Таргетная терапия тяжёлой бронхиальной астмы: смена биологического препарата в реальной клинической практике ― причины и следствие

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Сложность выбора генно-инженерного биологического препарата для лечения тяжёлой бронхиальной астмы обусловлена перекрёстами эндотипов и фенотипов заболевания. Ошибки выбора генно-инженерного биологического препарата приводят к отмене и/или смене препарата вследствие недостаточной эффективности терапии.

Цель — определить причины прекращения таргетной терапии и эффективность смены биологического препарата у больных тяжёлой бронхиальной астмой в реальной клинической практике.

Материалы и методы. Участниками исследования были пациенты с тяжёлой бронхиальной астмой (n=116) из регистра Свердловской области. Пациенты были разделены на 3 группы: «Продолжающие» (группа 1), «Стопперы» (группа 2) и «Переключённые» (группа 3), в которых определяли предикторы отмены и смены генно-инженерного биологического препарата, причины отмены стартового генно-инженерного биологического препарата, схемы переключения, эффективность терапии после переключения (по объёму форсированного выдоха за первую секунду, потребности в системных глюкокортикоидах, достижению стойкого контроля над бронхиальной астмой, динамике тестов АСТ, AQLQ, SNOT-22).

Результаты. Из 116 пациентов регистра в 17,2% случаев произошла отмена, в 12,1% ― смена препарата. «Стопперы» реже страдали хроническим риносинуситом с полипами носа, имели более ранний дебют бронхиальной астмы. В группе «Переключённых» был выше уровень эозинофилов крови. В 45% случаев терапия была отменена по личным причинам пациентов. Основная причина переключения (92,8%) ― неэффективность терапии по тяжёлой бронхиальной астме и/или хроническому риносинуситу с полипами носа. Чаще переключали с омализумаба и бенрализумаба. Препаратом выбора при переключении был дупилумаб. Через 12 месяцев после переключения отмечалось улучшение показателей объёма форсированного выдоха за первую секунду (на 21,2%); тестов АСТ (на 86,4%), AQLQ (на 52,5%), SNOT-22 (на 48%); потребность в системных глюкокортикоидах снизилась до нуля. Стойкого контроля без и с учётом объёма форсированного выдоха за первую секунду достигли 62,5 и 50% пациентов соответственно.

Заключение. Тщательный отбор пациентов на таргетную терапию позволяет минимизировать неудачи стартового препарата до 12,1%. Смена стартового генно-инженерного биологического препарата, направленного на блокирование только эозинофилов или только IgE, вследствие его неэффективности на препарат с двойным механизмом действия существенно улучшает результаты объёма форсированного выдоха за первую секунду, тестов АСТ, AQLQ и SNOT-22, а также снижает потребность в системных глюкокортикоидах.

Об авторах

Вероника Викторовна Наумова

Уральский государственный медицинский университет

Email: nika.naumova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3028-2657
SPIN-код: 8210-6478

канд. мед. наук

Россия, Екатеринбург

Евгений Кронидович Бельтюков

Уральский государственный медицинский университет

Email: asthma@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2485-2243
SPIN-код: 6987-1057
ResearcherId: AAI-1608-2020

д-р мед. наук, профессор, чл.-корр. РАН

Россия, Екатеринбург

Дарина Викторовна Киселева

Уральский государственный медицинский университет

Email: darinakiseljova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7847-5415
SPIN-код: 9446-7866
Россия, Екатеринбург

Галина Александровна Быкова

Уральский государственный медицинский университет

Email: Center-ao@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0823-4605
SPIN-код: 2918-8690

канд. мед. наук

Россия, Екатеринбург

Ольга Георгиевна Смоленская

Уральский государственный медицинский университет

Email: o.smolenskaya@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0705-6651
SPIN-код: 5443-9382

д-р мед. наук, профессор

Россия, Екатеринбург

Александра Александровна Штанова

Уральский государственный медицинский университет

Email: alekshtanova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8104-0017
SPIN-код: 1086-9994
Россия, Екатеринбург

Дарья Артемовна Степина

Уральский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: d.stepina37@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5365-7792
SPIN-код: 6198-1141
Россия, Екатеринбург

Список литературы

  1. Agache I., Akdis C.A., Akdis M., et al. EAACI biologicals guidelines-recommendations for severe asthma // Allergy. 2021. Vol. 76, N 1. Р. 14–44. doi: 10.1111/all.14425
  2. Chapman K.R., Albers F.C., Chipps B., et al. The clinical benefit of mepolizumab replacing omalizumab in uncontrolled severe eosinophilic asthma // Allergy. 2019. Vol. 74, N 9. Р. 1716–1726. doi: 10.1111/all.13850
  3. Bakakos A., Rovina N., Loukides S., Bakakos P. Biologics in severe asthma: Outcomes in clinical trials-similarities and differences // Expert Opin Biol Ther. 2022. Vol. 22, N 7. Р. 855–870. doi: 10.1080/14712598.2022.2091409
  4. Menzies-Gow A.N., McBrien C., Unni B., et al. Real world biologic use and switch patterns in severe asthma: Data from the International severe asthma registry and the US CHRONICLE study // J Asthma Allergy. 2022. N 15. Р. 63–78. doi: 10.2147/JAA.S328653
  5. Papaioannou A.I., Fouka E., Papakosta D., et al. Switching between biologics in severe asthma patients. When the first choice is not proven to be the best // Clin Exp Allergy. 2021. Vol. 51, N 2. Р. 221–227. doi: 10.1111/cea.13809
  6. Yilmaz İ., Paçacı Çetin G., Arslan B., et al. Biological therapy management from the initial selection of biologics to switching between biologics in severe asthma // Tuberk Toraks. 2023. Vol. 71, N 1. Р. 75–93. doi: 10.5578/tt.20239910
  7. Pham D.D., Lee J.H., Kwon H.S., et al. Prospective direct comparison of biological treatments on severe eosinophilic asthma: Findings from the PRISM study // Ann Allergy Asthma Immunol 2023. Vol. 1081-1206, N 23. Р. 01402–01403. doi: 10.1016/j.anai.2023.11.005
  8. Pavord I.D., Hanania N.A., Corren J. Controversies in allergy: Choosing a biologic for patients with severe asthma // J Allergy Clin Immunol Pract. 2022. Vol. 10, N 2. Р. 410–419. doi: 10.1016/j.jaip.2021.12.014
  9. Nagase H., Suzukawa M., Oishi K., Matsunaga K. Biologics for severe asthma: The real-world evidence, effectiveness of switching, and prediction factors for the efficacy // Allergol Int. 2023. Vol. 72, N 1. Р. 11–23. doi: 10.1016/j.alit.2022.11.008
  10. Chung K.F., Wenzel S.E., Brozek J.L., et al. International ERS/ATS guidelines on definition, evaluation and treatment of severe asthma // Eur Respir J. 2014. Vol. 43, N 2. Р. 343–373. doi: 10.1183/09031936.00202013
  11. Global Initiative for Asthma [интернет]. Global strategy for asthma management and prevention. National Institutes of Health. Diagnosis and Management of Difficult-to-Treat and Severe Asthma in Adolescent and Adult Patients. National Heart, Lung, and Blood Institute. Revised, 2019. Режим доступа: http://www.ginasthma.org. Дата обращения: 09.02.2023.
  12. Buhl R., Humbert M., Bjermer L., et al. Severe eosinophilic asthma: A roadmap to consensus // Eur Respir J. 2017. Vol. 49, N 5. Р. 1700634. doi: 10.1183/13993003.00634-2017
  13. Global Initiative for Asthma [интернет]. Global strategy for asthma management and prevention. National Institutes of Health. National Heart, Lung, and Blood Institute. Revised, 2022. Режим доступа: http://www.ginasthma.org. Дата обращения: 09.02.2023.
  14. Pepper A.N., Hanania N.A., Humbert M., Casale T.B. How to assess effectiveness of biologics for asthma and what steps to take when there is not benefit // J Allergy Clin Immunol Pract. 2021. Vol. 9, N 3. Р. 1081–1088. doi: 10.1016/j.jaip.2020.10.048
  15. Numata T., Araya J., Miyagawa H., et al. Effectiveness of switching biologics for severe asthma patients in Japan: A single-center retrospective study // J Asthma Allergy. 2021. Vol. 14. Р. 609–618. doi: 10.2147/JAA.S311975
  16. Matsumoto-Sasaki M., Simizu K., Suzuki M., et al. Clinical characteristics of patients and factors associated with switching biologics in asthma // J Asthma Allergy. 2022. N 15. Р. 187–195. doi: 10.2147/JAA.S348513
  17. Ito A., Miyoshi S., Toyota H., et al. The overlapping eligibility for biologics in patients with severe asthma and phenotypes // Arerugi. 2022. Vol. 71, N 3. Р. 210–220. doi: 10.15036/arerugi.71.210
  18. Albers F.C., Müllerová H., Gunsoy N.B., et al. Biologic treatment eligibility for real-world patients with severe asthma: The IDEAL study // J Asthma. 2018. Vol. 55, N 2. Р. 152–160. doi: 10.1080/02770903.2017.1322611
  19. Farhood Z., Schlosser R.J., Pearse M.E., et al. Twenty-two-item sino-nasal outcome test in a control population: A cross-sectional study and systematic review // Int Forum Allergy Rhinol. 2016. Vol. 6, N 3. Р. 271–277. doi: 10.1002/alr.21668
  20. Kim J., Naclerio R. Therapeutic potential of dupilumab in the treatment of chronic rhinosinusitis with nasal polyps: Evidence to date // Ther Clin Risk Manag. 2020. N 16. Р. 31–37. doi: 10.2147/TCRM.S210648
  21. Menzies-Gow A., Bafadhel M., Busse W.W., et al. An expert consensus framework for asthma remission as a treatment goal // J Allergy Clin Immunol. 2020. Vol. 145, N 3. Р. 757–765. doi: 10.1016/j.jaci.2019.12.006
  22. Abbas F., Georas S., Cai X., Khurana S. Asthma biologics: Real-World effectiveness, impact of switching biologics, and predictors of response // Ann Allergy Asthma Immunol. 2021. Vol. 127, N 6. Р. 655–660. doi: 10.1016/j.anai.2021.08.416

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Схема включения пациентов регистра Свердловской области в исследование. ГИБП ― генно-инженерный биологический препарат.

Скачать (122KB)
3. Рис. 2. Распределение препаратов в исследуемых группах по фенотипам. Фенотип по МКБ-10: J45.0 Аллергическая тяжёлая бронхиальная астма; J45.1 Неаллергическая эозинофильная тяжёлая бронхиальная астма; J45.8 Смешанная тяжёлая бронхиальная астма.

Скачать (182KB)
4. Рис. 3. Длительность терапии в группах наблюдения в зависимости от фенотипа бронхиальной астмы. Фенотип по МКБ-10: J45.0 Аллергическая тяжёлая бронхиальная астма; J45.1 Неаллергическая эозинофильная тяжёлая бронхиальная астма; J45.8 Смешанная тяжёлая бронхиальная астма.

Скачать (205KB)
5. Рис. 4. Схема выбора стартового таргетного препарата у пациентов с тяжёлой бронхиальной астмой. В схеме представлены комбинированные данные на основе клинических рекомендаций по таргетной терапии ТБА и собственных наблюдений за эффективностью терапии у пациентов в регистре ТБА Свердловской области. ТБА ― тяжёлая бронхиальная астма; НПВП ― нестероидные противовоспалительные средства; ХРСсПН ― хронический риносинусит с полипами носа; сГКС ― системные глюкокортикоиды; АтД ― атопический дерматит.

Скачать (397KB)

© Фармарус Принт Медиа, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».