Application of NDVI in Digital Mapping of Phosphorus Content in Soils and Phosphorus Supply Assessment in Plants


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A method for the digital mapping of phosphorus (total, organic, and labile) content in soils has been developed using spatially distributed NDVI values calculated from Landsat 8 image (30-m resolution). A comparative analysis of the phosphorus content has been performed in high- and medium-humous soils. Medium-humous soil (agrochernozems, agro–dark gray) has been found to have lower contents of the total (by a factor of 1.1) and organic (by a factor of 1.5–1.7) phosphorus compared with high-humous agrochernozems. The reverse trend has been identified for the labile phosphorus; that is, medium-humous soils twice exceeded the high-humous agrochernozems in its content. The plants have been proven to have a sufficient supply of phosphorus, since the element content in the aboveground phytomass of the oat-pea mixture was in the optimal range of 0.23–0.5% on a dry weight basis. No phosphorus deficiency symptoms have been detected in the plants by visual diagnostics. No correlation has been found between the phosphorus content in plants, aboveground phytomass stock of the oat-pea mixture and NDVI.

Об авторах

N. Gopp

Institute of Soil Science and Agrochemistry, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: gopp@issa-siberia.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

O. Savenkov

Institute of Soil Science and Agrochemistry, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: gopp@issa-siberia.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

T. Nechaeva

Institute of Soil Science and Agrochemistry, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: gopp@issa-siberia.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

N. Smirnova

Institute of Soil Science and Agrochemistry, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: gopp@issa-siberia.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

A. Smirnov

Altai State University

Email: gopp@issa-siberia.ru
Россия, Barnaul, 656049

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».