Прогностическое значение иммунологических компонентов микроокружения онкоурологических опухолей

Актуальность. Микроокружение опухоли в последнее десятилетие рассматривается как один из ключевых факторов, определяющих прогноз и характер необходимых терапевтических вмешательств. В настоящее время существует лишь одна валидированная и одобренная прогностическая модель, включающая компоненты микроокружения. Предложено несколько классификаций микроокружения опухолей, основанных на характере преобладающих клеточных субпопуляций.

Цель — оценка прогностической значимости иммунологических компонентов крови и микроокружения, а также создание прогностических моделей для онкоурологических опухолей.

Материалы и методы. В исследовании использованы данные 115 больных раком почки, мочевого пузыря и предстательной железы. У всех пациентов проводилась оценка иммунологических показателей в микроокружении опухоли и крови. Конечной точкой наблюдения являлась медиана времени до прогрессирования. Влияние различных параметров на отдаленные результаты лечения оценивалось при помощи логарифмического рангового критерия и критерия Гехана – Вилкоксона. Для определения совместного влияния нескольких параметров на показатели времени жизни использовалась регрессионная модель пропорциональных интенсивностей Кокса.

Результаты. Разработанные прогностические модели для всех изучаемых групп включают спонтанную продукцию трех цитокинов: IL-6, IL-8 и IL-10. В прогностические модели для почечно-клеточного рака и рака предстательной железы вошли также иммуносупрессивные компоненты: MDSC и Treg. На величину медианы времени до прогрессирования у больных инвазивным уротелиальным раком оказывают влияние компоненты, способствующие опухолевой деструкции: ТНК-клетки и IFN-γ. Во всех изучаемых группах больных (почечно-клеточный рак, мышечно-инвазивный уротелиальный рак, рак предстательной железы) медиана времени до прогрессирования достоверно различается в подгруппах с разным числом иммунологических факторов риска микроокружения опухоли.

Выводы. Разработанные прогностические модели базируются на современных достижениях онкоиммунологии и после проведения многоцентровых валидационных исследований могут быть рекомендованы для клинического применения.