Клиническая значимость характеристик микроэмболических сигналов, регистрируемых в восстановительном периоде ишемического инсульта, поперечное обсервационное исследование
- Авторы: Орлова Е.В.1, Бердалин А.Б.1, Лелюк В.Г.1
-
Учреждения:
- Федеральный центр мозга и нейротехнологий
- Выпуск: Том 77, № 6 (2022)
- Страницы: 398-407
- Раздел: АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ НЕВРОЛОГИИ И НЕЙРОХИРУРГИИ
- URL: https://journals.rcsi.science/vramn/article/view/126207
- DOI: https://doi.org/10.15690/vramn2136
- ID: 126207
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Обоснование. Микроэмболы, регистрируемые при транскраниальном допплеровском мониторировании с микроэмболодетекцией (ТКДМ с МЭД), различны по своей природе и, соответственно, по структуре, а также по размерам и последствиям их воздействия на церебральное сосудистое русло. При проведении ТКДМ с МЭД можно оценить следующие биофизические характеристики микроэмболических сигналов (МЭС): частоту, которая косвенно отражает структуру микроэмбола, длительность, косвенно отражающую размер микроэмбола, а также мощность, являющуюся интегральной характеристикой. Вопросы взаимосвязи характеристик МЭС с клиническими показателями в литературе изучены мало.
Цель исследования — изучение биофизических характеристик МЭС, регистрируемых у пациентов, перенесших ишемический инсульт, а также факторов, влияющих на эти характеристики, клинической и прогностической значимости микроэмболии.
Методы. Проведенное поперечное обсервационное исследование является частью проспективного когортного. Включены сведения о 28 больных в восстановительном периоде ишемического инсульта, у которых проанализированы биофизические характеристики МЭС (общее количество случаев в рамках когортного исследования — 1600) и которым были проведены дуплексное сканирование брахиоцефальных артерий, транскраниальное дуплексное сканирование, ТКДМ с МЭД, трансторакальная эхокардиография, магнитно-резонансная томография головного мозга, электрокардиография. Набор в исследование проводили в период с 2019 по 2021 г. К характеристикам МЭС относили частоту, длительность, мощность, энергетический индекс (произведение мощности и длительности), из которых основной была мощность.
Результаты. Характеристики МЭС коррелировали с антропометрическими параметрами: средняя продолжительность — с возрастом пациента (r = 0,421; р = 0,029); средняя частота — с площадью поверхности тела (r = 0,624; р = 0,010). Средние мощность, продолжительность и энергетический индекс МЭС оказались достоверно больше у лиц с внутрипросветными образованиями в сонных артериях (p < 0,05). Выявлены корреляции биофизических характеристик МЭС со скоростями кровотока в сосудах мозга (обратная корреляция между продолжительностью МЭС и значением пиковой систолической скорости в М2-сегменте правой СМА r = –0,529; p = 0,02; корреляции между мощностью МЭС, а также длительностью МЭС с пиковой систолической и конечной диастолической скоростями в V4-сегменте правой ПА r = 0,481–0,572; р = 0,027–0,007), а также с признаками атрофии височных и затылочных долей головного мозга (обратная корреляция между частотой МЭС и региональной атрофией в височной доле справа r = –0,434; р = 0,038; обратная корреляция между частотой МЭС и региональной атрофией в височной доле слева r = –0,422; p = 0,045; обратная корреляция между частотой МЭС и региональной атрофией в затылочной доле слева r = –0,465; p = 0,025). Обнаружены достоверные различия количества МЭС и их средней мощности, продолжительности, энергетического индекса при наличии и отсутствии фибрилляции предсердий (p < 0,05).
Заключение. Возраст и, по-видимому, вес, а также атеросклероз брахиоцефальных артерий оказывают влияние на развитие микроэмболии. При наличии фибрилляции предсердий наблюдается преимущественно материальная микроэмболия, а количество МЭС и их характеристики, отражающие размер микроэмболов, оказываются достоверно выше. Выявлена взаимосвязь длительности МЭС с характеристиками, отражающими кровоснабжение в бассейне средней мозговой артерии, а также частоты МЭС и наличия региональной атрофии в височной и затылочной долях головного мозга по данным магнитно-резонансной томографии.
Ключевые слова
Полный текст
Открыть статью на сайте журналаОб авторах
Екатерина Владимировна Орлова
Федеральный центр мозга и нейротехнологий
Автор, ответственный за переписку.
Email: ekaterina.shlyk@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4755-7565
SPIN-код: 3695-9148
к.м.н.
Россия, 117513, Москва, ул. Островитянова, д. 1, стр. 10Александр Берикович Бердалин
Федеральный центр мозга и нейротехнологий
Email: alex_berdalin@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5387-4367
SPIN-код: 3681-6911
к.м.н.
Россия, 117513, Москва, ул. Островитянова, д. 1, стр. 10Владимир Геннадьевич Лелюк
Федеральный центр мозга и нейротехнологий
Email: vglelyuk@fccps.ru
ORCID iD: 0000-0002-9690-8325
SPIN-код: 1066-9840
д.м.н., профессор
Россия, 117513, Москва, ул. Островитянова, д. 1, стр. 10Список литературы
- King A, Markus HS. Doppler embolic signals in cerebrovascular disease and prediction of stroke risk: a systematic review and meta-analysis. Stroke. 2009;40(12):3711–3717. doi: https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.109.563056
- Ritter MA, Dittrich R, Thoenissen N, et al. Prevalence and prognostic impact of microembolic signals in arterial sources of embolism. A systematic review of the literature. J Neurol. 2008;255(7):953–961. doi: https://doi.org/10.1007/s00415-008-0638-8
- Адаскин А.В. Программно-алгоритмическое обеспечение измерительно-вычислительного комплекса для исследования потоков жидкости с инородными включениями на примере комплекса медицинского назначения: автореф. дис. … канд. техн. наук. — М., 2008. [Adaskin AV. Programmno-algoritmicheskoe obespechenie izmeritel`no-vy`chislitel`nogo kompleksa dlya issledovaniya potokov zhidkosti s inorodny`mi vklyucheniyami na primere kompleksa medicinskogo naznacheniya: avtoref. dis. … kand. tekhn. nauk. Moscow; 2008. (In Russ.)]
- Cкворцова В.И., Чазова И.Е., Стаховская Л.В. Вторичная профилактика инсульта. — М.: ПАГРИ, 2002. — 120 с. [Skvorczova VI, Chazova IE, Staxovskaya LV. Vtorichnaya profilaktika insul’ta. Moscow: PAGRI; 2002. 120 s. (In Russ.)]
- Yan J, Li Z, Wills M, et al. Intracranial microembolic signals might be a potential risk factor for cognitive impairment. Neurol Res. 2021;43(11):867–873. doi: https://doi.org/10.1080/01616412.2021.1939488
- Das AS, Regenhardt RW, LaRose S, et al. Microembolic Signals Detected by Transcranial Doppler Predict Future Stroke and Poor Outcomes. J Neuroimaging. 2020;30(6):882–889. doi: https://doi.org/10.1111/jon.12749
- Moustafa RR, Izquierdo-Garcia D, Fryer TD, et al. Carotid plaque inflammation is associated with cerebral microembolism in patients with recent transient ischemic attack or stroke: a pilot study. Circ Cardiovasc Imaging. 2010;3(5):536–541. doi: https://doi.org/10.1161/CIRCIMAGING.110.938225
- Van Lammeren GW, Van De Mortel RH, Visscher M, et al. Spontaneous preoperative microembolic signals detected with transcranial Doppler are associated with vulnerable carotid plaque characteristics. J Cardiovasc Surg (Torino). 2014;55(3):375–380.
- Liberman AL, Zandieh A, Loomis C, et al. Symptomatic Carotid Occlusion Is Frequently Associated With Microembolization. Stroke. 2017;48(2):394–399. doi: https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.116.015375
- Choi Y, Saqqur M, Stewart E, et al. Relative energy index of microembolic signal can predict malignant microemboli. Stroke. 2010;41(4):700–706. doi: https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.109.573733
- Mitchell CC, Wilbrand SM, Kundu B, et al. Transcranial Doppler and Microemboli Detection: Relationships to Symptomatic Status and Histopathology Findings. Ultrasound Med Biol. 2017;43(9):1861–1867. doi: https://doi.org/10.1016/j.ultrasmedbio.2017.04.025
- Darke S, Duflou J, Kaye S, et al. Body mass index and fatal stroke in young adults: A national study. J Forensic Leg Med. 2019;63:1–6. doi: https://doi.org/10.1016/j.jflm.2019.02.003
- Воронин Д.В. Динамика газового пузырька при его взаимодействии с волнами сжатия и разрежения // Прикладная механика и техническая физика. — 2005. — Т. 46. — № 5. — С. 76–85. [Voronin DV. Dinamika gazovogo puzy’r’ka pri ego vzaimodejstvii s volnami szhatiya i razrezheniya. Prikladnaya mexanika i texnicheskaya fizika. 2005;46(5):76–85. (In Russ.)]
- Крылов А.Б. Поверхностное натяжение и связанные с ним явления: учебно-метод. пособие. — Минск: БГМУ, 2008. — 32 с. [Kry’lov AB. Poverxnostnoe natyazhenie i svyazanny`e s nim yavleniya: ucheb-metod. posobie. Minsk: BGMU; 2008. 32 s. (In Russ.)]
- Healey JS, Amit G, Field TS. Atrial fibrillation and stroke: how much atrial fibrillation is enough to cause a stroke? Curr Opin Neurol. 2020;33(1):17–23. doi: https://doi.org/10.1097/WCO.0000000000000780
- Maida CD, Norrito RL, Daidone M, et al. Neuroinflammatory Mechanisms in Ischemic Stroke: Focus on Cardioembolic Stroke, Background, and Therapeutic Approaches. Int J Mol Sci. 2020;21(18):6454. doi: https://doi.org/10.3390/ijms21186454
- Pistoia F, Sacco S, Tiseo C, et al. The Epidemiology of Atrial Fibrillation and Stroke. Cardiol Clin. 2016;34(2):255–268. doi: https://doi.org/10.1016/j.ccl.2015.12.002
- Chrzanowski DD. Managing atrial fibrillation to prevent its major complication: ischemic stroke. Nurse Pract. 1998;23(5):26–42.
- Migdady I, Russman A, Buletko AB. Atrial Fibrillation and Ischemic Stroke: A Clinical Review. Semin Neurol. 2021;41(4):348–364. doi: https://doi.org/10.1055/s-0041-1726332
- Boursier-Bossy V, Zuber M, Emmerich J. Ischemic stroke and non-valvular atrial fibrillation: When to introduce anticoagulant therapy? J Med Vasc. 2020;45(2):72–80. doi: https://doi.org/10.1016/j.jdmv.2020.01.153
- Скворцова В.И., Кольцова Е.А., Кимельфельд Е.И. Сравнительный анализ факторов риска и патогенетических вариантов ишемического инсульта в молодом и пожилом возрасте // Человек и его здоровье. — 2012. — № 3. — С. 81–87. [Skvortsova VI, Koltsova EA, Kimelfeld EI. Comparative Analysis of Risk Factors and Pathogenetic Types of Ischemic Stroke in Young and Old Patients. Humans and Their Health. 2012;3:81–87. (In Russ.)]
Дополнительные файлы
