Clinical and laboratory characteristics of hyperandrogenism in women on the background of hyperprolactinemia

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To determine the clinical and diagnostic features of hyperandrogenism on the background of hyperprolactinemia.

Methods. 68 women with hyperandrogenism on the background of hyperprolactinemia were examined. The study included defining features of menstrual function, assessment of hair growth according to Ferriman-Gallwey score, determining the frequency of past somatic and gynecological diseases, anthropometric indicators before and after the combination pathogenetic therapy, study of hormone levels.

Results. In women with hyperandrogenism, rate of isolated form of hyperprolactinemia was 39.7%, combined form - 60.3%. The causes of the «pure» form of hyperandrogenism in 51.85% is a idiopathic form of hyperprolactinemia, in 25.9% - the intracellular pituitary microadenoma, in 14.81% - drug-induced form of hyperprolactinemia, in 4.7% - «empty» sella syndrome. In combined form of hyperprolactinemia in 29.3% of patients, polycystic ovary syndrome and insulin resistance is determined, in 17% - polycystic ovary syndrome without insulin resistance, in 17% - obesity, in 14.63% - primary hypothyroidism. Patients underwent pathogenetic therapy, which was chosen individually depending on the type of hyperprolactinemia, and the presence of underlying diseases.

Conclusion. In combined form of hyperprolactinemia the most frequent types of comorbidity are polycystic ovary syndrome and insulin resistance, the most common form of «pure» hyperprolactinemia is idiopathic form; pathogenetic therapy significantly reduces prolactin and androgens values, improves basic anthropometric indicators of patients.

About the authors

N E Akhundova

Azerbaijan Medical University

Author for correspondence.
Email: mic_amu@mail.ru

References

  1. Дедов И.И., Мельниченко Г.А., Романцова Т.И. Синдром гиперпролактинемии. М., Тверь: Триада. 2004; 304 с.
  2. Забаровская З.В., Кушнир Л.С., Билодид И.К. Первичная заболеваемость гиперпролактинемией у женщин репродуктивного возраста. Эндокринология. ARS MEDİCA. 2012; 70 (15): 110-115.
  3. Fernandez A., Karavitaki N., Wass J.A. Prevalence of pituitary adenomas: a community-based, cross-sectional study un Banbury (Oxfordshire, UK). Clin. Endocrinol. (Oxf.). 2010; (72): 377-382. http://dx.doi.org/10.1111/j.1365-2265.2009.03667.x
  4. Kars M., Souverein P.C., Herings R.M., Romijn J.A. Estimated age- and sex-specific incidence and prevalence of dopamine agonist-treated hyperprolactinemia. Am. J. Clin. Endocrinol. Metab. 2009; (94): 2729-2734. http://dx.doi.org/10.1210/jc.2009-0177
  5. McKenna T.J. Should macroprolactin be measured in all hyperprolactinaemic sera? Am. J. Clin. Endocrinol. 2009; (71): 466-469. http://dx.doi.org/10.1111/j.1365-2265.2009.03577.x
  6. Melmed S., Kleinberg D. Anterior pituitary. 11th ed. Philadelphia: Saunders Elsevier. 2008; 185-261.
  7. Melmed S., Casanueva F.F., Hoffman A.R. et al. Diagnosis and treatment of hyperprolactinemia: an Endocrine Society clinical practice guideline. J. Clin. Endocrinol. Metab. 2011; (96): 273-288. http://dx.doi.org/10.1210/jc.2010-1692
  8. Molitch M.E. Prolactinomas and pregnancy. Am. Clin. Endocrin. 2010; (73): 147-148.
  9. Ono M., Miki N., Amano K. Individualized high-dose cabergoline therapy for hyperprolactinemic infertility in women with micro- and macroprolactinomas. Am. J. Clin. Endocrin. Metab. 2010; (95): 2672-2679. http://dx.doi.org/10.1210/jc.2009-2605
  10. Swiglo B.A., Murad M.H., Schünemann H.J. et al. A case for clarity, consistency, and helpfulness: state-of-the-art clinical practice guidelines in endocrinology using the grading of recommendations, assessment, development, and evaluation system. Am. J. Clin. Endocrinol. Metab. 2008; (93): 666-673. http://dx.doi.org/10.1210/jc.2007-1907

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2016 Akhundova N.E.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».