PROGNOSIS OF SYMPTOMATIC EPILEPSY DEVELOPMENT IN PATIENTS WITH BRAIN TUMORS THROUGH ANALYSIS OF NEUROPHYSIOLOGICAL PARAMETERS AND BINARY LOGISTIC REGRESSION

Abstract

Aim: this study was aimed at identifying prognostic potential of electroencephalo- graphic and cardiointervalometric neurophysiological parameters using logistic regression modeling in patients with brain tumors manifesting with symptomatic epilepsy.

Methods: the primary group of participants in the study consisted of 88 patients, aged 22 to 83 years admitted at Ryazan State regional hospital neurosurgical department with brain tumor as the admitting diagnosis. The control group consisted of 20 relatively healthy individuals of equal gender distribution. The primary group was further subdivided into groups of patients with brain tumor associated epilepsy and brain tumors with no epileptic seizures. Five minute electrocardiogram as well as electroencephalograms were recorded in 3 functional probes (baseline, hyperventilation and post-hyperventilation) on admission followed by statistical correlational analysis and logistic regression.

Results: based on significantly strong correlations the selected electroencephalogram predictor factors included Average power of the delta wave diapazon in F3-A1 and O2-A2 during hyperventilation probe as well as Mode (Mo) and very low frequency component of total power (%VLF) cardiointer- val parameters during post-hyperventilation probe. Selected predictors used in the logistic regression model were able to predict possible prognosis in patients with brain tumor induced epilepsy with 73% sensitivity and 96% specificity.

Conclusion: logistic regression analysis of pre-defined neurophysiological predictor factors is perspective in neurooncological patients including patients with brain tumor induced epilepsy in terms of its clinical prognostic value and structuring of complex and effective treatment schemes.

References

  1. Махнев В.В., Берзин С. А., Демидов С.М. Клинико-эпидемиологическая характеристика и принципы лечения пациентов с первичными опухолями головного мозга // Современные наукоемкие технологии. 2010. №12. C. 43-48.
  2. Воронина И .А., Воронов В .Г. Классификация нарушении' функциональной активности мозга у больных с опухолями головного мозга // Вестник РАМН. 2012. №4. C. 45-49.
  3. Carney R.M., Blumenthal J.A., Stein P.K., Watkins L., Catellier D., Berkman L.F. et al. Depression, heart rate variability, and acute myocardial infarction // Circulation. 2001. Vol. 104, №17. P. 2024-2028.
  4. Jouven X., Empana J.P., Schwartz P.J., Desnos M., Courbon D., Ducimetiere P. Heart rate profile during exercise as a predictor of sudden death // N. Engl. J. Med. 2005. Vol. 352, №19. P. 1951-1958.
  5. Брюховецкий А. С., Брюховецкий И.С. Концепция циторегуляторной терапии злокачественных глиальных опухолей головного мозга: новая теоретическая и методологическая платформа применения клеточных технологий в нейроонкологии // Гены и клетки. 2011. Т. 6, №2. C. 93-103.
  6. Бобровницкий И .П., Лебедева О.Д., Яковлев М.Ю. Применение аппаратно-программного комплекса оценки функциональных резервов для анализа эффективности лечения // Вестник восстановительной медицины 2011. №6. С. 7-9.
  7. Зорин Р.А., Жаднов В. А., Лапкин М.М., Куликова Н.А. Специфика функционирования афферентных и ассоциативных механизмов у практически здоровых лиц и больных эпилепсией с различной результативностью деятельности // Российский медико-биологический вестник имени академика И.П. Павлова. 2016. Т. 24, №4. С. 56-66.
  8. Зорин Р.А., Жаднов В. А., Лапкин М.М. Специфика психологических характеристик у больных эпилепсией с различным течением заболевания // Личность в меняющемся мире: здоровье, адаптация, развитие. 2016. №4. С. 54-59.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 Мiranda A.A., Zorin R.A., Zhadnov V.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».