ДНК-цитометрические показатели у пациентов с раком яичников

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Изучить показатели ДНК-проточной цитометрии у больных раком яичников III-IV стадии, подвергнутых различным вариантам лечения.

Методы. Исследован операционный материал 93 пациенток с верифицированным раком яичников III-IV стадии. Больные были разделены на четыре группы в зависимости от варианта проведённого лечения: без неоадъювантной химиотерапии, с неоадъювантной химиотерапией, с неоадъювантной химиоиммунотерапией с различными методами введения интерферона гамма человеческого рекомбинантного (ингарона) - внутримышечным и внутрибрюшинным. Проанализировано содержание клеток, проведены определение плоидности и анализ клеточного цикла в свежем операционном материале.

Результаты. Выявлены различия при распределении клеток в зависимости от способа лечения. Продемонстрировано повышение темпов пролиферации, индекса пролиферации, преобладание анеуплоидных опухолей в группе без лекарственного воздействия на опухоль. Наибольшее количество диплоидных опухолей зарегистрировано в группе с неоадъювантной химиоиммунотерапией с внутрибрюшинным введением иммуномодулятора (83,4%), что свидетельствует о лучшем прогнозе течения заболевания. При воздействии неоадъювантной полихимиотерапии количество анеуплоидных клеток снижается до 38,4%, с применением химиоиммунотерапии с внутримышечным и внутрибрюшинным введением интерферона гамма человеческого рекомбинантного (ингарона) отмечается ещё большее снижение - до 27,2 и 16,6% соответственно.

Вывод. Включение в схему лечения интерферона гамма способствует снижению количества анеуплоидных опухолей, уменьшению доли анеуплоидных клеток в опухоли, снижению темпов пролиферации и индекса пролиферации, характеризующих агрессивность течения опухолевого процесса.

Об авторах

Галина Андреевна Неродо

Ростовский научно-исследовательский онкологический институт

Автор, ответственный за переписку.
Email: mordan-anna@yandex.ru
г. Ростов-на-Дону, Россия

Инна Арнольдовна Новикова

Ростовский научно-исследовательский онкологический институт

Email: mordan-anna@yandex.ru
г. Ростов-на-Дону, Россия

Анна Юрьевна Арджа

Ростовский научно-исследовательский онкологический институт

Email: mordan-anna@yandex.ru
г. Ростов-на-Дону, Россия

Вера Петровна Никитина

Ростовский научно-исследовательский онкологический институт

Email: mordan-anna@yandex.ru
г. Ростов-на-Дону, Россия

Ирина Александровна Косенко

Республиканский научно-практический центр онкологии и медицинской радиологии им. Н.Н. Александрова

Email: mordan-anna@yandex.ru
г. Минск, Республика Беларусь

Оксана Евгеньевна Кравцова

Ростовский научно-исследовательский онкологический институт

Email: mordan-anna@yandex.ru
г. Ростов-на-Дону, Россия

Елена Сергеевна Бондаренко

Ростовский научно-исследовательский онкологический институт

Email: mordan-anna@yandex.ru
г. Ростов-на-Дону, Россия

Список литературы

  1. Jemal A., Siegel R., Xu J. et al. Cancer statistics, 2010. CA Cancer J. Clin. 2010; 60: 277-300. doi: 10.3322/caac.20073.
  2. Руководство по химиотерапии опухолевых заболеваний. Под ред. Н.И. Переводчиковой, В.А. Горбуновой. М.: Практическая медицина. 2015; 259-260.
  3. Kaern J., Aqhmeshen M., Nesland J.M. et al. Prognostic factors in ovarian carcinoma stage III patients. Can biomarkers improve the prediction of short-and long-term surviors? Int. J. Gynecol. Cancer. 2005; 15 (6): 1014-1022.
  4. Войткова В.В. Изучение апоптоза методом проточной цитофлуориметрии (обзор литературы). Бюлл. ВСНЦ СО РАМН. 2010; (6-1): 220-225.
  5. Неродо Г.А., Непомнящая Е.М., Новикова И.А. и др. ДНК-цитометрический анализ параметров клеточного цикла рака тела матки у молодых женщин. Мед. наука и образование Урала. 2011; 2: 89-91.
  6. Неродо Г.А., Новикова И.А., Никитина В.П. и др. Клиническое значение ДНК проточной цитометрии при раке яичников. Соврем. пробл. науки и образования. 2016; 3. https://science-education.ru/ru/article/view?id=24485 (дата обращения: 13.03.2017).
  7. Николаева Т.Г., Добрынин Я.В. Плоидность опухолевых клеток - важный прогностический фактор при некоторых злокачественных эпителиальных новообразованиях человека (собственные и литературные данные). Вестн. РОНЦ им. Н.Н. Блохина РАМН. 2006; 17 (1): 29-35.
  8. Vielh P., Carton M., Padoy E. et al. S-phase fraction as an independent prognostic factor of long-term overall survival in patients with early-stage or locally advanced invasive breast carcinoma. Cancer. 2005; 105 (6): 476-482. doi: 10.1002/cncr.21348.
  9. Danielsen H.E., Pradhan M., Novelli M. Revisiting tumour aneuploidy - the place of ploidy assessment in the molecular era. Nat. Rev. Clin. Oncol. 2016; 13 (5): 291-304. doi: 10.1038/nrclinonc.2015.208.
  10. Novikova I., Nerodo G., Mordan A. Comparative anaiysis of DNA-cytometric indices of primary and relapsing ovarian cаncer. J. Clin. Oncol. 2013; 31 (suppl.): e16558.
  11. Неродо Г.А., Новикова И.А., Мордань А.Ю. Способ прогнозирования рецидива рака яичников. Патент РФ №2530556. Бюлл. №28 от 10.10.2014.
  12. Zargoun I.M., Bingle L., Speight P.M. DNA ploidy and cell cycle protein expression in oral squamous cell carcinomas with and without lymph node metastases. J. Oral. Pathol. Med. 2017 Jan. 30. http://eprints.whiterose.ac.uk/112241/ (access date: 02.03.2017). doi: 10.1111/jop.12554.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2017 Неродо Г.А., Новикова И.А., Арджа А.Ю., Никитина В.П., Косенко И.А., Кравцова О.Е., Бондаренко Е.С.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».