Effectiveness of Herbicides for Weed Control and Their Phytotoxicity for Sugar Beet depending on Age of the Treated Plants and Consumption Rates of Chemicals

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

In field experiments at the VNIISS experimental field, various combinations of herbicides were tested against juvenile dicotyledonous weeds in the sugar beet crop in 2018-2020, including preparations: Betanal maksPro (BMP), Betanal Expert OF (BEOF), Betanal 22, Mitron, Caribou. The effectiveness of chemical weeding has been investigated depending on the age of weeds and the rate of consumption of drugs. It is shown that the highest efficiency of chemical weeding (98-100%) in combination with low phytotoxicity for sugar beet was provided when processing the lowest (of the recommended) consumption rates of drugs in the early phases of weed development: cotyledons-the 1st pair of true leaves. The delay in herbicide treatment increased the heterogeneity of weeds in the development phase and reduced the effectiveness of chemical weeding. Sugar beet, especially in the early stages of development, experienced stress after the introduction of herbicides for 6 to 14 days. The duration of stress depended on the dose of herbicide, environmental conditions, and the phase of sugar beet development. With excessive application of herbicides, sugar beet plants were subject to a longer depression. The formation of productive indicators of sugar beet depends on weather conditions, the effectiveness of a combination of herbicides on weeds and their toxicological load on crop plants. The use of maximally permissible and increased herbicide consumption rates for overgrown weeds at all stages of chemical weeding created prerequisites for reducing the productive indicators of sugar beet. In experiments where relatively “rigid” herbicide schemes were used, the calculated sugar harvest decreased by 0.64-1.01 t/ha.

About the authors

E. A. Dvoryankin

The A.L. Mazlumov All-Russian Research Institute of Sugar Beet and Sugar

Author for correspondence.
Email: dvoryankin149@gmail.com
Russian Federation, p. VNIISS 86, Ramonsky district, Voronezh region 396030

References

  1. Шпаар Д., Дрегер Д., Захарченко А. Сахарная свекла. Минск, 2004. 326 с.
  2. Иващенко А.А. Современные тенденции защиты посевов сахарной свеклы от сорняков // Защита и карантин раст. 2005. № 2. С. 26-30.
  3. Иващенко А.А. Особенности защиты посевов сахарной свеклы от сорняков в условиях температурного стресса // Защита и карантин раст. 2014. № 3. С. 25-26.
  4. Спиридонов Ю.Я., Ларина Г.Е., Шестаков В.Г. Методическое руководство по изучению гербицидов, применяемых в растениеводстве. М.: Печатный Город, 2009. 252 с.
  5. Баздырев Г.И. Защита сельскохозяйственных культур от сорных растений. М.: Колос, 2004. 328 с.
  6. Артохин К.С. Сорные растения. М.: Печатный город, 2010. 272 с.
  7. Дворянкин Е.А. Особенности проявления фитотоксичности гербицидов группы бетанала на сахарной свекле // Сахар. свекла. 2011. № 9. С. 25-29.
  8. Одум Ю. Основы экологии. М.: Мир, 1975. 740 с.
  9. Паденов К.П., Довбан В.К. Сорные растения, их вредоносность, методы учета и меры борьбы. Минск, 1979. 55 с.
  10. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта. М.: Колос, 1979. 416 с.
  11. Дворянкин Е.А., Дворянкин А.Е. Полевая оценка фитотоксичности гербицидов в свекловичных посевах // Сахар. свекла. 2015. № 10. С. 38-41.
  12. Гродзинский А.М., Гродзинский Д.М. Краткий справочник по физиологии растений. Киев: Наукова думка, 1973. 592 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 The Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».