Кардиоинтервалография в прогнозировании состояния недоношенных детей в раннем неонатальном периоде

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Результаты перспективного обследования 65 недоношенных детей показали, что отсутствие нарушений в состоянии недоношенного ребенка при использовании предлагаемого анализа кардиоинтервалограмм можно прогнозировать с точностью до 95%, а их наличие — до 97%. Точность дифференцированного определения тяжести состояния недоношенного новорожденного составила в среднем 73%. Разработанные кардиоинтервалографические показатели обладают значительно большей чувствительностью, чем специфичностью, что имеет важное значение при скрининговых исследованиях.

Об авторах

И. Н. Черезова

Медицинский институт имени С. В. Курашова

Автор, ответственный за переписку.
Email: info@eco-vector.com

Кафедра детских болезней № 2 Казанского ордена Трудового Красного Знамени

Россия, Казань

А. В. Логвиненко

Медицинский институт имени С. В. Курашова

Email: info@eco-vector.com

Кафедра детских болезней № 2 Казанского ордена Трудового Красного Знамени

Россия, Казань

Список литературы

  1. Баевский Р. М., Островский В. Ю., Клецкин Р. З. // Кардиология. — 1977. — № 7. — С. 78— 85.
  2. Баевский Р. М. // В кн.: Прогнозирование состояний на грани нормы и патологии. — М., 1979.
  3. Дементьева Г. М., Короткая А. Е., Нисан Л. Г. // Оценка физического развития новорожденного. — Метод. рекомен. — М., 1984.
  4. Дубовиц Л., Дубовиц В. // В кн.: Преждевременные роды. / Под ред. Эльдер М. Г., Хендрикс Ч. Х. — М., Медицина, 1984.
  5. Парин В. В., Баевский Р. М. // В кн.: Достижения медицинской и биологической техники. — М., 1971.
  6. Шестакова П. Н., Петров Н. Л. // В кн.: Расширенные тезисы докладов IV Республиканской конференции спортивной медицины и лечебной физкультуры. — Вильнюс, 1975.
  7. Mayers R. E. // In: Diagnosis and treatment of fetal disorders. — New-York. 1968.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 1991 Эко-Вектор



Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).