Современные возможности применения компьютерной томографии в диагностике травматических повреждений орбиты

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. На сегодняшний день проблема травматических повреждений орбиты остаётся крайне актуальной. Сочетанное повреждение нескольких анатомических структур, травма глазного яблока, полиморфизм клинических проявлений, необходимость выработки оптимальной тактики хирургического лечения требуют качественной и своевременной диагностики таких состояний. На современном этапе развития диагностического оборудования ключевую роль приобретает специализированная обработка компьютерно-томографических данных с целью получения объективной диагностической информации у пациентов с травмой орбиты.

Цель — определение эффективности разработанных методик оценки компьютерно-томографических данных у пациентов с травмой орбиты.

Материалы и методы. За период с 2016 по 2021 г. в клиниках Сеченовского Университета было обследовано 107 пациентов (100 %) с травмами орбиты. В зависимости от момента получения травмы пациенты были распределены следующим образом: в остром и подостром периодах поступило 50 пациентов (47 %), в период формирующихся посттравматических деформаций — 30 (28 %), в стадии сформировавшихся посттравматических деформаций — 27 (25 %). Всем пациентам (n = 107; 100 %) выполняли анализ компьютерно-томографических данных по разработанному протоколу, включающему в себя: анализ травматических повреждений костных и мягкотканных структур средней зоны лица по расширенному и дополненному алгоритму, оценку объёмов орбит, анализ дефектов нижней стенки орбиты, исследование положения глазных яблок и изменений плотности мягких тканей орбиты.

Результаты. В предоперационном периоде разработанный алгоритм измерения объёмов орбит выявил посттравматическое увеличение объёма орбиты дополнительно у 21 пациента (19 %). Методика оценки положения глазных яблок дополнительно выявила риск развития энофтальма у 9 пациентов (8,1 %), а в одном случае (0,9 %) подозрение на смещение глазного яблока не было подтверждено методикой. При применении методики оценки дефектов нижней стенки орбиты дефекты были классифицированы на малые (n = 18; 17 %), средние (n = 31; 29 %) и большие/тотальные (n = 38; 35 % и n = 20; 19 % соответственно). У 88 пациентов (82 %) соотношение дефекта ко всей нижней стенке орбиты было более 6,65 %, у 19 пациентов (18 %) — менее 6,65 %. Изменения в плотности мягких тканей орбиты распределились следующим образом: отёк мягких тканей — n = 60 (56 %), атрофия мягких тканей — n = 28 (27 %), гематома в области мягких тканей орбиты — n = 10 (9 %), плотность не изменена — n = 9 (8 %). В послеоперационном периоде разработанные методики анализа компьютерно-томографических данных позволили выявить неполное восстановление объёма орбиты в 31 случае (29 %), не полноценное закрытие дефекта нижней стенки — в 38 случаях (35 %), смещение глазного яблока — в 14 (13 %), что не определялось при стандартной оценке компьютерно-томографических данных без использования методики. Ещё в 7 случаях (6 %) отмечали подозрение на увеличение объёма орбиты, что не подтвердилось при использовании разработанной методики.

Вывод. Разработанные нами методики измерения объёмов орбит, оценки дефектов нижней стенки орбиты, положения глазных яблок и состояния мягких тканей орбит позволяют получить статистически достоверную дополнительную информацию о состоянии пациента и обеспечить проведение персонализированного подхода к предоперационному планированию у каждого пациента.

Об авторах

Дмитрий Викторович Давыдов

Московский научный исследовательский онкологический институт имени П.А. Герцена; Российский университет дружбы народов

Email: d-davydov3@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5506-6021
SPIN-код: 1368-2453

д-р мед. наук, профессор, заведующий кафедрой реконструктивно-пластической хирургии с курсом офтальмологии

Россия, Москва; Москва

Наталья Сергеевна Серова

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: dr.serova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2975-4431
SPIN-код: 4632-3235

чл.-корр. РАН, д-р мед. наук, профессор, кафедра лучевой диагностики и лучевой терапии ИКМ им. Н.В Склифосовского

Россия, Москва

Ольга Юрьевна Павлова

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: dr.olgapavlova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8898-3125
SPIN-код: 8326-0220

канд. мед. наук, доцент кафедры лучевой диагностики и лучевой терапии ИКМ им. Н.В. Склифосовского

Россия, Москва

Список литературы

  1. Essig H., Dressel L., Rana M., et al. Precision of posttraumatic primary orbital reconstruction using individually bent titanium mesh with and without navigation: a retrospective study // Head and Face Medicine. 2013. Vol. 9. ID18. doi: 10.1186/1746-160X-9-18
  2. Nastri A.L., Gurney B. Current concepts in midface fracture management // Curr Opin Otolaryngol and Head Neck Surg. 2016. Vol. 24, No. 4. P. 368–375. doi: 10.1097/MOO.0000000000000267
  3. Kühnel T.S., Reichert T.E. Trauma of the midface // Head and Neck Surgery. 2015. Vol. 14. P. 45.
  4. Еолчиян С.А., Катаев М.Г., Серова Н.К. Современные подходы к хирургическому лечению краниоорбитальных повреждений // Вестник офтальмологии. 2006. Т. 122, № 6. С. 9–13.
  5. Давыдов Д.В., Серова Н.С., Павлова О.Ю. Эффективность измерений объёмов орбит при травматических повреждениях средней зоны лица по данным компьютерной томографии // Российский электронный журнал лучевой диагностики. 2021. Т. 11, № 1. С. 206–212. doi: 10.21569/2222-7415-2021-11-1-206-212
  6. Сангаева Л.М., Серова Н.С., Выклюк М.В., Буланова Т.В. Лучевая диагностика травм глаза и структур орбиты // Вестник рентгенологии и радиологии. 2007. № 2. С. 11.
  7. Susarla S.M., Duncan K., Mahoney N.R., et al. Virtual Surgical Planning for Orbital Reconstruction // Middle East Afr J Ophthalmol. 2015. Vol. 22, No. 4. P. 442–426. doi: 10.4103/0974-9233.164626

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Компьютерная томография. Алгоритм измерений объёмов орбиты: a, b, c — аксиальные срезы, маркировка костных границ; d — 3D-реконструкция лицевого черепа; e, f — 3D-реконструкции объёмов правой и левой орбиты

Скачать (242KB)
3. Рис. 2. Компьютерная томография: a — сагиттальная реконструкция; b, c — корональная реконструкция; d — аксиальная реконструкция. Маркировка границ дефекта на всех мультипланарных реконструкциях

Скачать (140KB)
4. Рис. 3. Компьютерная томография, сагиттальный срез, мягкотканный режим. Обработка изображений для определения положения глазного яблока

Скачать (85KB)
5. Рис. 4. Компьютерная томография: a — корональный срез; b — сагиттальный срез. Определение плотности мягких тканей передних и глубоких отделов орбиты

Скачать (137KB)
6. Рис. 5. Общий вид пациентки перед операцией (1 мес. после первичного вмешательства)

Скачать (59KB)
7. Рис. 6. Пациентка, 47 лет, 1 мес. после первичной операции: а — мультиспиральная компьютерная томография средней зоны лица, корональный срез; b — 3D-реконструкция объёмов орбит; с, d — мультиспиральная компьютерная томография орбит, сагиттальный срез, методика оценки положения глазных яблок

Скачать (158KB)
8. Рис. 7. Пациентка, 47 лет, 1 нед. после повторного хирургического вмешательства: а — мультиспиральная компьютерная томография средней зоны лица, корональный срез; b — 3D-реконструкция объёмов орбит; с, d — мультиспиральная компьютерная томография орбит, сагиттальный срез, методика оценки положения глазных яблок

Скачать (284KB)
9. Рис. 8. Общий вид пациентки. 3 мес. после хирургического вмешательства

Скачать (84KB)

© Давыдов Д.В., Серова Н.С., Павлова О.Ю., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».