Особенности системной гемодинамики и вегетативного статуса у медработников ПЦР-лабораторий с различным эмоциональным интеллектом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Введение. Продолжающаяся пандемия новой коронавирусной инфекцией COVID-19 (англ.: COronaVIrus Disease 2019, болезнь, вызванная коронавирусом 2019) предъявляет высокие требования к деятельности ПЦР-лабораторий (лабораторий, проводящих полимеразную цепную реакцию). Медицинский персонал испытывает перегрузки из-за пребывания в «красной зоне» в средствах индивидуальной защиты, а также в связи с высокой личной ответственностью за результат труда. В качестве одного из критериев профотбора, повышающих эффективность труда персонала ПЦР-лабораторий, предложено использовать эмоциональный коэффициент (англ.: emotional quotient, EQ).

Цель. Проанализировать состояние системной гемодинамики и вариабельности сердечного ритма у медицинских работников ПЦР-лабораторий с различным эмоциональным интеллектом при работе в условиях пандемии COVID-19 при использовании средств индивидуальной защиты от биологического фактора.

Материалы и методы. Степень риска здоровью и напряжения механизмов адаптации во время работы оценивались по параметрам системной гемодинамики (тонометрия, пульсоксиметрия) и вариабельности сердечного ритма (кардиоритмография). Обследовано 33 человека со стажем работы в ПЦР-лаборатории от 1 до 33 месяцев. Средний возраст участников на момент включения в исследование составил 32,4 ± 1,44 года. EQ у 33,7% соответствовал среднему уровню (81–120 баллов), а у 66,7 % — высокому (121–168 баллов).

Результаты. До начала рабочей смены повышенное кровоснабжение тканей у персонала с высоким EQ достигалось усиленной работой сердца: минутный объем сердца (МОС) — 3938,9 мл/мин, интерквартильный размах (ИКР) = 3404,2–4230,2 мл/мин — на фоне снижения тонуса сосудистой стенки: общее периферическое сосудистое сопротивление (ОПСС) — 1922,8 дин × с/см5, ИКР = 1636,5–2085,8 дин × с/см5. После окончания смены к указанным компенсаторным механизмам (МОС — 4284,7 мл/мин, ИКР = 3935,4–4688,8 мл/мин; ОПСС — 1692,4 дин × с/см5, ИКР = 1584,6–1903,1 дин × с/см5) добавлялось усиленное потребление миокардом кислорода (ПМК; 7917,5 усл. ед., ИКР = 7430,2–8811,0 усл. ед.) как реакция на мышечный компонент трудовой деятельности. У лиц со средним EQ эти механизмы выражены слабее при значительном нервно-психическом напряжении: до смены МОС — 3722,0 мл/мин, ИКР = 3163,1–3739,0 мл/мин, p = 0,013; ОПСС — 2303,1 дин × с/см5, ИКР = 2058,1–2402,1 дин × с/см5, p = 0,016; после смены МОС — 3375,0 мл/мин, ИКР = 3372,0–4402,0 мл/мин, p = 0,010; ОПСС — 2010,5 дин × с/см5, ИКР = 1972,6–2351,9 дин × с/см5, p = 0,017; ПМК — 7450,0 усл. ед., ИКР = 6653,3–7867,3 усл. ед., p = 0,023.

Заключение. Степень напряжения механизмов саморегуляции системного кровообращения, помимо характеристик используемых технических средств и режима труда, существенно зависит от уровня эмоционального интеллекта. При этом персонал с высоким эмоциональным интеллектом предпочтителен для работы в «красной зоне» в связи с меньшим напряжением механизмов регуляции.

Об авторах

Владимир Вячеславович Шкарин

Волгоградский государственный медицинский университет

Email: vlshkarin@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7520-7781
SPIN-код: 7560-1787

д.м.н., доцент

Россия, Волгоград

Дмитрий Валерьевич Орлов

Волгоградский государственный медицинский университет

Email: platmed@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8233-4538
SPIN-код: 4990-0292
Россия, Волгоград

Родион Александрович Кудрин

Волгоградский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: rodion.kudrin76@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0022-6742
SPIN-код: 5485-9609

д.м.н., доцент

Россия, Волгоград

Список литературы

  1. Острякова Н.А., Бабанов С.А., Винников Д.В., и др. Пандемия COVID-19 и психическое здоровье медицинских работников // Медицина труда и промышленная экология. 2021. Т. 61, № 9. С. 627–632. doi: 10.31089/1026-9428-2021-61-9-627-632
  2. Доронина Т.В., Окулова А.Е., Арцишевская Е.В. Уровень воспринимаемого стресса и особенности копинг-стратегий медицинских работников в условиях пандемии COVID-19 // Клиническая и специальная психология. 2021. Т. 10, № 3. С. 64–83. doi: 10.17759/cpse.2021100305
  3. Сорокин М.Ю., Касьянов Е.Д., Рукавишников Г.В., и др. Популяционное исследование психического здоровья медработников России: факторы дистресса, ассоциированного с пандемией COVID-19 // Социальная и клиническая психиатрия. 2021. Т. 31, № 1. С. 49–58.
  4. Сорокин М.Ю., Касьянов Е.Д., Рукавишников Г.В., и др. Влияние пандемии COVID-19 на психическое здоровье медицинских работников в России // Медицинская этика. 2020. Т. 8, № 2. С. 27–34.
  5. Мадалиева С.Х., Ерназарова С.Т., Сулейменова Ш.В., и др. Профотбор: выявление профессиональной пригодности к медицинской специальности // Успехи современного естествознания. 2015. № 4. С. 157–162.
  6. Кудрин Р.А., Плотникова А.В.; Клаучек С.В., ред. Эмоцио- нальный интеллект операторов с различным хронотипом. Волгоград: Волгоградский государственный медицинский университет; 2022.
  7. Сергиенко Е.А. Эмоциональный интеллект — разработка понятия. В сб.: Журавлев А.Л., Сергиенко Е.А., Виленская Г.А., ред. Разработка понятий в современной психологии: сборник статей. М.: Институт психологии РАН; 2019. Т. 2. С. 201–254.
  8. Верстеева И.И. Влияние эмоционально-волевых особенностей личности на успешность в профессии. В сб.: Кабалина О.И., ред. Актуальные проблемы теории и практики психологических, психолого-педагогических и лингводидактических исследований: сборник материалов Международной научно-практической конференции: в 2-х т.; Москва, 17–18 апреля 2019 года. М.: Московский государственный областной университет; 2019. С. 22–28.
  9. Селезнева Е.В., Сорокопуд Ю.В., Айсувакова Т.П. Особенности синдрома эмоционального выгорания у медиков среднего звена и пути их профилактики. В сб.: Проблемы современного педагогического образования. Ялта; 2021. Вып. 72, Ч. 4. С. 241–244.
  10. Корехова М.В., Новикова И.А., Соловьев А.Г. Профессиональный стресс в деятельности фельдшеров скорой медицинской помощи // Медицина труда и промышленная экология. 2019. Т. 59, № 7. С. 417–423. doi: 10.31089/1026-9428-2019-59-7-417-423
  11. Карасева Л.А. Предупреждение развития синдрома эмоционального выгорания у медицинских сестер // Главврач. 2021. № 3. С. 47–52.
  12. Таньшина О.В., Вечорко В.И., Женина Е.А. Работа медицинских сестер столичного многопрофильного стационара в условиях борьбы с пандемией COVID-19 // Профилактическая медицина. 2020. Т. 23, № 8. С. 19–23. doi: 10.17116/profmed20202308119
  13. Бадамшина Г.Г., Зиатдинов В.Б., Фатхутдинова Л.М. Актуальные вопросы оценки условий труда медицинских работников по уровню биологического фактора // Медицина труда и промышленная экология. 2019. Т. 59, № 9. С. 551–552. doi: 10.31089/1026-9428-2019-59-9-551-552
  14. Важенина А.А., Транковская Л.В., Анищенко Е.Б. Условия труда работников испытательного лабораторного центра учреждения Роспотребнадзора // Гигиена и санитария. 2019. Т. 98, № 4. С. 418–423. doi: 10.18821/0016-9900-2019-98-4-418-423
  15. Беар Ж.–М., Евсикова Н., Андре К., и др. Два теста: узнайте ваши IQ и EQ // Psychologies. 2007. № 18 (Прил.). С. 24–33.
  16. Иванов Ю.И., Погорелюк О.Н. Статистическая обработка результатов медико-биологических исследований на микрокалькуляторах по программам. М.: Медицина; 1990.
  17. Лавринов А.В., Недосекин В.В., Глинкин Е.И. Способ определения ударного объема сердца. Патент РФ на изобретение № 2679948. 14.02.2019. Бюл. № 5. Доступно по: http://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=RUPAT&DocNumber=0002679948&TypeFile=html. Ссылка активна на 13.10.2022.
  18. Савицкий Н.Н. Биофизические основы кровообращения и клинические методы изучения гемодинамики. 3-е изд. Л.: Медицина; 1974.
  19. Бураковский И.И., Бокерия Л.А. Сердечно-сосудистая хирургия. М.: Медицина; 1989.
  20. Waller J.L., Kaplan J.A., Jones E.L. Anesthesia for coronary revascularization. In: Kaplan J.A. Cardiac anesthesia. N.–Y.; 1979. P. 231–280.
  21. Михайлов В.М. Вариабельность ритма сердца. Опыт практического применения метода. Иваново: Нейрософт; 2000.
  22. Букушева А.В. Статистическая обработка данных в Gnumeric // Хроники объединенного фонда электронных ресурсов Наука и образование. 2016. № 11 (90). С. 46.
  23. Медицинская статистика [Интернет]. Доступно по: http://medstatistic.ru. Ссылка активна на 13.10.2022.
  24. Постановление главного государственного санитарного врача Российской Федерации от 28 ноября 2013 г. № 64 «Об утверждении санитарно-эпидемиологических правил СП 1.3.3118-13 «Безопасность работы с микроорганизмами I–II групп патогенности (опасности)»» [Интернет]. Доступно по: https://docs.cntd.ru/document/499061798#. Ссылка активна на 13.10.2022.
  25. Евлахов В.И., Поясов И.З., Овсянников В.И. Механизмы взаимодействия сердечно-сосудистой и дыхательной систем // Российский физиологический журнал им. И.М. Сеченова. 2020. Т. 106, № 2. С. 189–204. doi: 10.31857/S0869813920020041
  26. Ванюшин Ю.С., Федоров Н.А., Кузнецова Н.О. Функциональное взаимодействие сердечно-сосудистой и дыхательной систем при тестирующих нагрузках // Педагогико-психологические и медико-биологические проблемы физической культуры и спорта. 2020. Т. 15, № 1. С. 169–175. doi: 10.14526/2070-4798-2020-15-1-169-175

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Сопроводительное письмо
Скачать (38KB)

© Эко-Вектор, 2023


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».