Diagnostic verification and routing of children with bronchial asthma using the current information system capabilities

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Asthma is a heterogeneous, chronic, and recurrent inflammatory lung disease that also affects children. In recent decades, the incidence of bronchial asthma has been steadily increasing. In 2021, asthma affected 0.89% and 1.87% of Russian children aged 0–14 and 15–17 years, respectively; however, the prevalence of asthma according to official statistics is lower than the real data. Therefore, a significant proportion of patients do not receive proper treatment, which ultimately affects the quality of life of these patients and their parents. Early and accurate diagnosis of bronchial asthma and identification of children with an uncontrolled disease course will provide an opportunity to select/change therapy to achieve remission, thereby preventing possible negative consequences of the disease. In Moscow, according to Order No. 947n of the Ministry of Health of Russia, to improve the quality of medical services, including outpatient care, the Unified Medical Information and Analytical System (UMIAS) has been implemented, which has improved the availability and quality of medical services of public healthcare institutions in the city. This study proposes simple algorithms, and their integration into the UMIAS system will facilitate diagnosis verification for pediatricians and provide allergologists with tools for timely and structured routing of patients with uncontrolled bronchial asthma.

About the authors

Anita R. Denisova

The First Sechenov Moscow State Medical University (Sechenov University); Children's Municipal Polyclinic No 32

Email: anita_d@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0917-6048
SPIN-code: 2924-7732

MD, Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, Moscow; Moscow

Natalia A. Geppe

The First Sechenov Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: geppe@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0547-3686
SPIN-code: 9916-0204

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Russian Federation, Moscow

Aleksandr B. Malahov

The First Sechenov Moscow State Medical University (Sechenov University); Research Clinical Institute of Childhood of the Moscow Region

Email: alexis4591m@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2686-8284
SPIN-code: 1749-0503

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Russian Federation, Moscow; Moscow

Veronika D. Denisova

The First Sechenov Moscow State Medical University (Sechenov University); Research Clinical Institute of Childhood of the Moscow Region

Email: veronikad_91@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-4033-6380
SPIN-code: 3238-1229

MD, Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, Moscow; Moscow

Nikoloz M. Gaboshvili

Children's Municipal Polyclinic No 32

Author for correspondence.
Email: nickgab@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2222-6380
Russian Federation, Moscow

References

  1. Song P, Adeloye D, Salim H, et al. Global, regional, and national prevalence of asthma in 2019: A systematic analysis and modelling study. J Glob Health. 2022;(12):04052. doi: 10.7189/jogh.12.04052
  2. Bystritskaya EV, Bilichenko TN. Review of the general morbidity of the population of the Russian Federation with bronchial asthma. Pulmonology. 2022;32(5):651–660. doi: 10.18093/0869-0189-2022-32-5-651-660
  3. Kotova EG, Kobyakova OS, Aleksandrova GA, et al. General morbidity of the Russian child population (0–14 years) in 2021: Statistical materials. Moscow: Central Research Institute of Health Care Organisation and Informatisation of the Ministry of Health of Russia; 2022. (In Russ).
  4. Kotova EG, Kobyakova OS, Aleksandrova GA, et al. General morbidity of the Russian child population (15–17 years old) in 2021: Statistical materials. Moscow: Central Research Institute of Health Care Organisation and Informatisation of the Ministry of Health of Russia; 2022. (In Russ).
  5. Batozhargalova BC, Mizernitsky YL, Podolnaya MA. Meta-analysis of the prevalence of asthma-like symptoms and bronchial asthma in Russia (based on the results of the ISAAC programme). Russian Bulletin Perinatology Pediatrics. 2016;61(4):59–69. doi: 10.21508/1027-4065-2016-61-4-59-69
  6. Aksenova E.I. National systems of public health protection: An expert review. Moscow; 2020. 48 р. (In Russ).
  7. Suvorova NN, Zyuzina ZH, Minushkina LO, et al. A new direction of opportunist screening for family hypercholesterolemia in the primary health care system in Moscow. Kremlin Med. Clin Bulletin. 2022;(1):10–15. doi: 10.26269/WRGZ-0K81
  8. Nedogoda SV, Lopatin YM, Arkhipov MV, et al. Pharmacoepidemiological analysis of routine management of heart failure patients in the Russian Federation. Part II. Russ J Cardiol. 2022;27(2):9–20. doi: 10.15829/1560-4071-2022-4759
  9. Zinchenko VV, Arzamasov KM, Chetverikov SF, et al. Methodology for conducting post-marketing surveillance of software as a medical device based on artificial intelligence technologies. Sovremennye Tekhnologii v Meditsine. 2022;14(5):15–25. doi: 10.17691/stm2022.14.5.02
  10. Evsikov EM, Teplova NV, Bairova KI, Jeksembekov AG. The nature of premorbid pathology and severity of the course of COVID-19 in young patients aged 16–30 years in reprofiled hospitals according to a retrospective study. Lechebnoe Delo. 2022;(2):29–36. doi: 10.24412/2071-5315-2022-12803
  11. Roppelt AA, Lebedkina MS, Chernov AA, et al. Pre-exposure prophylaxis of new COVID-19 coronavirus infection with tixagevimab/cilgavimab in adult Moscow patients with primary immunodeficiencies. Ter Arkh. 2023;95(1):78–84. doi: 10.26442/00403660.2023.01.202088
  12. Balashov SL, Chaika YuB, Eronina EV, et al. Audit of outpatient consultations of children with manifestations of articular syndrome by a rheumatologist in primary health care units. Clin Practice Pediatrics. 2021;16(4):62–67. doi: 10.20953/1817-7646-2021-4-62-67
  13. Fomina DS, Maltseva NP, Serdotetskova SA, et al. Epidemiology of chronic induced urticaria in Moscow. Russ Allergol J. 2022;19(3):317–327. doi: 10.36691/RJA1573
  14. Mushkambarov IN, Dolidze DD, Shevyakova TV. Prevalence of lower limb deep vein thrombosis in patients with acute cerebral circulatory failure in the first three days of hospitalisation. Regional Blood Circulation Microcirculation. 2022;21(4):25–32. doi: 10.24884/1682-6655-2022-21-4-25-32
  15. Clinical Recommendations "Bronchial Asthma". Russian Respiratory Society, Association of Allergologists and Clinical Immunologists, Union of Paediatricians of Russia; 2021. 118 р. (In Russ).
  16. Castro-Rodriguez JA. The asthma predictive index: A very useful tool for predicting asthma in young children. J Allergy Clin Immunol. 2010;126(2):212–216. doi: 10.1016/j.jaci.2010.06.032
  17. Guilbert TW. Identifying and managing the infant and toddler at risk for asthma. J Allergy Clin Immunol. 2010;126(2):417–422. doi: 10.1016/j.jaci.2010.06.024
  18. Rabe KF, Vermeire PA, Soriano JB, Maier WC. Clinical management of asthma in 1999: The Asthma Insights and Reality in Europe (AIRE) study. Eur Respir J. 2000;16(5):802–807. doi: 10.1183/09031936.00.16580200
  19. Sullivan PW, Ghushchyan V, Navaratnam P, et al. The national burden of poorly controlled asthma, school absence and parental work loss among school-aged children in the United States. J Asthma. 2018;55(6):659–667. doi: 10.1080/02770903.2017.1350972
  20. Vuillermin PJ, Brennan SL, Robertson CF, et al. Anxiety is more common in children with asthma. Arch Dis Child. 2010;95(8):624–629. doi: 10.1136/adc.2009.166967
  21. Easter G, Sharpe L, Hunt CJ. Systematic review and meta-analysis of anxious and depressive symptoms in caregivers of children with asthma. J Pediatr Psychol. 2015;40(7):623–632. doi: 10.1093/jpepsy/jsv012
  22. Meltzer LJ, Pugliese CE. Sleep in young children with asthma and their parents. J Child Health Care. 2017;21(3):301–311. doi: 10.1177/1367493517712064
  23. Geppe NA. Actuality of the problem of bronchial asthma in children. Pediatriya. Zhurnal imeni G.N. Speranskogo. 2012;91(3):76–82. (In Russ).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Prevalence of current wheeze and ever-diagnosed asthma for 2019 (Adapted from [2]).

Download (139KB)
3. Fig. 2. Example with diagnosis J20.9 (additional section on example of provisional [final] diagnosis J20.9).

Download (118KB)
4. Fig. 3. Pediatric appointment packets in the UMIAS system.

Download (88KB)
5. Fig. 4. Routing from an allergist to an allergist (district or third level) with uncontrolled course of moderate and severe asthma.

Download (55KB)

Copyright (c) 2023 Pharmarus Print Media

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».