Cardiointervalography in predicting the state of premature babies in the early neonatal period

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The results of a prospective examination of 65 premature babies showed that the absence of disorders in the condition of a premature baby using the proposed analysis of cardiointervalograms can be predicted with an accuracy of up to 95%, and their presence - up to 97%. The accuracy of the differentiated determination of the severity of the condition of a premature newborn averaged 73%. The developed cardiointervalographic indicators have a much greater sensitivity than specificity, which is important in screening studies.

About the authors

I. N. Cherezova

S. V. Kurashov Medical Institute

Author for correspondence.
Email: info@eco-vector.com

Department of Children's Diseases No. 2 of the Kazan Order of the Red Banner of Labor

Russian Federation, Kazan

A. V. Logvinenko

S. V. Kurashov Medical Institute

Email: info@eco-vector.com

Department of Children's Diseases No. 2 of the Kazan Order of the Red Banner of Labor

Russian Federation, Kazan

References

  1. Баевский Р. М., Островский В. Ю., Клецкин Р. З. // Кардиология. — 1977. — № 7. — С. 78— 85.
  2. Баевский Р. М. // В кн.: Прогнозирование состояний на грани нормы и патологии. — М., 1979.
  3. Дементьева Г. М., Короткая А. Е., Нисан Л. Г. // Оценка физического развития новорожденного. — Метод. рекомен. — М., 1984.
  4. Дубовиц Л., Дубовиц В. // В кн.: Преждевременные роды. / Под ред. Эльдер М. Г., Хендрикс Ч. Х. — М., Медицина, 1984.
  5. Парин В. В., Баевский Р. М. // В кн.: Достижения медицинской и биологической техники. — М., 1971.
  6. Шестакова П. Н., Петров Н. Л. // В кн.: Расширенные тезисы докладов IV Республиканской конференции спортивной медицины и лечебной физкультуры. — Вильнюс, 1975.
  7. Mayers R. E. // In: Diagnosis and treatment of fetal disorders. — New-York. 1968.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 1991 Eco-Vector





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».