Клиническая значимость характеристик микроэмболических сигналов, регистрируемых в восстановительном периоде ишемического инсульта, поперечное обсервационное исследование

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Микроэмболы, регистрируемые при транскраниальном допплеровском мониторировании с микроэмболодетекцией (ТКДМ с МЭД), различны по своей природе и, соответственно, по структуре, а также по размерам и последствиям их воздействия на церебральное сосудистое русло. При проведении ТКДМ с МЭД можно оценить следующие биофизические характеристики микроэмболических сигналов (МЭС): частоту, которая косвенно отражает структуру микроэмбола, длительность, косвенно отражающую размер микроэмбола, а также мощность, являющуюся интегральной характеристикой. Вопросы взаимосвязи характеристик МЭС с клиническими показателями в литературе изучены мало.

Цель исследования — изучение биофизических характеристик МЭС, регистрируемых у пациентов, перенесших ишемический инсульт, а также факторов, влияющих на эти характеристики, клинической и прогностической значимости микроэмболии.

Методы. Проведенное поперечное обсервационное исследование является частью проспективного когортного. Включены сведения о 28 больных в восстановительном периоде ишемического инсульта, у которых проанализированы биофизические характеристики МЭС (общее количество случаев в рамках когортного исследования — 1600) и которым были проведены дуплексное сканирование брахиоцефальных артерий, транскраниальное дуплексное сканирование, ТКДМ с МЭД, трансторакальная эхокардиография, магнитно-резонансная томография головного мозга, электрокардиография. Набор в исследование проводили в период с 2019 по 2021 г. К характеристикам МЭС относили частоту, длительность, мощность, энергетический индекс (произведение мощности и длительности), из которых основной была мощность.

Результаты. Характеристики МЭС коррелировали с антропометрическими параметрами: средняя продолжительность — с возрастом пациента (r = 0,421; р = 0,029); средняя частота — с площадью поверхности тела (r = 0,624; р = 0,010). Средние мощность, продолжительность и энергетический индекс МЭС оказались достоверно больше у лиц с внутрипросветными образованиями в сонных артериях (p < 0,05). Выявлены корреляции биофизических характеристик МЭС со скоростями кровотока в сосудах мозга (обратная корреляция между продолжительностью МЭС и значением пиковой систолической скорости в М2-сегменте правой СМА r = –0,529; p = 0,02; корреляции между мощностью МЭС, а также длительностью МЭС с пиковой систолической и конечной диастолической скоростями в V4-сегменте правой ПА r = 0,481–0,572; р = 0,027–0,007), а также с признаками атрофии височных и затылочных долей головного мозга (обратная корреляция между частотой МЭС и региональной атрофией в височной доле справа r = –0,434; р = 0,038; обратная корреляция между частотой МЭС и региональной атрофией в височной доле слева r = –0,422; p = 0,045; обратная корреляция между частотой МЭС и региональной атрофией в затылочной доле слева r = –0,465; p = 0,025). Обнаружены достоверные различия количества МЭС и их средней мощности, продолжительности, энергетического индекса при наличии и отсутствии фибрилляции предсердий (p < 0,05).

Заключение. Возраст и, по-видимому, вес, а также атеросклероз брахиоцефальных артерий оказывают влияние на развитие микроэмболии. При наличии фибрилляции предсердий наблюдается преимущественно материальная микроэмболия, а количество МЭС и их характеристики, отражающие размер микроэмболов, оказываются достоверно выше. Выявлена взаимосвязь длительности МЭС с характеристиками, отражающими кровоснабжение в бассейне средней мозговой артерии, а также частоты МЭС и наличия региональной атрофии в височной и затылочной долях головного мозга по данным магнитно-резонансной томографии.

Об авторах

Екатерина Владимировна Орлова

Федеральный центр мозга и нейротехнологий

Автор, ответственный за переписку.
Email: ekaterina.shlyk@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4755-7565
SPIN-код: 3695-9148

к.м.н.

Россия, 117513, Москва, ул. Островитянова, д. 1, стр. 10

Александр Берикович Бердалин

Федеральный центр мозга и нейротехнологий

Email: alex_berdalin@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5387-4367
SPIN-код: 3681-6911

к.м.н.

Россия, 117513, Москва, ул. Островитянова, д. 1, стр. 10

Владимир Геннадьевич Лелюк

Федеральный центр мозга и нейротехнологий

Email: vglelyuk@fccps.ru
ORCID iD: 0000-0002-9690-8325
SPIN-код: 1066-9840

д.м.н., профессор

Россия, 117513, Москва, ул. Островитянова, д. 1, стр. 10

Список литературы

  1. King A, Markus HS. Doppler embolic signals in cerebrovascular disease and prediction of stroke risk: a systematic review and meta-analysis. Stroke. 2009;40(12):3711–3717. doi: https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.109.563056
  2. Ritter MA, Dittrich R, Thoenissen N, et al. Prevalence and prognostic impact of microembolic signals in arterial sources of embolism. A systematic review of the literature. J Neurol. 2008;255(7):953–961. doi: https://doi.org/10.1007/s00415-008-0638-8
  3. Адаскин А.В. Программно-алгоритмическое обеспечение измерительно-вычислительного комплекса для исследования потоков жидкости с инородными включениями на примере комплекса медицинского назначения: автореф. дис. … канд. техн. наук. — М., 2008. [Adaskin AV. Programmno-algoritmicheskoe obespechenie izmeritel`no-vy`chislitel`nogo kompleksa dlya issledovaniya potokov zhidkosti s inorodny`mi vklyucheniyami na primere kompleksa medicinskogo naznacheniya: avtoref. dis. … kand. tekhn. nauk. Moscow; 2008. (In Russ.)]
  4. Cкворцова В.И., Чазова И.Е., Стаховская Л.В. Вторичная профилактика инсульта. — М.: ПАГРИ, 2002. — 120 с. [Skvorczova VI, Chazova IE, Staxovskaya LV. Vtorichnaya profilaktika insul’ta. Moscow: PAGRI; 2002. 120 s. (In Russ.)]
  5. Yan J, Li Z, Wills M, et al. Intracranial microembolic signals might be a potential risk factor for cognitive impairment. Neurol Res. 2021;43(11):867–873. doi: https://doi.org/10.1080/01616412.2021.1939488
  6. Das AS, Regenhardt RW, LaRose S, et al. Microembolic Signals Detected by Transcranial Doppler Predict Future Stroke and Poor Outcomes. J Neuroimaging. 2020;30(6):882–889. doi: https://doi.org/10.1111/jon.12749
  7. Moustafa RR, Izquierdo-Garcia D, Fryer TD, et al. Carotid plaque inflammation is associated with cerebral microembolism in patients with recent transient ischemic attack or stroke: a pilot study. Circ Cardiovasc Imaging. 2010;3(5):536–541. doi: https://doi.org/10.1161/CIRCIMAGING.110.938225
  8. Van Lammeren GW, Van De Mortel RH, Visscher M, et al. Spontaneous preoperative microembolic signals detected with transcranial Doppler are associated with vulnerable carotid plaque characteristics. J Cardiovasc Surg (Torino). 2014;55(3):375–380.
  9. Liberman AL, Zandieh A, Loomis C, et al. Symptomatic Carotid Occlusion Is Frequently Associated With Microembolization. Stroke. 2017;48(2):394–399. doi: https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.116.015375
  10. Choi Y, Saqqur M, Stewart E, et al. Relative energy index of microembolic signal can predict malignant microemboli. Stroke. 2010;41(4):700–706. doi: https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.109.573733
  11. Mitchell CC, Wilbrand SM, Kundu B, et al. Transcranial Doppler and Microemboli Detection: Relationships to Symptomatic Status and Histopathology Findings. Ultrasound Med Biol. 2017;43(9):1861–1867. doi: https://doi.org/10.1016/j.ultrasmedbio.2017.04.025
  12. Darke S, Duflou J, Kaye S, et al. Body mass index and fatal stroke in young adults: A national study. J Forensic Leg Med. 2019;63:1–6. doi: https://doi.org/10.1016/j.jflm.2019.02.003
  13. Воронин Д.В. Динамика газового пузырька при его взаимодействии с волнами сжатия и разрежения // Прикладная механика и техническая физика. — 2005. — Т. 46. — № 5. — С. 76–85. [Voronin DV. Dinamika gazovogo puzy’r’ka pri ego vzaimodejstvii s volnami szhatiya i razrezheniya. Prikladnaya mexanika i texnicheskaya fizika. 2005;46(5):76–85. (In Russ.)]
  14. Крылов А.Б. Поверхностное натяжение и связанные с ним явления: учебно-метод. пособие. — Минск: БГМУ, 2008. — 32 с. [Kry’lov AB. Poverxnostnoe natyazhenie i svyazanny`e s nim yavleniya: ucheb-metod. posobie. Minsk: BGMU; 2008. 32 s. (In Russ.)]
  15. Healey JS, Amit G, Field TS. Atrial fibrillation and stroke: how much atrial fibrillation is enough to cause a stroke? Curr Opin Neurol. 2020;33(1):17–23. doi: https://doi.org/10.1097/WCO.0000000000000780
  16. Maida CD, Norrito RL, Daidone M, et al. Neuroinflammatory Mechanisms in Ischemic Stroke: Focus on Cardioembolic Stroke, Background, and Therapeutic Approaches. Int J Mol Sci. 2020;21(18):6454. doi: https://doi.org/10.3390/ijms21186454
  17. Pistoia F, Sacco S, Tiseo C, et al. The Epidemiology of Atrial Fibrillation and Stroke. Cardiol Clin. 2016;34(2):255–268. doi: https://doi.org/10.1016/j.ccl.2015.12.002
  18. Chrzanowski DD. Managing atrial fibrillation to prevent its major complication: ischemic stroke. Nurse Pract. 1998;23(5):26–42.
  19. Migdady I, Russman A, Buletko AB. Atrial Fibrillation and Ischemic Stroke: A Clinical Review. Semin Neurol. 2021;41(4):348–364. doi: https://doi.org/10.1055/s-0041-1726332
  20. Boursier-Bossy V, Zuber M, Emmerich J. Ischemic stroke and non-valvular atrial fibrillation: When to introduce anticoagulant therapy? J Med Vasc. 2020;45(2):72–80. doi: https://doi.org/10.1016/j.jdmv.2020.01.153
  21. Скворцова В.И., Кольцова Е.А., Кимельфельд Е.И. Сравнительный анализ факторов риска и патогенетических вариантов ишемического инсульта в молодом и пожилом возрасте // Человек и его здоровье. — 2012. — № 3. — С. 81–87. [Skvortsova VI, Koltsova EA, Kimelfeld EI. Comparative Analysis of Risk Factors and Pathogenetic Types of Ischemic Stroke in Young and Old Patients. Humans and Their Health. 2012;3:81–87. (In Russ.)]

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Экспертный анализ амплитуды и мощности сигнала для сортировки микроэмболических сигналов от артефактных сигналов

Скачать (170KB)
3. Рис. 2. Оценка биофизических характеристик микроэмболических сигналов при постобработке ТКДМ с МЭД

Скачать (165KB)
4. Рис. 3. Корреляция между средней мощностью микроэмболических сигналов и пиковой систолической (А) и конечной диастолической (Б) скоростью в сегменте V4 правой позвоночной артерии

Скачать (152KB)
5. Рис. 4. Корреляция между средней продолжительностью микроэмболических сигналов и пиковой систолической скоростью (А) и конечной диастолической скоростью (Б) в сегменте V4 правой позвоночной артерии

Скачать (162KB)
6. Рис. 5. Различия при наличии и отсутствии фибрилляции предсердий: А — количества МЭС; Б — средней мощности МЭС; В — средней продолжительности МЭС; Г — среднего энергетического индекса МЭС; Д — средней частоты МЭС

Скачать (321KB)

© Издательство "Педиатръ", 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».