Сопряженные заболевания при смерти от болезней системы кровообращения по данным анализа множественных причин


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Сочетанность заболеваний ухудшает самочувствие пациента и часто увеличивает риск смерти. Выявление ассоциаций для болезней системы кровообращения (БСК) поможет в поиске дополнительных мер по увеличению продолжительности жизни населения. 

Цель исследования — выявление на основе анализа множественных причин смерти сопряженных причин при смерти от БСК и анализ их взаимного влияния. 

Материалы и методы. Проанализированы сведения базы данных РФС-ЕМИАС г. Москвы об умерших от БСК в 2019 г. (46 тыс. случаев) и с апреля по май 2020 г. (11 тыс. случаев) без учета перинатальной смертности. Анализ сопряженности причин смерти путем расчета соответствующих частот проводился для групп БСК-блоков в МКБ-10, анализ влияния инфицирования вирусом SARS-CoV-2 для групп умерших с наличием инфекции и без нее. Сравнение частот проводилось по критерию Хи-квадрат. 

Результаты. С сахарным диабетом среди БСК ассоциированы гипертоническая болезнь, ишемическая болезнь сердца, цереброваскулярные болезни и болезни артерий, артериол и капилляров. Синергичный эффект выявлен для сочетания болезней, характеризующихся повышенным кровяным давлением, с хроническими ревматическими болезнями сердца, «другими болезнями сердца» (I30–I52), цереброваскулярными болезнями и болезнями артерий, артериол и капилляров; последних — с ишемической болезнью сердца и цереброваскулярными болезнями; «других болезней сердца» — с психическими расстройствами, связанными с употреблением психоактивных веществ; болезней вен, лимфатических сосудов и лимфатических узлов — с нарушениями легочного кровообращения. Эффект увеличения риска летального исхода в несимметричных ассоциациях причин выявлен для хронического вирусного гепатита при болезнях вен, лимфатических сосудов и лимфатических узлов; ишемической болезни сердца — при «других болезнях сердца»; гипертензии — при ишемической болезни сердца; у мужчин — также для ожирения при гипертонии и для болезней артерий, артериол и капилляров при гипертонии. Для женщин выявлены ассоциации БСК с их осложнениями: болезней вен, лимфатических сосудов и лимфатических узлов с флегмоной и цереброваскулярных болезней с декубитальными язвами. 

Заключение. При инфицировании вирусом SARS-CoV-2 в полтора раза увеличивается летальность от хронической ишемической болезни сердца, поражений сосудов мозга с кодом I67.8 и гипертонии у женщин. Инфицированность женщин, умерших от БСК, значимо меньше инфицированности мужчин.

Об авторах

Александр Владимирович Зубко

Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения; Институт демографических исследований — обособленное подразделение Федерального государственного бюджетного учреждения науки Федерального научно-исследовательского социологического центра

Автор, ответственный за переписку.
Email: zubko@mednet.ru
ORCID iD: 0000-0001-8958-1400
SPIN-код: 6913-4828

к.м.н.

Россия, 127254, Москва, ул. Добролюбова, д. 11; Москва

Тамара Павловна Сабгайда

Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента; Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения; Институт демографических исследований — обособленное подразделение Федерального государственного бюджетного учреждения науки Федерального научно-исследовательского социологического центра

Email: tsabgaida@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5670-6315
SPIN-код: 7925-6902

д.м.н., профессор

Россия, Москва; 127254, Москва, ул. Добролюбова, д. 11; Москва

Алла Ефимовна Иванова

Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента; Институт демографических исследований — обособленное подразделение Федерального государственного бюджетного учреждения науки Федерального научно-исследовательского социологического центра

Email: ivanova-home@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0258-3479
SPIN-код: 7621-8398

д.э.н., профессор

Россия, Москва; Москва

Галина Николаевна Евдокушкина

Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента; Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения; Институт демографических исследований — обособленное подразделение Федерального государственного бюджетного учреждения науки Федерального научно-исследовательского социологического центра

Email: gnevdokushkina@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1389-2509
SPIN-код: 1552-9943
Россия, Москва; 127254, Москва, ул. Добролюбова, д. 11; Москва

Вячеслав Григорьевич Запорожченко

Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения

Email: zapvg@mednet.ru
ORCID iD: 0000-0002-6167-7379
SPIN-код: 5667-1756

к.м.н.

Россия, 127254, Москва, ул. Добролюбова, д. 11

Владимир Иванович Стародубов

Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения

Email: starodubov@mednet.ru
ORCID iD: 0000-0002-3625-4278
SPIN-код: 7223-9834

д.м.н., профессор, академик РАН

Россия, 127254, Москва, ул. Добролюбова, д. 11

Список литературы

  1. Шальнова С.А., Драпкина О.М. Тренды смертности от болезней системы кровообращения и злокачественных новообразований у российских мужчин и женщин 2000–2016 гг. // Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2019. — Т. 15. — № 1. — С. 77–83. [Shalnova SA, Drapkina OM. The Trends of Cardiovascular and Cancer Mortality in Russian Men and Women from 2000 to 2016 years. Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2019;15(1):77–83. (In Russ.)] doi: https://doi.org/10.20996/1819-6446-2019-15-1-77-83
  2. Сабгайда Т.П., Семенова В.Г. Связь снижения сердечно-сосудистой смертности 2013–2015 годов с изменением смертности от других причин // Социальные аспекты здоровья населения. — 2017. — № 5. [Sabgayda TP, Semenova VG. Relationship between decline in cardiovascular mortality in 2013–2015 and change in mortality from other causes. Social aspects of population health. 2017;(5). (In Russ.)]. Available from: http://vestnik.mednet.ru/content/view/915/30/lang.ru (accessed: 05.09.2021). doi: https://doi.org/10.21045/2071-5021-2017-57-5-2
  3. Вишневский А.Г., Андреев Е.М., Тимонин С.А. Смертность от болезней системы кровообращения и продолжительность жизни в России // Демографическое обозрение. — 2016. — Т. 3. — № 1. — С. 6–34. [Vishnevsky AG, Andreev EM, Timonin SA. Mortality from cardiovascular diseases and life expectancy in Russia. Demographic Review. 2016;3(1):6–34. (In Russ.)]
  4. Redelings MD, Wise M, Sorvillo F. Using Multiple Cause-of-Death Data to Investigate Associations and Causality between Conditions Listed on the Death Certificate. Am J Epidemiol. 2007;166(1):104–108. doi: https://doi.org/10.1093/aje/kwm037
  5. Moreno-Betancur M, Sadaoui H, Piffaretti C, Rey G. Survival Analysis with Multiple Causes of Death: Extending the Competing Risks Model. Epidemiology. 2017;28(1):12–19. doi: https://doi.org/10.1097/EDE.0000000000000531
  6. Piffaretti C, Moreno-Betancur M, Lamarche-Vadel A, Rey G. Quantifying cause-related mortality by weighting multiple causes of death. Bull World Health Organ. 2016;94(12):870–879. doi: https://doi.org/10.2471/BLT.16.172189
  7. Désesquelles A, Grippo F, Egidi V, et al. Multi-morbidity and frailty at death: a new classification of death records for an aging world. 4th workshop of the Multicause network, May 2019, Paris, France. Available from: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02419339. (accessed: 05.09.2021).
  8. Хромушин В.А. Методология анализа множественных причин смерти // Врач и информационные технологии. — 2004. — № 9. — С. 38–42. [Khromushin VA. Metodologiya analiza mnozhestvennykh prichin smerti. Vrach i informacionnye tehnologii = Physicians and IT. 2004;(9):38–42. (In Russ).]
  9. Li B, Yang J, Zhao F, et al. Prevalence and impact of cardiovascular metabolic diseases on COVID-19 in China. Clin Res Cardiol. 2020;109(5):531–538. doi: https://doi.org/10.1007/s00392-020-01626-9
  10. Report of the WHO-China Joint Mission on Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). 16–24 February 2020. Available from: https:// www.who.int/docs/default-source/coronaviruse/who-china-joint-mission-on-covid-19-final-report.pdf (аccessed: 09.03.2020).
  11. Барбараш О.Л., Каретникова В.Н., Кашталап В.В., и др. Новая коронавирусная болезнь (COVID-19) и сердечно-сосудистые заболевания // Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. — 2020. — Т. 9. — № 2. — С. 17–28. [Barbarash OL, Karetnikova VN, Kashtalap VV, et al. New coronavirus disease (COVID-19) and cardiovascular disease. Complex Issues of Cardiovascular Diseases. 2020;9(2):17–28. (In Russ.)] doi: https://doi.org/10.17802/2306-1278-2020-9-2-17-28
  12. Зубко А.В., Сабгайда Т.П. Оперативная активность по профилю сосудистой хирургии в медицинских организациях различного уровня // Социальные аспекты здоровья населения. — 2016. — № 6. [Zubko AV, Sabgayda TP. Vascular surgery in hospitals of different levels. Social aspects of population health. 2020;(6). (In Russ.)]. doi: https://doi.org/10.21045/2071-5021-2016-52-6-2
  13. Speizer FE, Trey C, Parker P. The uses of multiple causes of death data to clarify changing patterns of cirrhosis mortality in Massachusetts. Am J Public Health. 1977;67(4):333–336. doi: https://doi.org/10.2105/ajph.67.4.333
  14. He L, Mäe MA, Sun Y, et al. Pericyte-specific vascular expression of SARS-CoV-2 receptor ACE2 — implications for microvascular inflammation and hypercoagulopathy in COVID-19 patients. bioRxiv. 2020;05.11.088500. Available from: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.05.11.088500v2 (аccessed: 06.09.2021). doi: https://doi.org/10.1101/2020.05.11.088500
  15. Сабгайда Т.П., Иванова A.E., Семенова В.Г., и др. Изменение структуры инфекционной смертности в постсоветский период // Социальные аспекты здоровья населения. — 2020. — № 2. [Sabgayda TP, Ivanova AE, Semyonova VG, et al. Structural changes in mortality from infectious diseases in the post-Soviet Russia. Social aspects of population health. 2020;(3). (In Russ.)] Available from: http://vestnik.mednet.ru/content/view/1150/30/lang.ru (accessed: 06.09.2021). doi: https://doi.org/10.21045/2071-5021-2020-66-2-6
  16. Драпкина О.М., Самородская И.В., Старинская М.А., Бойцов С.А. Сравнение российских регионов по уровню стандартизованных коэффициентов смертности от всех причин и болезней системы кровообращения в 2006–2016 гг. // Профилактическая медицина. — 2018. — Т. 21. — № 4. — С. 4–12. [Drapkina OM, Samorodskaya IV, Starinskaya MA, Boytsov SA. Comparison of Russian regions by standardized mortality rates from all causes and circulatory system diseases in 2006–2016. The Russian Journal of Preventive Medicine. 2018;21(4):4–12. (In Russ.) doi: https://doi.org/10.17116/profmed20182144
  17. Lu Y, Hajifathalian K, Ezzati M, et al. Metabolic mediators of the effects of body-mass index, overweight, and obesity on coronary heart disease and stroke: a pooled analysis of 97 prospective cohorts with 1·8 million participants. Lancet. 2014;383(9921):970–983. doi: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(13)61836-X
  18. Moriyama IM, Loy RM, Robb-Smith AHT. History of the statistical classification of diseases and causes of death. Rosenberg HM, Hoyert DL, eds. Hyattsville, MD: National Center for Health Statistics; 2011. 66 р.
  19. Australian Institute of Health and Welfare. Multiple causes of death. An analysis of all natural and selected chronic disease causes of death 1997–2007. Bulletin 105. Cat. AUS 159. Canberra: AIHW; 2012. 36 p.
  20. Seuc AH, Fernández L, Mirabal-Sosa M, González CA. Cuban Application of Two Methods for Analyzing Multiple Causes of Death. MEDICC Rev. 2018;20(3):30–35. doi: https://doi.org/10.37757/MR2018.V20.N3.7

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Издательство "Педиатръ", 2021

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».