Clinical and instrumental criteria in predicting the clinical course of chronic posttraumatic uveitis after penetrating ocular trauma

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To identify the prognostic criteria for the recovery or transformation to chronic form in patients with prolonged clinical course of uveitis associated with penetrating ocular trauma basing on the results of clinical examination and instrumental methods. Methods. 120 patients with chronic clinical course of post-traumatic uveitis were examined 2-3 months after the penetrating ocular trauma using clinical examination and ultrasonography of eye and orbita. 1st group consisted of 60 convalescents, 2nd included 60 patients with chronic disease. The control group consisted of 40 healthy volunteers. Ultrasonography included measurement of innermost eye coat thickness and the retrobulbar part of the optic nerve thickness measured 10 mm behind the eyeball bilaterally. Results were statistically analyzed. Results. Prognostic criteria for recovery or chronic inflammation development in chronic post-traumatic uveitis were found. They are: G-index and interocular asymmetry coefficient of innermost eye coat and optic nerve thickness. At calculation of G-index, which characterizes inflammatory consequences of trauma, presence of cornea imbibition, rubeosis iridis, cataract, vitreous body fibrosis, pulled-in cornea and sclera scars, retinal and choroidal detachment, the eyeball subatrophy, decreased eye fluid pressure, optic nerve thickening. The value of all the parameters equaled 1. An interocular thickness asymmetry coefficient characterized innermost eye coat thickness or optic nerve thickness ratio in injured eye compared to other eye. 2-3 weeks after the trauma characteristic G-index value of G ≥4, an interocular asymmetry coefficient value of ≥1,3 for innermost eye coat thickness and ≥1,1 for optic nerve thickness are the indicators of a high risk of chronic development. Lesser values predict recovery. Conclusion. Use of the set of found prognostic criteria in patients with prolonged clinical course of uveitis provides high prognosis accuracy of 93,3% at predicting recovery or chronic uveitis development.

About the authors

N M Maracheva

Municipal clinical hospital №3, Chelyabinsk, Russia

Email: golden_fish79@mail.ru

I E Panova

Chelyabinsk State Medical Academy, Chelyabinsk, Russia

References

  1. Архипова Л.Т., Долгова И.Г. Особенности течения острого посттравматического увеита и выявляемость вторичной иммунологической недостаточности на долабораторном уровне // Вестн. офтальмол. - 2000. - Т. 116, №3. - С. 19-21.
  2. Архипова Л.Т., Гундорова Р.А., Кузнецова И.А. Патогенетическое лечение посттравматических увеитов. Пособие для врачей. - М.: МНИИ глазных болезней им. Гельмгольца, 2002. - 17 с.
  3. Архипова Л.Т. Симпатическая офтальмия. - М. - Тверь: Триада, 2006. - 247 с.
  4. Волик Е.И., Архипова Л.Т. Особенности клинического течения раневого процесса в глазу // Вестн. офтальмол. - 2000. - Т. 116, №2. - С. 11-13.
  5. Kearney M.T., Nolan J., Lee A.J. et al. A prognostic index to predict long-term mortality in patients with mild to moderate chronic heart failure stabilised on angiotensin converting enzyme inhibitors // Eur. J. Heart Fail. - 2003. - Vol. 5. - P. 489-497.
  6. Voss A., Kurths J., Kleiner H.J. et al. The application of methods of non-linear dynamics for the improved and predictive recognition of patients threatened by sudden cardiac death // Cardiovasc. Res. - 1996. - Vol. 31. - P. 419-433.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2012 Maracheva N.M., Panova I.E.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».