Mineral Fertilizers on Agrochemical Indicators of the Soil and the Yield of Flax Products in Crop Rotations with Short Rotation

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

In the Central region of the Non-Chernozem zone of the Russian Federation, on sod-podzolic medium loamy soil with a high phosphorus content, 4-field crop rotations with short rotation, with the cultivation of long-leg flax, were studied. The results of changes in agrochemical indicators of the soil and an increase in the yield of flax products during the sowing of flax after new precursors, with the use of a green mass for fertilizing by sowing white mustard, taking into account the mineral fertilizers applied for crop rotation crops, are considered. The positive effect of biofungicide Sternifaga after harvesting barley on the yield of flax products was noted. It was established that the highest yield of flax seed was obtained after the predecessor of white mustard for green feed with sowing of white mustard for green fertilizer in the amount of 5.3 t/ha, flax seed – 1 t/ha, total and tattered flax fiber – 1.7 and 1.8 t/ha with high quality indicators of flax seed corresponding to number 2.5. It has been shown that with the help of the soil biofungicide Sternifaga (the active substance is the spores of the fungus Trichoderma harziannum VISR-18, titer 1010 CFU/g), intended for the decomposition of plant residues and the suppression of soil phytopathogens, it is possible to improve the soil. In the crop rotation, where the vico–oatmeal mixture was sown for green fodder with a lean sowing of white mustard for green fertilizer, the yield of trusts increased by 0.5 t/ha and amounted to 2.2 t/ha, total fiber – by 0.1, trepan – by 0.2 t/ha, the quality of trusts improved by 0.5 numbers, crop rotation productivity increased by 13% after the predecessor of barley using biofungicide compared to the crop rotation, where flax was sown repeatedly for 3 years in a row.

作者简介

T. Sukhopalova

Federal Research Center of Bast Fiber Crops

Email: info.trk@fnclk.ru
Russia, 170041, Tver, Komsomolsky prosp. 17/56

参考

  1. Рысев М.И., Кострова Г.А., Рысева Т.А., Уткина С.В., Романова Н.В. Влияние предшественников и концентрации посевов льна-долгунца в севообороте на урожайность и качество льнопродукции // Изв. Великолук. ГХСА. 2019. № 2. С. 2–13.
  2. Рысев М.И., Степин А.Д., Кострова Т.А., Уткина С.В. Влияние предшественников, концентрации посевов льна-долгунца в севообороте на различных фонах минерального питания на урожайность севооборотов и плодородие почвы // Международ. научн.-исслед. журн. 2019. № 11 (89). Ч. 2. С. 21–30. https://doi.org/10.23670/IRJ.2019.89.11.038
  3. Труш М.М., Сергеев А.Н., Марченков А.Н. Справочник льновода / Сост. М.М. Труш, Ф.М. Карпунин. Л.: Агропромиздат, Ленинград. отд-е, 1985. 240 с.
  4. Кузьменко Н.Н. Влияние различных уровней удобренности на урожайность льна-долгунца и культур льняного севооборота // Агрохимия. 2022. № 8. С. 17–21. https://doi.org/10.31857/S0002188122080105
  5. Кузьменко Н.Н. Влияние насыщенности севооборота органическими и минеральными удобрениями на плодородие, урожайность и качество льнопродукции // Плодородие. 2022. № 1. С. 29–32. https://doi.org/10.25680/S19948603.2022.124.08
  6. Шафран С.А. Вклад минеральных удобрений в формировании урожайности полевых культур. Сообщение. 2. Фосфорные и калийные удобрения // Агрохимия. 2021. № 8. С. 9–16. https://doi.org/10.31857/S0002188121080123
  7. Шафран С.А. Вклад минеральных удобрений в формирование урожайности полевых культур. Сообщение 1. Азотные удобрения // Агрохимия. 2021. № 7. С. 27–35. https://doi.org/10.31857/S0002188121070097
  8. Сухопалова Т.П. Засоренность посевов льна-долгунца в севооборотах с короткой ротацией // Аграрн. наука. 2021. Т. 348. № 4. С. 79–82. https://doi.org/10.32634/0869-8155-2021-348-4-79-82
  9. Ростова Е.Н., Изотов А.М. Засоренность и продуктивность посевов горчицы белой (Sinapis alba L.) в зависимости от нормы высева и дозы азота // Таврич. вестн. аграрн. науки. 2021. № 1 (25). С. 195–204. https://doi.org/10.33952/2542-0720-2021-1-25-195-204
  10. Тихомирова В.Я., Сорокина О.Ю., Кузьменко Н.Н., Нечушкин С.М. Усовершенствованная система применения удобрений в льняном севообороте. Торжок: ООО “Фирма “Вариант”, 2005. 79 с.
  11. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). М.: Агропромиздат, 1985. 351 с.
  12. Методические указания по проведению полевых опытов со льном-долгунцом / Под общ. ред. Б.С. Долгова и В.Б. Ковалева. Торжок: Ржевская типография, 1978. 72 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © The Russian Academy of Sciences, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».