Лечебно-диагностический алгоритм при разных фенотипах полипозного риносинусита


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование, Хронический полипозный риносинусит (ПРС) отличается широкой вариабельностью клинических проявлений. Для практического врача важно прогнозировать развитие заболевания, оценить риск рецидива и подобрать наиболее эффективный способ лечения в каждом конкретном случае. В настоящий момент отсутствуют стандартизированные, валидизированные диагностические биомаркеры, которые можно использовать в качестве предикторов клинического течения ПРС. Цель, Разработать алгоритм диагностики и лечения разных фенотипов ПРС на основе клинических и лабораторных показателей. Материалы и методы, Пациенты с ПРС были разделены на 3 группы: 1-я группа - ПРС без аллергии и бронхиальной астмы (БА), 2-я группа - ПРС в сочетании с аллергическим ринитом (АР) и/или аллергической БА (аБА), 3-я группа - ПРС в сочетании с неаллергической БА (нБА). Всем пациентам проводилась эндоскопия полости носа и взятие биопсии ткани носовых полипов, аллергологическое обследование, гистологическое исследование стромы полипов с определением степени выраженности лейкоцитарной инфильтрации и эозинофильно-нейтрофильного индекса. Результаты, Фенотипы ПРС достоверно различаются между собой по выраженности клинических проявлений риносинусита (р<0,005), уровню эозинофилов крови (р<0,001) и степени лейкоцитарной инфильтрации стромы полипов (р<0,004). При этом при сочетании ПРС с АР, аБА и нБА отмечался более выраженный воспалительный ответ, что подтверждает факт взаимного влияния этих патологических процессов друг на друга. Также установлено, что абсолютное содержание эозинофилов в периферической крови не коррелирует с выраженностью эозинофильно-клеточной инфильтрации стромы носовых полипов, а следовательно, не несет клинически значимой информации об интенсивности локального воспалительного процесса в отличие от доказанной ранее взаимосвязи уровня эозинофилов в крови и в мокроте у больных БА. Заключение, Показана целесообразность фенотипирования ПРС в зависимости от сопутствующей патологии, что является необходимым инструментом при подборе терапии в каждом конкретном случае. Поэтому для улучшения контроля и предупреждения рецидива ПРС предложен лечебно-диагностический алгоритм ведения пациентов в зависимости от фенотипа заболевания

Об авторах

Елена Леонидовна Савлевич

ФГБУ ДПО «Центральная государственная медицинская академия» Управления делами Президента РФ

Email: savllena@gmail.com
кандидат медицинских наук, доцент кафедры оториноларингологии

Мирамгуль Есенгельдыевна Дынева

ФГБУ «ГНЦ Институт иммунологии» ФМБА России

аспирант

Л Е Гаганов

ГБУЗ МО «МОНИКИ им. М.Ф. Владимирского»

доктор медицинских наук, ведущий научный сотрудник патологоанатомического отделения

Виктор Иванович Егоров

ГБУЗ МО «МОНИКИ им. М.Ф. Владимирского»

доктор медицинских наук, профессор, зав. кафедрой оториноларингологии

А Н Герасимов

Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)

доктор физико-математических наук, зав. кафедрой медицинской информатики и статистики Института цифровой медицины

Оксана Михайловна Курбачёва

ФГБУ «ГНЦ Институт иммунологии» ФМБА России

профессор, доктор медицинских наук, зав. отделением бронхиальной астмы.

Список литературы

  1. Fokkens WJ, Lund VJ, Mullol J, Bachert C, Alobid I et al. European position paper on rhinosinusitis and nasal polyps. Rhinol Suppl. 2012;50(23):1-298. DOI: 10.2500/ ajra.2013.27.3925.
  2. Serrano E, Neukirch F, Pribil C, Jankowski R, Klossek JM et al. Nasal polyposis in France: impact on sleep and quality of life. J Laryngol Otol. 2005;119(7):543-549. doi: 10.1258/0022215054352108.
  3. Chung JH, Lee YJ, Kang TW, Kim KR, Jang DP et al. Altered Quality of Life and Psychological Health (SCL-90-R) in Patients With Chronic Rhinosinusitis With Nasal Polyps. Ann Otol Rhinol Laryngol. 2015;124(8):663-670. DOI: 0.1177/0003489415576181.
  4. Nordin S, Blomqvist EH, Olsson P Stjarne P Ehnhage A. Effects of smell loss on daily life and adopted coping strategies in patients with nasal polyposis with asthma. Acta Otolaryngol. 2011;131(8):826-832. doi: 10.3109/00016489.2010.539625.
  5. Kim H, Han K, Kim SW Effect of chronic rhinosinusitis with or without nasal polyp on quality of life in South Korea: 5th Korea National Health and Nutrition Examination Survey Korean. Clin Exp Otorhinolaryngol. 2016;9(2):150-156. doi: 10.21053/ceo.2015.01053.
  6. Добрынин КБ. Эфферентные методы противорецидивного лечения при полипозном риносинусите. Российская оториноларингология. 2012; 61(6):50-55 УДК 616.211/.216.1-002.193-006.5:615.844.6.
  7. Lin DC, Chandra RK, Tan BK, Zirkle W. Conley DB et al. Association between severity of asthma and degree of chronic rhinosinusitis. Am J. Rhinol Allergy. 2011;25:205-208. doi: 10.2500/ajra.2011.25.3613.
  8. Asero R., Bottazzi G. Nasal polyposis: a study of its association with airborne allergen hypersensitivity. Ann Allergy Asthma Immunol. 2001;86:283-285. doi: 10.1016/S1081-1206(10)63299-1.
  9. De Corso E., Lucidi D., Battista M., Romanello M., De Vita C. et al. Prognostic value of nasal cytology and clinical factors in nasal polyps development in patients at risk: can the beginning predict the end? Int Forum Allergy Rhinol. 2017;7(9):861-867. doi: 10.1002/alr.21979.
  10. Kim DW, Cho SH. Emerging endotypes of chronic rhinosinusitis and its application to precision medicine. Allergy Asthma Immunol Res. 2017;9(4):299-306. DOI: 10.4168/ aair.2017.9.4.299.
  11. Tokunaga T., Sakashita M., Haruna T., Asaka D., Takeno S. et al. Novel scoring system and algorithm for classifying chronic rhinosinusitis: the JESREC Study. Allergy. 2015;70(8):995-1003. doi: 10.1111/all.12644.
  12. Tosun F., Arslan HH, Karslioglu X. Deveci MS, Durmaz A. Relationship between postoperative recurrence rate and eosinophil density of nasal polyps. Ann Otol Rhinol Laryngol. 2010;119:455-459. doi: 10.1177/000348941011900705.
  13. Schleich FN1, Manise M., Sele J., Henket M., Seidel L., Louis R. Distribution of sputum cellular phenotype in a large asthma cohort: predicting factors for eosinophilic vs neutrophilic inflammation. BMC Pulm Med. 2013;13:11. doi: 10.1186/1471-2466-13-11.
  14. Ненашева Н.М. Значение биомаркеров в диагностике и терапии бронхиальной астмы. Практическая пульмонология. 2017;4:3-9
  15. Schuler M., Faller H., Wittmann M., Schultz K. Asthma Control Test and Asthma Control Questionnaire: factorial validity, reliability and correspondence in assessing status and change in asthma control. J. Asthma. 2016;53(4):438-445. doi: 10.3109/02770903.2015.1101134.
  16. Меркулов ГА. Курс патогистологической техники. Л.: Медгиз. 1961:341
  17. Stevens WW, Peters AT, Hirsch AG, Nordberg CM, Schwartz BS et al. Clinical Characteristics of Patients with Chronic Rhinosinusitis with Nasal Polyps, Asthma, and Aspirin-Exacerbated Respiratory Disease. J. Allergy Clin Immunol Pract. 2017;5(4):1061-1070. doi: 10.1016/j.jaip.2016.12.027.
  18. Mortuaire G., Gengler I., Balden M., Capron M., Lefevre G. Impact of allergy on phenotypic and endotypic profiles of nasal polyposis. European Annals of Otorhinolaryngology Head and Neck Diseases. 2017;135:159-162. DOI: 10.1016/j. anorl.2017.11.005.
  19. Tomassen P., Vandeplas G., Zele TV, Cardell LO, Arebro J. Inflammatory endotypes of chronic rhinosinusitis based on cluster analysis of biomarkers. J. Allergy Clin Immunol. 2016.137(5):1-8. doi: 10.1016/j.jaci.2015.12.1324.
  20. Савлевич ЕЛ, Курбачёва ОМ, Шачнев КН. Целесообразность применения иммунотропных препаратов в лечении хронического полипозного риносинусита. Российская ринология. 2018;26(3):41-46 doi: 10.17116/rosrino20182603141.
  21. Савлевич ЕЛ, Хайдуков СВ, Курбачёва ОМ, Бондарева ГП, Шачнев КН, Симбирцев АС. Показатели клеточного иммунитета пациентов с хроническим полипозным рино-синуситом. Медицинская иммунология. 2017;19(6):731-738 doi: 10.15789/1563-0625-2017-6-731-738.
  22. Курбачёва ОМ, Павлова КС. Аллерген-специфическая иммунотерапия: современные возможности. Астма и аллергия. 2015;(3): 16-20
  23. Rivero A., Jonathan L. Anti-IgE and Anti-IL5 Biologic Therapy in the Treatment of Nasal Polyposis: A Systematic Review and Meta-analysis. Annals of Otology, Rhinology & Laryngology. 2017;126(11)739-747. doi: 10.1177/0003489417731782.
  24. Федеральные клинические рекомендации по диагностике и лечению полипозного риносинусита Национальной ассоциации оториноларингологов. 2016. Доступно по: http://glav-otolar.ru/assets/images/docs/clinical-recomenda-tions/%D0%9A%D0%A0316%20%20Polipoznyj%20rinosi-nusit1.pdf
  25. Orlandi RR, Kingdom TT, Hwang PH, Smith TL, Alt JA et al. International Consensus Statement on Allergy and Rhinology: Rhinosinusitis. Int Forum Allergy Rhinol. 2016;6(1):22-209. doi: 10.1002/alr.21695
  26. Савлевич ЕЛ, Егоров ВИ, Шачнев КН, Татаренко НГ Анализ схем лечения полипозного риносинусита в Российской Федерации. Российская оториноларингология. 2019;1(98):124-134 doi: 10.18692/1810-4800-2019-1-124-134.
  27. Савлевич ЕЛ, Гаганов ЛЕ, Егоров ВИ, Курбачёва ОМ, Герасимов АН, Шачнев КН. Сравнительное пилотное исследование эндотипов хронического полипозного риносинусита у пациентов, проживающих в разных географических регионах Российской Федерации. Иммунология. 2018;39(4):208-213 doi: 10.18821/0206-4952-2018-39-4-208-213.
  28. Lund VJ, MacKay V. Staging in rhinosinusitis. Rhinology 1993;31(4):183-184.
  29. Савлевич ЕЛ, Козлов ВС, Курбачёва ОМ. Современные тенденции диагностического поиска и терапии полипозного риносинусита. Российская ринология. 2018;26(2):41-47
  30. Bachert C, Mannent L, Naclerio RM et al. Effect of subcutaneous dupilumab on nasal polyp burden in patients with chronic sinusitis and nasal polyposis: a randomized clinical trial. JAMA. 2016;315(5):469-479. DOI: 10.1001 / jama.2015.19330

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Фармарус Принт Медиа, 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».