ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ЭПИЛЕПТИЧЕСКОГО СИНДРОМА У БОЛЬНЫХ С ОПУХОЛЯМИ ГОЛОВНОГО МОЗГА НА ОСНОВЕ КОМПЛЕКСА НЕЙРОФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ И ЛОГИТ-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель: оценка прогностических нейрофизиологических показателей у больных с опухолями головного мозга с эпилептическим синдромом логит-регрессионным анализом.

Методы: Основная группа участников исследования состояла из 88 пациентов в возрасте от 22 до 83 лет, находящихся на лечении в нейрохирургическом отделении Рязанской областной клинической больницы с диагнозом «опухоль головного мозга». Контрольная группа состояла из 20 относительно здоровых лиц. Основная группа была подразделена на 2 подгруппы; 22 больных с опухолями головного мозга с эпилептическим синдромом и 66 больных без эпилептического синдрома. Всем обследуемым были выполнены пятиминутная запись электрокардиограммы, а также электроэнцефалограмма в 3-х функциональных пробах (фон, гипервентиляция и после гипервентиляции) с последующим статистическим анализом частотных показателей и корреляционным анализом. Для построения модели логистической регрессии применялся метод пошагового исключения прогностических факторов с определением минимального набора предикторов по оценке коэффициента аппроксимации квадрата Неид - желкерка (R2).

Результаты: установлено, что неблагоприятное течение заболевания развивалось чаще у больных с опухолями головного мозга с симптоматическими эпилептическими припадками. Наиболее значимыми нейрофизиологическими прогностическими факторами являлись средняя мощность дельта (6) волны в зонах F3 и O2 во время гипервентиляции, а также показатели активности гуморального отдела вегетативной нервной системы Мо и доля мощности в диапазоне очень низких частот % VLF после гипервентиляции. Чувствительность полученной' модели прогнозирования в обучающей выборке составила 73%, специфичность - 96%.

Вывод: в целях повышения эффективности комплексного лечения больных с ОГМ рекомендовано включить нейрофизиологические исследования (электроэнцефалография и кардиоин- тервалометрия) в качестве дополнительного исследования. Применение нейрофизиологических исследований при поступлении и последовательная математическая разработка критериев прогноза перспективно увеличивает вероятность диагностирования скрытой эпилептической активности у больных ОГМ.

Список литературы

  1. Махнев В.В., Берзин С. А., Демидов С.М. Клинико-эпидемиологическая характеристика и принципы лечения пациентов с первичными опухолями головного мозга // Современные наукоемкие технологии. 2010. №12. C. 43-48.
  2. Воронина И .А., Воронов В .Г. Классификация нарушении' функциональной активности мозга у больных с опухолями головного мозга // Вестник РАМН. 2012. №4. C. 45-49.
  3. Carney R.M., Blumenthal J.A., Stein P.K., Watkins L., Catellier D., Berkman L.F. et al. Depression, heart rate variability, and acute myocardial infarction // Circulation. 2001. Vol. 104, №17. P. 2024-2028.
  4. Jouven X., Empana J.P., Schwartz P.J., Desnos M., Courbon D., Ducimetiere P. Heart rate profile during exercise as a predictor of sudden death // N. Engl. J. Med. 2005. Vol. 352, №19. P. 1951-1958.
  5. Брюховецкий А. С., Брюховецкий И.С. Концепция циторегуляторной терапии злокачественных глиальных опухолей головного мозга: новая теоретическая и методологическая платформа применения клеточных технологий в нейроонкологии // Гены и клетки. 2011. Т. 6, №2. C. 93-103.
  6. Бобровницкий И .П., Лебедева О.Д., Яковлев М.Ю. Применение аппаратно-программного комплекса оценки функциональных резервов для анализа эффективности лечения // Вестник восстановительной медицины 2011. №6. С. 7-9.
  7. Зорин Р.А., Жаднов В. А., Лапкин М.М., Куликова Н.А. Специфика функционирования афферентных и ассоциативных механизмов у практически здоровых лиц и больных эпилепсией с различной результативностью деятельности // Российский медико-биологический вестник имени академика И.П. Павлова. 2016. Т. 24, №4. С. 56-66.
  8. Зорин Р.А., Жаднов В. А., Лапкин М.М. Специфика психологических характеристик у больных эпилепсией с различным течением заболевания // Личность в меняющемся мире: здоровье, адаптация, развитие. 2016. №4. С. 54-59.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Миранда А.А., Зорин Р.А., Жаднов В.А., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).