Анализ влияния кератотопографических показателей на тонометрическое внутриглазное давление

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. В большинстве стран мира остаются популярными аппланационные тонометры, в России таковым является тонометр Маклакова. При использовании тонометра Маклакова получают значения внутриглазного давления опосредованно через роговицу, которая имеет индивидуальные особенности, что безусловно вносит свои погрешности в точность результатов измерения.

Цель — изучение влияния кератотопографических показателей на тонометрическое внутриглазное давление.

Материалы и методы. Проведено исследование 16 кератотопографических показателей кератотопографа (ALLEGRO Oculyzer Wavelight Oculyzer II) и данных тонометрического внутриглазного давления с использованием тонометра Маклакова (НГм2-«ОФТ-П») у 500 пациентов (1000 глаз). Среди выборочной совокупности были пациенты как с эмметропической рефракцией — 8 глаз (0,8 %), так и с аномалиями рефракции — 992 глаза (99,2 %), из которых 978 глаз (97,8 %) имели миопическую рефракцию, 14 (1,4 %) — простой миопический астигматизм. 889 глаз (88,9 %) сочетали миопическую рефракцию с миопическим астигматизмом.

Результаты. На основании анализа 16 кератотопографических показателей и значений тонометрического внутриглазного давления 500 пациентов (1000 глаз) определено наибольшее влияние 13 изучаемых параметров роговицы, таких как K1 (кератометрия минимальная плоская), K2 (кератометрия максимальная крутая), Km (средняя кератометрия), Rf (плоский меридиан радиуса), Rs (крутой меридиан радиуса), Rm (средний радиус кривизны), Rmin (наименьший радиус кривизны), Rper (средний радиус кривизны между центром зоны 6 и 9 мм), IVA (индекс вертикальной асимметрии), ISV (индекс поверхностного отклонения), CKI (центральный индекс кератоконуса), Thickness (толщина), IHD [индекс высоты (роста) децентрации], на значения внутриглазного давления.

Выводы. Исходя из полученных результатов, определено влияние топографических показателей роговицы на тонометрическое внутриглазное давление и создана формула для корректировки значений внутриглазного давления на основании разработанной нами оригинальной формулы: Pt keratotopographic corrected = Pt + (±ISVp) + (±IVAp) + + (±Rmp) + (±Kmp) + (±CKIp) + (±Thicknessp), где Pt keratotopographic corrected — скорректированное тонометрическое внутриглазное давление, а Pt — тонометрическое внутриглазное давление.

Об авторах

Наиль Равилевич Ахметов

Казанский государственный медицинский университет; Республиканская клиническая офтальмологическая больница Министерства здравоохранения Республики Татарстан им. проф. Е.В. Адамюка

Email: ahmetovn17@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8216-5025
SPIN-код: 6511-9260
Россия, Казань; Казань

Александр Николаевич Самойлов

Казанский государственный медицинский университет; Республиканская клиническая офтальмологическая больница Министерства здравоохранения Республики Татарстан им. проф. Е.В. Адамюка

Email: samoilovan16@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-0863-7762

д-р мед. наук, профессор

Россия, Казань; Казань

Виктор Алексеевич Усов

Казанский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: vik-usov@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-0549-783X
SPIN-код: 7840-8256

канд. мед. наук

Россия, Казань

Список литературы

  1. Антонов А.А., Астахов Ю.С., Бессмертный А.М. Клинические рекомендации. Глаукома первичная открытоугольная. Москва: Министерство здравоохранения Российской Федерации, 2020.
  2. Sit A.J. Intraocular pressure variations: Causes and clinical significance // Can J Ophthalmol. 2014. Vol. 49, No. 6. P. 484–488. doi: 10.1016/j.jcjo.2014.07.008
  3. Самойлов А.Н., Самойлова П.А., Ахметов Н.Р., и др. Методы измерения внутриглазного давления: недостатки и преимущества // Офтальмологические ведомости. 2022. Т. 15, № 3. C. 63–78. doi: 10.17816/OV106140
  4. Shousha S.M., Abo Steit M.A., Hosny M.H., et al. Comparison of different intraocular pressure measurement techniques in normal eyes, post surface and post lamellar refractive surgery // Clin Ophthalmol. 2013. Vol. 7. P. 71–79. doi: 10.2147/opth.s37978
  5. Potop V., Corbu C., Coviltir V., et al. The importance of corneal assessment in a glaucoma suspect — a review // Rom J Ophthalmol. 2019. Vol. 63, No. 4. P. 321–326. doi: 10.22336/rjo.2019.51
  6. Feltgen N., Leifert D., Funk J. Correlation between central corneal thickness, applanation tonometry, and direct intracameral IOP readings // Br J Ophthalmol. 2001. Vol. 85, No. 1. P. 85–87. doi: 10.1136/bjo.85.1.85
  7. Jethani J., Dave P., Jethani M., et al. The applicability of correction factor for corneal thickness on non-contact tonometer measured intraocular pressure in LASIK treated eyes // Saudi J Ophthalmol. 2016. Vol. 30, No. 1. P. 25–28. doi: 10.1016/j.sjopt.2015.11.001
  8. McCafferty S., Tetrault K., McColgin A., et al. Intraocular pressure measurement accuracy and repeatability of a modified Goldmann prism: Multicenter randomized clinical trial // Am J Ophthalmol. 2018. Vol. 196. P. 145–153. doi: 10.1016/j.ajo.2018.08.051
  9. Jóhannesson G., Hallberg P., Eklund A., Lindén C. Pascal, ICare and Goldmann applanation tonometry — a comparative study // Acta Ophthalmologica. 2008. Vol. 86, No. 6. P. 614–621. doi: 10.1111/j.1600-0420.2007.01112.x
  10. Fukuoka S., Aihara M., Iwase A., Araie M. Intraocular pressure in an ophthalmologically normal Japanese population // Acta Ophthalmologica. 2008. Vol. 86, No. 4. P. 434–439. doi: 10.1111/j.1600-0420.2007.01068.x
  11. Nouraeinejad A. More than fifty percent of the world population will be myopic by 2050 // Beyoglu Eye J. 2021. Vol. 6, No. 4. P. 255–256. doi: 10.14744/bej.2021.27146
  12. Fu D., Li M., Knorz M.C., et al. Intraocular pressure changes and corneal biomechanics after hyperopic small-incision lenticule extraction // BMC Ophthalmol. 2020. Vol. 20, No. 1. ID 129. doi: 10.1186/s12886-020-01384-2
  13. Hirasawa K., Nakakura S., Nakao Y., et al. Changes in corneal biomechanics and intraocular pressure following cataract surgery // Am J Ophthalmol. 2018. Vol. 195. P. 26–35. doi: 10.1016/j.ajo.2018.07.025
  14. Hashemi H., Yekta A., Shokrollahzadeh F., et al. The distribution of keratometry in a population based study // J Curr Ophthalmol. 2021. Vol. 33, No. 1. P. 17–22. doi: 10.1016/j.joco.2019.06.004
  15. Hua Y., Stojanovic A., Utheim T.P., et al. Keratometric index obtained by Fourier-domain optical coherence tomography // PLoS One. 2015. Vol. 10, No. 4. ID e0122441. doi: 10.1371/journal.pone.0122441
  16. Polat N., Abuzer G. Effect of cycloplegia on keratometric and biometric parameters in keratoconus // J Ophthalmol. 2016. Vol. 2016. ID 3437125. doi: 10.1155/2016/3437125
  17. KhabazKhoob M., Hashemi S., Yazdani K., et al. Keratometry measurements, corneal astigmatism and irregularity in a normal population: the tehran eye study // Ophthalmic Physiol Opt. 2010. Vol. 30, No. 6. P. 800–805. doi: 10.1111/j.1475-1313.2010.00732.x
  18. Iyamu E., Iyamu J., Obiakor C.I. The role of axial length-corneal radius of curvature ratio in refractive state categorization in a Nigerian population // ISRN Ophthalmol. 2011. Vol. 2011. ID 138941. doi: 10.5402/2011/138941
  19. Kanellopoulos A.J., Asimellis G. Revisiting keratoconus diagnosis and progression classification based on evaluation of corneal asymmetry indices, derived from Scheimpflug imaging in keratoconic and suspect cases // Clin Ophthalmol. 2013. Vol. 7. P. 1539–1548. doi: 10.2147/opth.s44741
  20. Mohammadi S.F., Khorrami-Nejad M., Hamidirad M. Posterior corneal astigmatism: a review article // Clin Optom (Auckl). 2019. Vol. 11. P. 85–96. doi: 10.2147/opto.s210721
  21. Schiefer U., Kraus C., Baumbach P., et al. Refractive errors // Dtsch Arztebl Int. 2016. Vol. 113, No. 41. P. 693–702. doi: 10.3238/arztebl.2016.0693
  22. Hoffmann E.M., Lamparter J., Mirshahi A., et al. Distribution of central corneal thickness and its association with ocular parameters in a large central European cohort: The Gutenberg health study // PLoS One. 2013. Vol. 8, No. 8. ID e66158. doi: 10.1371/journal.pone.0066158

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2024

Ссылка на описание лицензии: https://eco-vector.com/for_authors.php#07
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».