Модель уточняющей диагностики стадий рака яичников

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Разработка модели уточняющей диагностики III-IV стадий рака яичников. Методы. Обследованы 404 больных первичным раком яичников, находящихся на I-IV клинической стадии заболевания по классификации Международной федерации гинекологии и акушерства. Проводили ультразвуковое исследование гениталий, внутренних органов, рентгенологическое исследование лёгких с целью выявления отдалённых метастазов, цитологическое, гистологическое и иммуногистохимическое исследование опухоли, а также определяли состояние системы «перекисное окисление липидов - антиоксиданты» в опухолевой ткани и плазме крови больных. Результаты. Установлено повышение содержания продукта перекисного окисления липидов - малонового диальдегида - в опухолевой ткани больных раком яичников, нарастающее с I по III клиническую стадию заболевания. Общее количество лейкоцитов периферической крови статистически значимо снижается на I-III клинических стадиях заболевания и возрастает на IV стадии. Однако кислород-зависимая и кислород-независимая цитотоксичность нейтрофилов снижается. Разработан алгоритм дополнительных лабораторных исследований для уточнения стадий рака яичников, а также формула расчёта дифференцировочного коэффициента. Вывод. Определение в плазме крови содержания малонового диальдегида позволяет рассчитать коэффициент для дифференциации III и IV стадий рака яичников; определение в нейтрофилах уровня катионных белков и фагоцитарного числа позволяет рассчитать коэффициент для дифференцировки II и III стадий рака яичников.

Об авторах

Инна Ивановна Антонеева

Ульяновский государственный университет

Татьяна Владимировна Абакумова

Ульяновский государственный университет

Татьяна Петровна Генинг

Ульяновский государственный университет

Email: Naum-53@yandex.ru

Снежанна Олеговна Генинг

Ульяновский государственный университет

Собина кызы Пирмамедова

Ульяновский государственный университет

Список литературы

  1. Аксененко В.А., Дышковец А.А., Криворучко А.Ю. Иммунный статус больных эпителиальными опухолями яичников по данным иммунограмм периферической крови. - Ставрополь, 2000. - С. 13.
  2. Давыдов М.И., Аксель Е.М. Статистика злокачественных новообразований в России и странах СНГ в 2004 году // РОНЦ им. Н.Н. Блохина РАМН. - 2006. - Т. 17, №3. - С. 85-106.
  3. Карпищенко А.И. Медицинские лабораторные технологии и диагностика. Справочник в 2 т. - СПб.: Интермедика, 1999. - 656 с.
  4. Лю М.Б., Подобед И.С., Едыгенова А.К., Лю Б.Н. Активные формы кислорода и пероксигенации в инвазии и метастазировании неоплазм // Успехи соврем. биолог. - 2004. - Т. 124, №4. - С. 329-341.
  5. Мерабишвили В.М. Практическая онкология: избранные лекции / Под ред. С.А. Тюляндина, В.М. Моисеенко. - СПб.: Центр ТОММ, 2004. - С. 433-442.
  6. Рудик Д.В., Тихомирова Е.И. Методы изучения процесса фагоцитоза и функционально-метаболического состояния фагоцитирующих клеток. - Саратов: Изд-во Саратов. ун-та, 2006. - 112 с.
  7. Awada A., Klastersky J. Ovarian cancer: state of the art and future directions // Eur. J. Gynaecol. Oncol. - 2004. - Vol. 25. - Р. 673-676.
  8. Landen C.N.Jr., Birrer M.J., Sood A.K. Early events in the pathogenesis of epithelial ovarian cancer // J. Clin. Oncol. - 2008. - Vol. 26. - P. 995-1005.
  9. Jemal A., Siegel R., Ward E. et al. Cancer statistics, 2007 // CA Cancer J. Clin. - 2007. - Vol. 57. - P. 43-66.
  10. Kurian A.W., Balise R.R., McGuire V., Whittemore A.S. Histologic types of epithelial ovarian cancer: have they different risk factors? // Gynecol. Oncol. - 2005. - Vol. 96. - P. 520-530.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2012 Антонеева И.И., Абакумова Т.В., Генинг Т.П., Генинг С.О., Пирмамедова С.к.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).