Efficiency of Methods of Bioconversion of Fertilizer Nutrients into Green Fodder in a Peat Bog

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

In a two-factor field experiment, the effectiveness of the use of mineral fertilizers in combination with direct sowing of grass seeds in the turf of a cultivated peat bog was studied for the development of low-cost methods of bioconversion of nutrients of mineral fertilizers into green feeds. During the agro-economic and energy assessment of the agricultural practices used, it was established that the combination of sowing and application of mineral fertilizers was effective and contributed to obtaining the highest profit, which amounted to 24-53 thousand. rub/ha, reducing the cost of 100 k.e./ha by an average of 41-46%, increasing the energy efficiency of costs by 1.8 times compared to the control. The highest payback of a feed unit of 1 kg of NPK was noted in variants with cultivated fertilized phytocenosis, this indicator increased by an average of 1.2-1.6 times compared with variants of natural phytocenoses. Taking into account the indicators of soil fertility and the payback of the costs of carrying out a complex of agricultural practices, it was concluded that the optimal dose of mineral fertilizers in the natural phytocenosis (without sowing) was the dose of N60P90K120, in the cultivated phytocenosis - doses of N60P60K90 and N60P90K120.

About the authors

T. Yu. Anisimova

All-Russian Research Institute of Organic Fertilizers and Peat — a Branch unit of “Upper Volga Federal Agrarian Research Centre”

Author for correspondence.
Email: anistan2009@mail.ru
Russian Federation, ul. Pryanisnikova 2, p. Vyatkino, Sudogda district, Vladimir region 601390

References

  1. Ковшова В.Н. Экологические аспекты использования выработанных торфяников под луговыми фитоценозами // Сб. мат-лов Международ. научн.-практ. конф., посвящ. 100-летию основания Кировской луго-болотной опытной станции “Многофункциональное адаптивное кормопроизводство”. ФНЦ “ВИК им. В.Р. Вильямса”, Кировская луго-болотная опытная станция, 2018. Вып. 18 (66). С. 29-35.
  2. Мееровский А.С., Пастушок Р.Т., Бирюкович А.Л., Михайлова О.С. Технологический регламент производства зеленого корма и сырья для заготовки кормов на улучшенных сенокосах // Мелиорация. 2021. № 1 (95). С. 31-37.
  3. Анисимова Т.Ю. Агроэкономическая и энергетическая оценка приемов выращивания многолетних трав на выработанном торфянике // Владимир. земледелец. 2021. № 3. С. 4-9. https://doi.org/10.24412/2225-2584-2021-3-4-9
  4. Новоселов Ю.К. Методические указания по проведению полевых опытов с кормовыми культурами. 2-е изд. М.: ВНИИ кормов им. В.Р. Вильямса, 1997. 197 с.
  5. Сычев В.Г., Лепешкин В.В. Методические указания по оценке качества и питательности кормов. М.: МСХ РФ, ЦИНАО, 2002 . 75 с.
  6. Михайличенко Б.П., Кутузова А.А., Новоселов Ю.К. Методическое пособие по агроэнергетической и экономической оценке технологий и систем кормопроизводства. М.: РАСХН, 1995. 174 с.
  7. Лазарев Н.Н. Агроэнергетическая эффективность улучшения природных и старосеяных сенокосов и пастбищ // Изв. ТСХА. 2005. № 4. С. 60-67.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 The Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».