Diagnostic and treatment algorithm for different phenotypes of chronic rhinosinusitis with nasal polyps


Cite item

Full Text

Abstract

Chronic rhinosinusitis with nasal polyps (CRSwNP) may vary in clinical manifestations and can often be associated with a number of comorbid diseases. For a practitioner it is important to forecast the development of the disease, evaluate the risk of relapse and select the most efficient method of treatment in each clinical case. At present, there are no standardized and validated diagnostic biomarkers that could be used as predictors of CRSwNP clinical course. Purpose of the study: to develop diagnostic and treatment algorithm for varies CRSwNP phenotypes based on clinical and laboratory parameters. Materials and methods, CRSwNP patients were split into 3 groups: group 1 - CRSwNP without allergy and asthma; group 2 - CRSwNP with allergic rhinitis and/or allergic asthma; group 3 - CRSwNP with non-allergic asthma. All patients were subjected to nasal cavity endoscopy and nasal polyps biopsy, allergological examination, histological analysis of polyp stroma to detect the leukocytes infiltration and eosinophil-neutrophil index (ENI). Results, CRSwNP phenotypes show significant difference in clinical manifestations of rhinosinusitis (p<0.005), eosinophil blood count (p<0.001), and polyps stroma leukocytes infiltration (p<0.004). At the same time, the combination of CRSwNP with allergic rhinitis, allergic and non-allergic asthma showed a more pronounced inflammatory response, which once again confirms the fact of the mutual influence of these pathological processes on each other. It was also found that the absolute eosinophil blood in peripheral blood does not correlate with the severity of eosinophilic cell infiltration degree in nasal polyps stroma, and, consequently, does not have correlate clinically relevant information on intensity of the local inflammatory response, contrary to previously proven relation between eosinophil count in blood and sputum in patients with asthma. Conclusion, Our study showed the feasibility of phenotyping CRSwNP depending on the comorbidity, which is a necessary tool in the selection of therapy in each case. Therefore, to improve the control and prevention of relapse of CRSwNP, a diagnostic and treatment algorithm for the management of patients depending on the phenotype of the disease is proposed.

About the authors

E L Savlevich

Central State Medical Academy of Department for Presidential Affairs of the Russian Federation

Email: savllena@gmail.com
кандидат медицинских наук, доцент кафедры оториноларингологии

M E Dyneva

NRC Institute of Immunology FMBA ofRussia

аспирант

L E Gaganov

Moscow regional research clinical Institute M.F. Vladimirsky

доктор медицинских наук, ведущий научный сотрудник патологоанатомического отделения

V I Egorov

Moscow regional research clinical Institute M.F. Vladimirsky

доктор медицинских наук, профессор, зав. кафедрой оториноларингологии

A N Gerasimov

First Moscow State Medical University (Sechenov University)

доктор физико-математических наук, зав. кафедрой медицинской информатики и статистики Института цифровой медицины

O M Kurbacheva

NRC Institute of Immunology FMBA ofRussia

профессор, доктор медицинских наук, зав. отделением бронхиальной астмы.

References

  1. Fokkens WJ, Lund VJ, Mullol J, Bachert C, Alobid I et al. European position paper on rhinosinusitis and nasal polyps. Rhinol Suppl. 2012;50(23):1-298. DOI: 10.2500/ ajra.2013.27.3925.
  2. Serrano E, Neukirch F, Pribil C, Jankowski R, Klossek JM et al. Nasal polyposis in France: impact on sleep and quality of life. J Laryngol Otol. 2005;119(7):543-549. doi: 10.1258/0022215054352108.
  3. Chung JH, Lee YJ, Kang TW, Kim KR, Jang DP et al. Altered Quality of Life and Psychological Health (SCL-90-R) in Patients With Chronic Rhinosinusitis With Nasal Polyps. Ann Otol Rhinol Laryngol. 2015;124(8):663-670. DOI: 0.1177/0003489415576181.
  4. Nordin S, Blomqvist EH, Olsson P Stjarne P Ehnhage A. Effects of smell loss on daily life and adopted coping strategies in patients with nasal polyposis with asthma. Acta Otolaryngol. 2011;131(8):826-832. doi: 10.3109/00016489.2010.539625.
  5. Kim H, Han K, Kim SW Effect of chronic rhinosinusitis with or without nasal polyp on quality of life in South Korea: 5th Korea National Health and Nutrition Examination Survey Korean. Clin Exp Otorhinolaryngol. 2016;9(2):150-156. doi: 10.21053/ceo.2015.01053.
  6. Добрынин КБ. Эфферентные методы противорецидивного лечения при полипозном риносинусите. Российская оториноларингология. 2012; 61(6):50-55 УДК 616.211/.216.1-002.193-006.5:615.844.6.
  7. Lin DC, Chandra RK, Tan BK, Zirkle W. Conley DB et al. Association between severity of asthma and degree of chronic rhinosinusitis. Am J. Rhinol Allergy. 2011;25:205-208. doi: 10.2500/ajra.2011.25.3613.
  8. Asero R., Bottazzi G. Nasal polyposis: a study of its association with airborne allergen hypersensitivity. Ann Allergy Asthma Immunol. 2001;86:283-285. doi: 10.1016/S1081-1206(10)63299-1.
  9. De Corso E., Lucidi D., Battista M., Romanello M., De Vita C. et al. Prognostic value of nasal cytology and clinical factors in nasal polyps development in patients at risk: can the beginning predict the end? Int Forum Allergy Rhinol. 2017;7(9):861-867. doi: 10.1002/alr.21979.
  10. Kim DW, Cho SH. Emerging endotypes of chronic rhinosinusitis and its application to precision medicine. Allergy Asthma Immunol Res. 2017;9(4):299-306. DOI: 10.4168/ aair.2017.9.4.299.
  11. Tokunaga T., Sakashita M., Haruna T., Asaka D., Takeno S. et al. Novel scoring system and algorithm for classifying chronic rhinosinusitis: the JESREC Study. Allergy. 2015;70(8):995-1003. doi: 10.1111/all.12644.
  12. Tosun F., Arslan HH, Karslioglu X. Deveci MS, Durmaz A. Relationship between postoperative recurrence rate and eosinophil density of nasal polyps. Ann Otol Rhinol Laryngol. 2010;119:455-459. doi: 10.1177/000348941011900705.
  13. Schleich FN1, Manise M., Sele J., Henket M., Seidel L., Louis R. Distribution of sputum cellular phenotype in a large asthma cohort: predicting factors for eosinophilic vs neutrophilic inflammation. BMC Pulm Med. 2013;13:11. doi: 10.1186/1471-2466-13-11.
  14. Ненашева Н.М. Значение биомаркеров в диагностике и терапии бронхиальной астмы. Практическая пульмонология. 2017;4:3-9
  15. Schuler M., Faller H., Wittmann M., Schultz K. Asthma Control Test and Asthma Control Questionnaire: factorial validity, reliability and correspondence in assessing status and change in asthma control. J. Asthma. 2016;53(4):438-445. doi: 10.3109/02770903.2015.1101134.
  16. Меркулов ГА. Курс патогистологической техники. Л.: Медгиз. 1961:341
  17. Stevens WW, Peters AT, Hirsch AG, Nordberg CM, Schwartz BS et al. Clinical Characteristics of Patients with Chronic Rhinosinusitis with Nasal Polyps, Asthma, and Aspirin-Exacerbated Respiratory Disease. J. Allergy Clin Immunol Pract. 2017;5(4):1061-1070. doi: 10.1016/j.jaip.2016.12.027.
  18. Mortuaire G., Gengler I., Balden M., Capron M., Lefevre G. Impact of allergy on phenotypic and endotypic profiles of nasal polyposis. European Annals of Otorhinolaryngology Head and Neck Diseases. 2017;135:159-162. DOI: 10.1016/j. anorl.2017.11.005.
  19. Tomassen P., Vandeplas G., Zele TV, Cardell LO, Arebro J. Inflammatory endotypes of chronic rhinosinusitis based on cluster analysis of biomarkers. J. Allergy Clin Immunol. 2016.137(5):1-8. doi: 10.1016/j.jaci.2015.12.1324.
  20. Савлевич ЕЛ, Курбачёва ОМ, Шачнев КН. Целесообразность применения иммунотропных препаратов в лечении хронического полипозного риносинусита. Российская ринология. 2018;26(3):41-46 doi: 10.17116/rosrino20182603141.
  21. Савлевич ЕЛ, Хайдуков СВ, Курбачёва ОМ, Бондарева ГП, Шачнев КН, Симбирцев АС. Показатели клеточного иммунитета пациентов с хроническим полипозным рино-синуситом. Медицинская иммунология. 2017;19(6):731-738 doi: 10.15789/1563-0625-2017-6-731-738.
  22. Курбачёва ОМ, Павлова КС. Аллерген-специфическая иммунотерапия: современные возможности. Астма и аллергия. 2015;(3): 16-20
  23. Rivero A., Jonathan L. Anti-IgE and Anti-IL5 Biologic Therapy in the Treatment of Nasal Polyposis: A Systematic Review and Meta-analysis. Annals of Otology, Rhinology & Laryngology. 2017;126(11)739-747. doi: 10.1177/0003489417731782.
  24. Федеральные клинические рекомендации по диагностике и лечению полипозного риносинусита Национальной ассоциации оториноларингологов. 2016. Доступно по: http://glav-otolar.ru/assets/images/docs/clinical-recomenda-tions/%D0%9A%D0%A0316%20%20Polipoznyj%20rinosi-nusit1.pdf
  25. Orlandi RR, Kingdom TT, Hwang PH, Smith TL, Alt JA et al. International Consensus Statement on Allergy and Rhinology: Rhinosinusitis. Int Forum Allergy Rhinol. 2016;6(1):22-209. doi: 10.1002/alr.21695
  26. Савлевич ЕЛ, Егоров ВИ, Шачнев КН, Татаренко НГ Анализ схем лечения полипозного риносинусита в Российской Федерации. Российская оториноларингология. 2019;1(98):124-134 doi: 10.18692/1810-4800-2019-1-124-134.
  27. Савлевич ЕЛ, Гаганов ЛЕ, Егоров ВИ, Курбачёва ОМ, Герасимов АН, Шачнев КН. Сравнительное пилотное исследование эндотипов хронического полипозного риносинусита у пациентов, проживающих в разных географических регионах Российской Федерации. Иммунология. 2018;39(4):208-213 doi: 10.18821/0206-4952-2018-39-4-208-213.
  28. Lund VJ, MacKay V. Staging in rhinosinusitis. Rhinology 1993;31(4):183-184.
  29. Савлевич ЕЛ, Козлов ВС, Курбачёва ОМ. Современные тенденции диагностического поиска и терапии полипозного риносинусита. Российская ринология. 2018;26(2):41-47
  30. Bachert C, Mannent L, Naclerio RM et al. Effect of subcutaneous dupilumab on nasal polyp burden in patients with chronic sinusitis and nasal polyposis: a randomized clinical trial. JAMA. 2016;315(5):469-479. DOI: 10.1001 / jama.2015.19330

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2019 Pharmarus Print Media

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».