Secretion level of some endogenous antimicrobial peptides and certain cytokines in type 2 diabetes mellitus

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To assess plasma levels of antimicrobial peptides (defensin and endotoxin) and some cytokines (interleukin-6, tumor necrosis factor α and transforming growth factor β) in type 2 diabetes mellitus. Methods. Blood samples of 87 patients with type 2 diabetes mellitus were examined. All patients were assigned to three groups depending on blood glucose and glycosylated hemoglobin levels: compensation - 36 subjects, sub-compensation - 34 subjects, decompensation - 17 patients. Plasma levels of endogenous peptides - defensin (HNP) and endotoxin - were measured. Enzyme-linked immunosorbent assay test was used to measure the levels of cytokines («Bender Medsystems» kits, Austria) and antimicrobial peptides (set «Hycult Biotech»). Results. In the first group (diabetes mellitus type 2, compensation), defensin level was 120.0±0.9 ng/ml, which is 17.6% higher than in the control group. The second group (sub-compensation) showed a 4-fold increase in defensin level compared to the control, the third group (decompensation), defensin level was 1443.1%, or 14.4-fold compared to the control. Endotoxin level was 1.18±0.05 ng/ml in the first group, 1.57±0.14 ng/ml in the second group, and 18.2±0.09 ng/ml in the third group compared to 0.33±0.12 ng/ml in the control group. Patients with decompensated and sub-compensated diabetes showed statistically significant increase in plasma levels of interleukin-8, tumor necrosis factor α and transforming growth factor β compared to the controls. Conclusion. There was an interrelation revealed between the secretion of antimicrobial peptides and cytokines - interleukin-8, tumor necrosis factor α and transforming growth factor β; concentration of antimicrobial peptides and cytokines reflects the stage of development of type 2 diabetes mellitus.

About the authors

G I Azizova

Azerbaijan Medical University, Baku, Azerbaijan

Sh I Gasanova

Azerbaijan Medical University, Baku, Azerbaijan

N K Niyazova

Azerbaijan Medical University, Baku, Azerbaijan

A R Dadashova

Azerbaijan Medical University, Baku, Azerbaijan

Email: arzu26@mail.ru

U G Azizova

Azerbaijan Medical University, Baku, Azerbaijan

References

  1. Алёшина Г.М., Шамова О.В., Перекрест С.В. и др. Эндотоксин-нейтрализующее действие антимикробных пептидов // Цитокины и воспаление. - 2013. - №1-2. - С. 72-77.
  2. Будихина А.С., Пинегин Б.В. Дефензины - мультифункциональные катионные пептиды человека // Иммунопатол., аллергол., инфектол. - 2008. - №2. - С. 31-40.
  3. Князев Ю.А., Вахрушева Л.Л., Сергеев Н.А. и др. Значение определения гликолизированного гемоглобина и лактата плазмы для характеристики состояния детей и подростков, больных сахарным диабетом // Педиатрия. - 1987. - №9. - С. 62-64.
  4. Томин М.С. Определение эндотоксемии при грамотрицательных инфекциях // Medicus Amicus. - 2001. - №1. - С. 10-13.
  5. Чалый Ю.В., Войтенок Н.Н., Котлинский К.В., Шолух А.М. Изучение закономерностей индукции синтеза интерлейкина-8 под действием нейтрофильных дефензинов in vitro // Мед. иммунол. - 2005. - Т. 7, №5-6. - С. 579-582.
  6. Ahia C.L., Holt E.W., Krousel-Wood M. Diabetes care and its association with glycosylated hemoglobin level // Am. J. Med. Sci. - 2014. - Vol. 347, N 3. - P. 245-247.
  7. Chen S.J., Yu C.T., Cheng Y.L. et al. Effects of hyperbaric oxygen therapy on circulating interleukin-8, nitric oxide, and insulin-like growth factors in patients with type 2 diabetes mellitus // Clin. Biochem. - 2007. - Vol. 40, N 1-2. - P. 30-36.
  8. Hickey F.B., Martin F. Diabetic kidney disease and immune modulation // Curr. Opin. Pharmacol. - 2013. - Vol. 13, N 4. - P. 602-612.
  9. Lehrer R.I., Lu W. α-Defensins in human innate immunity // Immunol. Rev. - 2012. - Vol. 245, N 1. - P. 84-112.
  10. Macisaac R.J., Ekinci E.I., Jerums G. Markers of and risk factors for the development and progression of diabetic kidney disease // Am. J. Kidney Dis. - 2014. - Vol. 63, N 2, suppl. 2. - P. 39-62.
  11. Mocan M.C., Kadayifcilar S., Eldem B. Elevated intravitreal interleukin-6 levels in patients with proliferative diabetic retinopathy // Can. J. Ophthalmol. - 2006. - Vol. 41. - P. 747-752.
  12. Wang N., Tabas I., Winchester R. et al. Interleukin-8 is induced by cholesterol loading of macrophages and expressed by macrophage foam cells in human atheroma // J. Biol. Chem. - 1996. - Vol. 271. - P. 8837-8842.
  13. Wild S., Roglic G., Green A. et al. Global prevalence of diabetes: estimates for the year 2000 and projections for 2030 // Diabet. Care. - 2004. - Vol. 27. - Р. 1047-1053.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

© 2014 Azizova G.I., Gasanova S.I., Niyazova N.K., Dadashova A.R., Azizova U.G.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.




Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».