Epidemiological features and risk factors of non-scpecific low back pain in petrochemical enterprise workers

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study the prevalence and incidence of new cases, and the role of risk factors such as PARK2 gene polymorphism and mechanical loads in non-specific low back pain development in workers of a large petrochemical enterprise.

Methods. On a cross-sectional study by continuous sampling method (all factory workers - 580 people, the participation rate 87.6%) the prevalence of problems with the musculoskeletal system, including low-back pain was studied. Russian version of the Nordic questionnaire and the analysis of medical records were used. 228 people without any musculoskeletal system problems (the participation rate 82.4%) were selected for the 6-month prospective study. PARK2 gene rs926849 A/G polymorphism has been identified in 177 workers; epithelial cells of the oral cavity served as material for genetic analysis. The severity of the work process was evaluated in all workplaces. Multivariate statistical analysis was conducted by logistic regression method.

Results. The prevalence of low back pain reached 38.7%; the incidence of new cases at 6 months was 13.3%. In case of genotype AA of PARK2 gene rs926849 polymorphism (compared with protective genotypes AG and GG) the low back pain was more common (OR=1.68, p=0.047). Another risk factor was age (OR=1.06, p=0.005). The presence of the «work severity» variable in the model increased the level of statistical significance of the «genotype» variable from p=0.055 to p=0.047, i.e. the association with the risk of low back pain increased.

Conclusion. Hereditary predisposition and age play a significant role in the development of non-specific low back pain among workers; mechanical loads may increase the effect of a genetic predisposition, but do not have an independent etiologic importance.

About the authors

T Kh Amirova

Kazan State Medical University

Author for correspondence.
Email: zilek_85@mail.ru

R A Gubanov

Medical company «Spasenie»

Email: zilek_85@mail.ru

I I Akhmetov

Medical company «Spasenie»

Email: zilek_85@mail.ru

E S Egorova

Kazan State Medical University

Email: zilek_85@mail.ru

Z F Khismatova

Volga Region State Academy of Physical Culture, Sports and Tourism

Email: zilek_85@mail.ru

L M Fatkhutdinova

Kazan State Medical University

Email: zilek_85@mail.ru

References

  1. Арестов С.О., Гуща А.О., Кащеев А.А. Особенности техники и отдалённые результаты портальных эндоскопических вмешательств при грыжах межпозвонковых дисков пояснично-крестцового отдела позвоночника. Вопр. нейрохир. 2011; (1): 27-33.
  2. Исмагилов М.Ф., Галиуллин Н.И., Мингалеев Д.Р. Издержки современной практической неврологии. Неврол. вестн. 2005; XXXVII (1-2): 105-107.
  3. Кукшкин Л.М. Неспецифическая боль в низу спины. Рос. мед. ж. http://www.rmj.ru/articles_6935.htm (дата обращения: 05.04.2015).
  4. Насонова В.А. Боль в спине. Боль в нижней части спины - большая медицинская и социальная проблема, методы лечения. Consil. med. http://www.consilium-medicum.com (дата обращения: 21.03.2015).
  5. Якупов Р.Р., Каримова Л.К., Нафиков Р.Г. Дистрофические изменения опорно-двигательной системы у лиц физического труда. Гигиена и санитария. 2010; (4): 55-58.
  6. Balagué F., Mannion A.F., Pellisé F., Cedraschi C. Non-specific low back pain. Lancet. 2011; 378: 482-491. http://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(11)60610-7.
  7. Coenen P., Kingma I., Boot C.R. et al. Cumulative mechanical low-back load at work is a determinant of low-back pain. J. Occupat. Environment. Med. 2014; (5): 332-337. http://dx.doi.org/10.1136/oemed-2013-101862.
  8. Eskola P.J., Lemmelä S., Kjaer P. et al. Genetic association studies in lumbar disc degeneration: a systematic review. PLoS One. 2012; (7): e49995. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0049995.
  9. Izzo R., Popolizio T., D’Aprile P., Muto M. Spinal pain. Eur. J. Radiol. 2015; 84 (5): 746-756. http://dx.doi.org/10.1016/j.ejrad.2015.01.018.
  10. Kay D.M., Stevens C.F., Hamza T.H. et al. A comprehensive analysis of deletions, multiplications, and copy number variations in PARK2. Neurology. 2010; 75: 1189-1194. http://dx.doi.org/10.1212/WNL.0b013e3181f4d832.
  11. Kuorinka I., Jonsson B., Kilbom A. et al. Standardized Nordic questionnaires for the analysis of musculoskeletal symptoms. J. Appl. Ergonom. 1987; 18: 233-237. http://dx.doi.org/10.1016/0003-6870(87)90010-X
  12. Shils M.E., Shike M., Ross A.C. et al. Modern nutrition in health and disease. 10th ed. Baltimore: Lippincott, Williams & Wilkins. 2006; 214 p.
  13. Punnett L., Prüss-Utün A., Nelson D.I. et al. Estimating the global burden of low back pain attributable to combined occupational exposures. Am. J. Industr. Med. 2005; 48: 459-469. http://dx.doi.org/10.1002/ajim.20232.
  14. Williams F.M., Bansal A.T., van Meurs J.B. et al. Novel genetic variants associated with lumbar disc degeneration in northern Europeans: a meta-analysis of 4600 subjects. Ann. Rheum. Dis. 2013; 7: 1141-1148. http://dx.doi.org/10.1136/annrheumdis-2012-201551.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2016 Amirova T.K., Gubanov R.A., Akhmetov I.I., Egorova E.S., Khismatova Z.F., Fatkhutdinova L.M.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».