Управление инфекционной заболеваемостью на основе воздействия превентивных мероприятий на уязвимый период в циклическом развитии эпидемического процесса


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Существующие в настоящее время группы противоэпидемических мероприятий имеют предел своего влияния и связаны, при этом с решением социально-экономических вопросов, что требует крупных капиталовложений и времени. С учетом этого необходим поиск и обоснование дополнительных эффективных мероприятий, основанных на закономерностях развития эпидемического процесса, которые могут быть существенно более экономичными. Один их таких профилактических подходов может быть основан на теории саморегуляции паразитарных систем, которая ориентирует эпидемиологов на проведение профилактических мероприятий до начала подъема заболеваемости с целью предупредить формирование эпидемического варианта возбудителя. Однако в этой теории не указывается оптимальное время проведения этих превентивных мер. В статье на основании основных положений теории саморегуляции и анализа развития эпидемического процесса как биологической системы, обосновывается теоретическое положение о том, что минимальный уровень инфекционной заболеваемости является наиболее уязвимым периодом в ее развитии.  Результаты эпидемиологических экспериментов на примере дизентерии, показали, что профилактическое использование поливалентного дизентерийного бактериофага в возрастных группах риска (организованные дети дошкольного возраста) в течение двух месяцев минимальной заболеваемости является эффективной. Указанный позитивный эффект имел место на фазах циклического роста и снижения многолетней заболеваемости и проявился в группах детского и совокупного населения с наиболее интенсивным понижением заболеваемости в ее сезонный период. Положение о том, что минимальная заболеваемость находится в прямой зависимости с ее сезонными подъемами подтверждены также приоритетными материалами при изучении влияния техногенного загрязнения окружающей среды на внутригодовое распределение заболеваемости десяти наиболее распространенных нозологических форм или групп инфекционной патологии с различными механизмами передачи. Таким образом, именно минимальный период (уровень) инфекционной заболеваемости статистически значимо определяет ее будущий рост и/или снижение и может быть использован для проведения профилактических мероприятий.

Об авторах

Евгений Дмитриевич Савилов

Научный центр проблем здоровья семьи и репродукции человека

Автор, ответственный за переписку.
Email: savilov47@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9217-6876
SPIN-код: 1057-7837

д.м.н., профессор

Россия, Иркутск

Список литературы

  1. Ёлкин И.И. Эпидемиология: учебник для медицинских институтов. — М.: Медицина, 1979. — 424 с. [Elkin II. Epidemiologiya: uchebnik dlya medicinskih institutov. Moscow: Medicina; 1979. 424 р. (In Russ.)]
  2. Беляков В.Д., Яфаев P.X. Эпидемиология: учебник. — М.: Медицина, 1989. — 416 с. [Belyakov VD, Yafaev RH. Epidemiologiya: uchebnik. Moscow: Medicina; 1989. 416 р. (In Russ.)]
  3. Брико Н.И., Онищенко Г.Г., Покровский В.И. Руководство по эпидемиологии инфекционных болезней: в 2 т. — М.: МИА, 2019. — 1648 с. [Briko NI, Onishchenko GG, Pokrovskij VI. Rukovodstvo po epidemiologii infekcionnyh boleznej: v 2 t. Moscow: MIA; 2019. 1648 p. (In Russ.)]
  4. Симонова Е.Г. Теоретические и методологические аспекты управления: старые проблемы и новые горизонты отечественной эпидемиологии // Эпидемиология и инфекционные болезни. Актуальные вопросы. — 2013. — № 1. — С. 4–8. [Simonova EG. Theoretical and methodological aspects of management: old problems and new horizons of domestic epidemiology. Epidemiologiya i infekcionnye bolezni. Aktual’nye voprosy. 2013;1:4–8. (In Russ.)]
  5. Симонова Е.Г. Современный этап развития эпидемиологического надзора и перспективы его совершенствования // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. — 2017. — № 4. — С. 4–8. [Simonova EG. Current stage of epidemiological surveillance development and prospects for its improvement. Epidemiologiya i vakcinoprofilaktika. 2017;4:4–8. (In Russ.)]
  6. Савилов Е.Д. Общая эпидемиология: курс лекций. — М.: МИА, 2020. — 432 с. [Savilov ED. Obshchaya epidemiologiya: kurs lekcij. Moscow: MIA; 2020. 432 р. (In Russ.)]
  7. Беляков В.Д., Голубев Д.Б., Каминский Г.Д., Тец В.В. Саморегуляция паразитарных систем (молекулярно-генетические исследования). — Л.: Медицина, 1987. — 240 с. [Belyakov VD, Golubev DB, Kaminskij GD, Tec VV. Samoregulyaciya parazitarnyh sistem (molekulyarno-geneticheskie issledovaniya). Leningrad: Medicina; 1987. 240 р. (In Russ.)]
  8. Катинас Г.С., Яковлев В.А. Организация биоритмологических исследований // Хронобиология и хрономедицина. — М.: Медицина, 1989. — С. 45–51. [Katinas GS, Yakovlev VA. Organization bioritmological researches. Hronobiologiya i hronomedicina. Moscow: Medicina; 1989. P. 45–51. (In Russ.)]
  9. Чернов Ю.И. Биологическое разнообразие: сущность и проблемы // Успехи современной биологии. — 1991. — Т. 111. — № 4. — С. 490–507. [Chernov YuI. Biodiversity: Essence and Problems. Uspekhi sovremennoj biologii. 1991; 111(4): 490–507. (In Russ.)]
  10. Гуламов М.И. Размышления о природе разнообразия // Химия и биология: электронный научный журнал. — 2016. — № 4. [Gulamov MI. Thinking about the nature of diversity. Himiya i biologiya: elektronnyj nauchnyj zhurnal. 2016;4. (In Russ.)] Available from: http://7universum.com/ru/nature/archive/item/3024 (accessed: 14.03.2020).
  11. Гуламов М.И. О параметре сложности разнообразия // Химия и биология: электронный научный журнал. — 2017. — № 2. [Gulamov MI. About diversity complexity parameter. Himiya i biologiya: elektronnyj nauchnyj zhurnal. 2017;2. (In Russ.)] Available from: http://7universum.com/ru/nature/archive/item/4247 (accessed: 14.03.2020).
  12. Емельянов И.Г. Разнообразие и устойчивость биосистем // Успехи современной биологии. — 1994. — Т. 114. — № 3. — С. 304–318. [Emel’yanov IG. Diversity and sustainability of biosystems. Uspekhi sovremennoj biologii. 1994;114(3):304–318. (In Russ.)]
  13. Савилов Е.Д., Астафьев В.А., Мамонтова Л.М., Володин Ю.Ф. Эпидемиологические особенности дизентерии в Восточной Сибири. — Новосибирск: Наука, 1994. — 150 с. [Savilov ED, Astafev VA, Mamontova LM, Volodin YuF. Epidemiologicheskie osobennosti dizenterii v Vostochnoj Sibiri. Novosibirsk: Nauka; 1994. 150 р. (In Russ.)]
  14. Савилов Е.Д., Колесников С.И., Красовский Г.Н. Инфекция и техногенное загрязнение: подходы к управлению эпидемическим процессом. — Новосибирск: Наука, 1996. — 188 с. [Savilov ED, Kolesnikov SI, Krasovskij GN. Infekciya i tekhnogennoe zagryaznenie: podhody k upravleniyu epidemicheskim processom. Novosibirsk: Nauka; 1996. 188 р. (In Russ.)]
  15. Савилов Е.Д., Ильина С.В. Инфекционная патология в условиях техногенного загрязнения окружающей среды: клинико-эпидемиологические исследования. — Новосибирск: Наука, 2010. — 247 с. [Savilov ED, Il’ina SV. Infekcionnaya patologiya v usloviyah tekhnogennogo zagryazneniya okruzhayushchej sredy: kliniko-epidemiologicheskie issledovaniya. Novosibirsk: Nauka; 2010. 247 р. (In Russ.)]
  16. Савилов Е.Д. Эволюция эпидемического процесса в современных условиях // Вестник РАМН. — 2011. — № 3. — С. 14–18. [Savilov ED. The evolution of the epidemic process in today ‘s environment. Annals of the Russian Academy of Medical Sciences. 2011;3:14–18. (In Russ.)]
  17. Алейник М.Д., Стриковская И.Х., Трифонов В.А. Прогнозирование заболеваемости вирусным гепатитом: Методические рекомендации. — Горький, 1984. — 16 с. [Alejnik MD, Strikovskaya IH, Trifonov VA. Prediction of viral hepatitis incidence: Methodological recommendations. Gorky; 1984. 16 р. (In Russ.)]
  18. Власов В.П., Замотин Б.А., Бурых В.М. Метод краткосрочного прогнозирования годовых показателей заболеваемости дизентерией вида Зонне // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. — 1983. — № 3. — С. 53–56. [Vlasov VP, Zamotin BA, Buryh VM. Method of short-term prediction of annual incidence of Zonne dysentery. Zhurnal mikrobiologii, epidemiologii i immunobiologii. 1983;3:53–56. (In Russ.)]
  19. Краткосрочное прогнозирование годовых показателей заболеваемости дизентерией Флекснера: методические рекомендации. — Новосибирск, 1984. [Short-term prediction of annual incidence of Flexner dysentery: Methodological recommendations. Novosibirsk; 1984. (In Russ.)]
  20. Дрынов И.Д., Малышев Н.А., Филатов Н.Н. Современный анализ и прогнозирование распространения острых респираторных вирусных инфекций // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. — 1996. — № 3. — С. 100–102. [Drynov ID, Malyshev NA, Filatov NN. Modern analysis and prediction of acute respiratory viral infections. Zhurnal mikrobiologii, epidemiologii i immunobiologii. 1996;3:100–102. (In Russ.)]
  21. Брико Н.И., Покровский В.И. Глобализация и эпидемический процесс // Эпидемиология и инфекционные болезни. — 2010. — № 4. — С. 4–10. [Briko NI, Pokrovskij VI. Globalization and the epidemic process. Epidemiologiya i infekcionnye bolezni. 2010;4:4–10. (In Russ.)]
  22. Брико Н.И. Теоретические обобщения в эпидемиологии: от истории к современности // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. — 2018. — Т. 17. — № 5. — С. 5–16. [Briko NI. Theoretical generalizations in epidemiology: from history to modernity. Epidemiologiya i vakcinoprofilaktika. 2018;17(5):5–16. (In Russ.)] doi: https://doi.org/10.31631/2073-3046-2018-17-5-5-16
  23. Брико Н.И. Теоретические обобщения в современной отечественной эпидемиологии // Эпидемиология и инфекционные болезни. Актуальные вопросы. — 2018. — № 3. — С. 4–10. [Briko NI. Theoretical generalizations in modern domestic epidemiology. Epidemiologiya i infekcionnye bolezni. Aktual’nye voprosy. 2018;3:4–10. (In Russ.)] doi: https://doi.org/10.18565/epidem.2018.3.4-10
  24. Шкарин В.В., Благонравова А.С. Эпидемиологические особенности сочетанных инфекций. — Н. Новгород: Изд-во НГМА, 2017. — 396 с. [Shkarin VV, Blagonravova AS. Epidemiologicheskie osobennosti sochetannyh infekcij. N. Novgorod: Izdatel’stvo NGMA; 2017. 396 р. (In Russ.)]
  25. Савилов Е.Д., Колесников С.И., Брико Н.И. Коморбидность в эпидемиологии — новый тренд в исследованиях общественного здоровья // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. — 2016. — № 4. — С. 66–75. [Savilov ED, Kolesnikov SI, Briko NI. Comorbidity in epidemiology is a new trend in public health research. Zhurnal mikrobiologii, epidemiologii i immunobiologii. 2016;4:66–75. (In Russ.)]
  26. Савилов Е.Д., Анганова Е.В., Ильина C.В., Степаненко Л.А. Техногенное загрязнение окружающей среды и здоровье населения: анализ ситуации и прогноз // Гигиена и санитария. — 2016. — № 6. — С. 507–512. [Savilov ED, Anganova EV, Il’ina SV, Stepanenko LA. Man-made environmental pollution and public health: situation analysis and forecasting. Gigiena i sanitariya. 2016;6:507–512. (In Russ.)] doi: https://doi.org/10.18821/0016-9900-2016-95-6-507-512.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Издательство "Педиатръ", 2021

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».