Possibilities of Intensification of Spring Wheat Growing Technology in the Western Siberia Forest-Steppe

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Based on the results of many years of field experience, an agronomic and economic assessment of the effects of the use of chemicals for spring wheat is given in order to determine the attractiveness for farmers of the transition to growing crops using intensive technology. For the analysis, the prices of chemicals and spring wheat grain that are currently relevant for the Siberian region were taken. It is shown that under the influence of a complex of chemicalization agents (fertilizers, herbicides, fungicide), the average annual yield of wheat in a 4-full grain-pair crop rotation increased 1.8 times, reaching 3.8 tons of grain/ha. The increase in yield by 13% was due to the use of herbicides, 18% – fungicides and 69% – mineral fertilizers with a payback of 1 kg active substance 12.4 kg of grain. When calculating the average per year, the means of chemicalization provided income already at the minimum (from the accepted for analysis) grain price of 10 000 rubles/t. Income increased sharply in a number of field experience options: herbicides, herbicides + fertilizers, herbicides + fertilizers + fungicide. However, when assessing the annual effects, income from chemicals in this series was obtained, respectively, only in 42, 75 and 92% of the years. The probability of losses decreased significantly with an increase in the price of grain. But even at prices of 13.000 and 16.000 rubles/ton, the use of the entire complex of chemicals was unprofitable in 8% of the years due to the severe aridity of the growing season. At current prices for fertilizers and pesticides, the minimum sufficient price of grain can be considered 13.000 rubles/ton, which, however, does not exclude losses in severely dry years.

About the authors

I. N. Sharkov

Institute of Soil Science and Agrochemistry, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: humus3@yandex.ru
Russia, 630090, Novosibirsk , prosp. Lavrenteva 8/2

S. A. Kolbin

Siberian Research Institute of Agronomy and Agricultural Chemistry SFSCA RAS

Email: humus3@yandex.ru
Russia, 630501, Novosibirsk region, r.p. Krasnoobsk

N. V. Vasileva

Siberian Research Institute of Agronomy and Agricultural Chemistry SFSCA RAS

Email: humus3@yandex.ru
Russia, 630501, Novosibirsk region, r.p. Krasnoobsk

References

  1. Тю Л.В., Афанасьев Е.В., Быков А.А., Алещенко О.А. Экономическая эффективность и перспективы развития зернового производства в Сибири // Эконом. сел.-хоз. и перерабат. предприятий. 2021. № 1. С. 28–32.
  2. Межрегиональная схема размещения и специализации сельскохозяйственного производства в субъектах Российской Федерации Сибирского федерального округа: рекомендации. Новосибирск: ФГБУ СО АН, 2016. 255 с.
  3. Шарков И.Н. Интенсификация агротехнологий – главный приоритет Сибирского земледелия // Наука и технол. Сибири. 2021. № 3. С. 13–19.
  4. Шарков И.Н. Проблемы интенсификации технологий возделывания зерновых культур в Сибири // Инновации и прод. безопасность. 2016. № 1 (11). С. 24–32.
  5. Система адаптивного земледелия Омской области. ФГБНУ “Омский АНЦ”. Омск: Изд-во ИП Макшеевой Е.А., 2020. С. 522.
  6. Гамзиков Г.П. Точное земледелие в Сибири: реальности, проблемы и перспективы // Земледелие. 2022. № 1. С. 3–9. https://doi.org/10.24412/0044-3913-2022-1-3-9
  7. Гамзиков Г.П. Сибирская современная Геосеть длительных стационарных опытов с удобрениями // Агрохимия. 2022. № 7. С. 3–13.
  8. Синещеков В.Е. Химизация – ключевой фактор в формировании продуктивности колосовых культур в лесостепи // АПК России. 2018. Т. 25. № 23. С. 455–460.
  9. Чагина Е.Г., Берхин Ю.И., Головин В.А. Определение нитратов в почве селективным электродом. Метод. рекоменд. Новосибирск, 1980. С. 10.
  10. Торговая площадка IDK.RU [Электр. ресурс]. URL: https://stat.idk.ru/(дата обращения 23.11.2022).
  11. Сорокин О.Д. Прикладная статистика на компьютере. Новосибирск: СО РАСХН, 2008. С. 217.
  12. Красницкий В.М., Бобренко И.А., Шмидт А.Г., Матвейчик О.А. Агротехническая диагностика потребности полевых культур в азотных удобрениях // Плодородие. 2020. № 6. С. 40–44. https://doi.org/10.25680/s19948603.2020.117.12
  13. Гамзиков Г.П. Практические рекомендации по почвенной диагностике азотного питания полевых культур и применению азотных удобрений в сибирском земледелии. М.: Росинформагротех, 2018. С. 48.
  14. Шарков И.Н., Колбин С.А. Влияние погодных условий вегетационного периода на урожайность яровой пшеницы и эффективность азотного удобрения в лесостепи Приобья // Вестн. НГАУ. 2020. № 1 (54). С. 33–41. https://doi.org/10.31677/2072-6724-2020-54-1-33-41
  15. Холмов В.Г., Юшкевич Л.В. Интенсификация и ресурсосбережение в земледелие лесостепи Западной Сибири. Омск: Изд-во ОмГАУ, 2006. С. 396.
  16. Синещеков В.Е., Васильева Н.В. Факторы, влияющие на численность сорных растений в посевах яровой пшеницы, на примере лесостепи Западной Сибири // Вестн. КрасГАУ. 2020. № 6 (159). С. 62–70. https://doi.org/10.36718/1819-4036-2020-6-62-70
  17. Захаренко В.А. Современное состояние и перспективы экономики применения пестицидов в агроэкосистемах России // Агрохимия. 2021. № 5. С. 68–83. https://doi.org/10.31857/S0002188121050148
  18. Шарков И.Н., Колбин С.А., Захаров Г.М. Агротехнологии и возможности интенсификации производства зерна в Сибири // Эконом. сел.-хоз. и перерабат. предприятий. 2022. № 5. С. 14–18. https://doi.org/10.31442/0235-2494-2022-0-5-14-18
  19. Гилев С.Д., Цымбаленко И.Н., Копылов А.Н. Агроэкологические и экономические показатели возделывания яровой пшеницы с применением средств химизации в Зауралье // Агрохимия. 2020. № 3. С. 49–54. https://doi.org/10.31857/S0002188119120044
  20. Гатаулина Е.А., Узун Е.А. Сравнительная оценка стоимости ресурсов и условий ведения бизнеса в России и за рубежом с точки зрения конкурентоспособности аграрного сектора // Изв. ТСХА. 2016. № 3. С. 71–93.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (161KB)

Copyright (c) 2023 The Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».