Programmable Births in Gestational Diabetes Mellitus: Minimizing Risks — Improving Maternal and Perinatal Outcomes


Cite item

Full Text

Abstract

Background. Modernity is characterized by an avalanche-like increase in the frequency of gestational diabetes mellitus (in 4–5 times over the past 20 years). The main tasks of the work in the risk strategy of gestational diabetes mellitus are: prediction of pregnancy complications and the searchingh for new technologies for their delivery. To date, there are still very controversial questions about the timing and methods of delivery of patients with gestational diabetes mellitus. Due to the high incidence of unfavourable perinatal outcomes in gestational diabetes mellitus, the percentage of cesarean sections in some countries reaches 60%, which leads to maternal morbidity and a decrease in the reproductive health of the population. Aims — is to improve of maternal and neonatal outcomes based of the rational choice of delivery technology in gestational diabetes mellitus. Methods. A retrospective analysis of delivery methods was performed in 9769 patients with gestational diabetes mellitus at full-term gestation. Results. The developed and implemented programmed delivery technique was an alternative to cesarean sections, it allowed to reduce the frequency of abdominal delivery, while improving maternal and neonatal outcomes. The frequency of cesarean sections in programmed delivery was 2 times lower than in the presented facilities and significantly lower than in the population (10.0–10.7%). In the programmed delivery group there was a significant reducing morbidity of hypoglycemia in newborns compared to planned caesarean section — by 2 times and respiratory distress syndrome — by 2.5 times (p < 0.05). The indices of cerebral status impairment, birth traumatism corresponded to physiological childbirth and did not exceed the average population. Conclusions. The method of programmed delivery presented in this paper was one of the reserves for reducing the frequency of cesarean sections and allowed to personalize delivery in respiratory distress syndrome.

About the authors

Nadezhda M. Startseva

RUDN University

Email: n.startseva@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0001-5795-2393
SPIN-code: 3415-3773

MD, PhD, Professor

Russian Federation, 6, Miklukho-Maklaya str., 117198, Moscow

Viktor E. Radzinsky

RUDN University

Email: radzinsky@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4956-0466
SPIN-code: 4507-7510

MD, PhD, Professor

Russian Federation, 6, Miklukho-Maklaya str., 117198, Moscow

Olga V. Papysheva

S.S. Udin City Clinical Hospital

Email: viulen@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1143-669X

MD, PhD

Russian Federation, Moscow

Larisa N. Esipova

N.E. Bauman City Clinical Hospital No. 29

Email: larisaesipova1@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1190-238X
Russian Federation, Moscow

Marina A. Oleneva

N.I. Pirogov City Clinical Hospital No. 1, “Maternity house No. 25”

Email: 9161650729@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2083-7476

MD, PhD

Russian Federation, Moscow

Olga B. Lukanovskaya

N.E. Bauman City Clinical Hospital No. 29

Email: lukanovskaya@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3865-1290
Russian Federation

Olgа N. Cheporeva

N.I. Pirogov City Clinical Hospital No. 1, “Maternity house No. 25”

Email: tcolga@yandex.ru

MD, PhD

Russian Federation, Moscow

Еvgenij K. Tazhetdinov

N.I. Pirogov City Clinical Hospital No. 1, “Maternity house No. 25”

Author for correspondence.
Email: e_tazhetdinov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1918-6031

MD, PhD

Russian Federation, Moscow

References

  1. Бурумкулова Ф.Ф., Петрухин В.А. Гестационный сахарный диабет: вчера, сегодня, завтра // Терапевтический архив. — 2014. — Т. 86. — № 10. — C. 109–115. [Burumkulova FF, Petrukhin VA. Gestational diabetes mellitus: Yesterday, today, tomorrow // Terapevticheskii Arkhiv. 2014;86(10):109–115. (In Russ.)]
  2. Domanski G, Lange AE, Ittermann T, Allenberg H, Spoo RA, Zygmunt M, Heckmann M. Evaluation of neonatal and maternal morbidity in mothers with gestational diabetes: A populationbased study. BMC Pregnancy Childbirth. 2018;18(1):367. doi: https://doi.org/10.1186/s12884-018-2005-9
  3. Yeagle KP, O’Brien JM, Curtin WM, Ural SH. Are gestational and type II diabetes mellitus associated with the Apgar scores of full-term neonates? Int J Women’s Health. 2018;10:603–607. doi: https://doi.org/10.2147/IJWH.S170090
  4. Catalano PM, McIntyre HD, Cruickshank JK et al. HAPO Study Cooperative Research Group. The hyperglycemia and adverse pregnancy outcome study: associations of GDM and obesity with pregnancy outcomes. Diabetes Care. 2012;35(4):780–786. doi: https://doi.org/10.2337/dc11-1790
  5. Цаллагова Е.В., Прилепская В.Н. Ожирение и здоровье женщины: от менархе до менопаузы // Гинекология. — 2019. — Т. 21. — № 5. — C. 7–11. [Tsallagova EV, Prilepskaya VN. Obesity and women’s health: from menarche to menopause. Gynecology. 2019;21(5):7–11. (In Russ.)] doi: https://doi.org/10.26442/20795696.2019.5.190732
  6. Torloni MR, Betrán AP, Horta BL et al. Prepregnancy BMI and the risk of gestational diabetes: A systematic review of the literature with meta-analysis. Obes Rev. 2009;10(2):194–203. doi: https://doi.org/10.1111/j.1467-789X.2008.00541.x
  7. Радзинский В.Е., Боташева Т., Папышева О.В., и др. Ожирение. Диабет. Беременность. Версии и контраверсии. Клинические практики. Перспективы / под ред. В.Е. Радзинского. — М.: ГЭОТАР-Медиа, 2020. — 528 с. [Radzinsky VE, Botasheva T, Papysheva OV, et al. Obesity. Diabetes. Pregnancy. Versions and controversies. Clinical practice. Prospects. Radzinsky VE (ed.). Moscow: GEOTAR-Media; 2020. 528 p. (In Russ.)].
  8. Дедов И., Краснопольский В., Сухих Г. Российский национальный консенсус гестационный сахарный диабет: диагностика, лечение, послеродовое наблюдение? // Сахарный диабет. — 2012. — Т. 15. — № 4. — С. 4–10. [Dedov I, Krasnopolsky V, Sukhikh G. Russian national consensus gestational diabetes mellitus: Diagnosis, treatment, postpartum follow-up? Diabetes Mellitus. 2012;15(4):4–10. (In Russ.)] doi: https://doi.org/10.14341/2072-0351-5531
  9. Гестационный сахарный диабет: диагностика, лечение, послеродовое наблюдение. Клинические рекомендации (протокол). Утверждены Минздравом России 17.12.2013 № 15-4/10/29478. — М., 2014. — 18 с. [Gestational diabetes mellitus: diagnosis, treatment, postpartum follow-up. Clinical guidelines (protocol). Approved by the Ministry of Health of the Russian Federation of December 17, 2013 No. 15-4/10/2-9478. Moscow; 2014. 18 p. (In Russ.)].
  10. Российский статистический ежегодник. 2020: cтат. сб. — М.: Росстат, 2020. — С. 227. [Russian Statistical Yearbook 2020: Stat. book. Мoscow: Rosstat; 2020. Р. 227. (In Russ.)].
  11. Дедов И.И. Сахарный диабет: многообразие клинических форм / под ред. И.И. Дедова, М.В. Шестаковой. — М.: МИА, 2016. — С. 198–202. [Dedov II. Diabetes mellitus: Variety of clinical forms. Dedov II, Shestakova MV (eds). Moscow: MIA; 2016. P. 198–202. (In Russ.)]
  12. Янкина С.В., Шатрова Н.В., Берстнева С.В., Павлов Д.Н. Особенности течения и исходы беременности у женщин с гестационным сахарным диабетом // Российский медикобиологический вестник имени академика И.П. Павлова. — 2018. — Т. 26. — № 1. — С. 96–105. [Yankina SV, Shatrova NV, Berstneva SV, Pavlov DN. Features of the course and outcomes of pregnancy in women with gestational diabetes mellitus. Pavlov Russian Medical and Biological Bulletin. 2018;26(1):96–105. (In Russ.)]
  13. Billionnet C, Mitanchez D, Weill A, et al. Gestational diabetes and adverse perinatal outcomes from 716,152 births in France in 2012. Diabetologia. 2017;60(4):636–644. doi: https://doi.org/10.1007/s00125-017-4206-6
  14. Kautzky-Willer A, Harreiter J, Winhofer-Stöckl Y, et al. Gestationsdiabetes (GDM) (Update 2019). [Gestational diabetes mellitus (Update 2019)]. Wien Klin Wochenschr. 2019 May;131(Suppl 1):91–102. German. doi: https://doi.org/10.1007/s00508-018-1419-8
  15. Папышева О.В., Старцева Н.М., Савенкова И.В., и др. Здоровье новорожденных от матерей с гестационным сахарным диабетом // Доктор.Ру. — 2019. — Т. 7. — № 162. — С. 12–18. [Papysheva OV, Startseva NM, Savenkova IV, et al. The health of newborns from mothers with gestational diabetes mellitus. Doktor.Ru. 2019;7(162):12–18 (In Russ.)]. doi: https://doi.org/10.31550/1727-2378-2019-162-7-12-18
  16. Zeki R, Oats JJN, Wang AY, et al. Cesarean section and diabetes during pregnancy: An NSW population study using the Robson classification. J Obstet Gynaecol Res. 2018;44(5):890–898. doi: https://doi.org/10.1111/jog.13605
  17. Gascho CL, Leandro DM, Silva TRE, Silva JC. Predictors of cesarean delivery in pregnant women with gestational diabetes mellitus. Rev Bras Ginecol Obstet. 2017;39(2):60–65. doi: https://doi.org/10.1055/s-0037-1598644
  18. Boriboonhirunsarn D, Waiyanikorn R. Emergency cesarean section rate between women with gestational diabetes and normal pregnant women. Taiwan J Obstet Gynecol. 2016;55(1):64–67. doi: https://doi.org/10.1016/j.tjog.2015.08.024
  19. Папышева О.В., Девятова Е.А., Старцева Н.М., и др. Родоразрешение при сахарном диабете: современные тренды // Акушерство и гинекология: новости, мнения, обучениe. — 2018. — Т. 3. — № 21. — С. 83–91. [Papysheva OV, Devyatova EA, Startseva NM, et al. Delivery in diabetes mellitus: current trends. Obstetrics and Gynecology: news, opinions, teaching. 2018;3(21):83– 91. (In Russ.)]. doi: https://doi.org/10.24411/2303-9698-2018-13009
  20. Грабовский В.М., Костин И.Н., Тажетдинов Е.Х. Программированные роды при гестационном сахарном диабете — резерв снижения частоты оперативного родоразрешения // Фарматека. — 2019. — Т. 26. — № 6. — С. 57–60. [Grabovsky VM, Kostin IN, Tazhetdinov EKh. Programmed childbirth in gestational diabetes mellitus is a reserve for reducing the frequency of operative delivery. Pharmateca. 2019;26(6):57–60. (In Russ.)] doi: https://dx.doi.org/10.18565/pharmateca.2019.6.57-60
  21. Kawakita T, Reddy UM, Landy HJ, et al. Indications for primary cesarean delivery relative to body mass index. Am J Obstet Gynecol. 2016;215(4):515.e1–9. doi: https://doi.org/10.1016/j.ajog.2016.05.023
  22. ACOG Practice Bulletin No. 205: Vaginal Birth after Cesarean Delivery. Obstet Gynecol. 2019;133(2):e110–e127. doi: https://doi.org/10.1097/AOG.0000000000003078
  23. Hutchinson AM, Nagle C, Kent B, et al. Organisational interventions designed to reduce caesarean section rates: a systematic review protocol. BMJ Open. 2018;8(7):e021120. doi: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2017-021120
  24. Sandall J, Tribe RM, Avery L, et al. Short-term and longterm effects of caesarean section on the health of women and children. Lancet. 2018;392(10155):1349–1357. doi: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(18)31930-5
  25. Епишкина-Минина А.А., Хамошина М.Б., Грабовский В.М., и др. Гестационный сахарный диабет: современное состояние проблемы // Акушерство и гинекология: новости, мнения, обучение. — 2018. — Т. 6. — № 3. — С. 23–29. —Приложение. [Epishkina-Minina AA, Khamoshina MB, Grabovskiy VM, et al. Gestational diabetes mellitus: Current state of the problem. Obstetrics and Gynecology: news, opinions, training. 2018;6(3):23–29. (Appendix). (In Russ.)] doi: https://doi.org/10.24411/2303-9698-2018-13903
  26. Радзинский В.Е. Акушерская агрессия, v 2.0. М.: StatusPraesens, 2017. — 431 с. [Radzinsky VE. Obstetric aggression, v 2.0. Moscow: StatusPraesens; 2017. 431 p. (In Russ.)]
  27. ACOG Practice Bulletin No. 190 Summary: Gestational Diabetes Mellitus. Obstet Gynecol. 2018;131(2):406–408. doi:https://doi.org/10.1097/AOG.0000000000002498
  28. Worda K, Bancher-Todesca D, Husslein P, et al. Randomized controlled trial of induction at 38 weeks versus 40 weeks gestation on maternal and infant outcomes in women with insulin-controlled gestational diabetes. Wien Klin Wochenschr. 2017;129(17–18):618– 624. doi: https://doi.org/10.1007/s00508-017-1172-4
  29. Князев С.А., Оразмурадов А.А., Радзинский В.Е., и др. Способ прогнозирования перинатальной заболеваемости. Патент на изобретение RU. 2009. № 2369331. [Knyazev SA, Orazmuradov AA, Radzinsky VE, et al. Method for predicting perinatal morbidity. Patent for invention RU. 2009. No. 2369331.]
  30. Оказание медицинской помощи при одноплодных родах в затылочном предлежании (без осложнений) и в послеродовом периоде. Клинические рекомендации (протокол). Утверждены Минздравом России 06.05.2014 № 15-4/10/2-3185. — М., 2014. [Providing medical care for singleton births in the occipital presentation (without complications) and in the postpartum period. Clinical guidelines (protocol). Approved by the Ministry of Health of the Russian Federation dated May 6, 2014 No. 15-4/10/2-3185. Moscow; 2014

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Dynamics of the number of births and the frequency of cesarean sections in patients with gestational diabetes mellitus, 2009–2019. GDM - gestational diabetes mellitus, CS - caesarean section

Download (160KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Dynamics of the number of births and the frequency of cesarean sections in general for 2 maternity hospitals, 2014–2019 KS - caesarean section

Download (162KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Dynamics of the number of programmed births in patients with gestational diabetes mellitus and the frequency of caesarean section, 2014–2019. GDM - gestational diabetes mellitus, CS - caesarean section, PR - programmed labor

Download (139KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2021 "Paediatrician" Publishers LLC

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».