Premature rupture of membranes in preterm pregnancy: prediction of perinatal outcomes

封面


如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

AIM: This study was aimed to determine predictors of severe lesions of the central nervous system in newborns from mothers with preterm labor complicated by premature rupture of membranes, and to develop a model for predicting adverse outcomes based on clinical data and biochemical markers.

MATERIALS AND METHODS: At the first, retrospective, stage of the study, in order to determine clinical predictors of severe cerebral injury, we studied anamnesis data and features of pregnancy and delivery in 101 patients with premature rupture of membranes, expectant management tactics and subsequent delivery at 26–33.6 weeks of gestation. At the second stage, in the prospective study, which included 33 patients, we evaluated the level of neuron-specific enolase in the amniotic fluid and determined its diagnostic significance as a predictor of severe lesions of the nervous system.

RESULTS: The following factors were determined as clinical predictors of severe cerebral ischemia in premature infants: delivery time, duration of the latency period, the proportion of stab leukocytes in the leukocyte formula, and the presence of funiculitis in the histological examination of the placenta. A prognostic model with sensitivity of 98% and specificity of 80%, including clinical predictors and neuron-specific enolase, was developed.

CONCLUSIONS: Prediction of severe cerebral ischemia and correction of the latency period allows for improving perinatal outcomes in premature infants and starting rehabilitation measures after birth in a timely manner.

作者简介

Olga Kolyado

Altay State Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: kolyado.ov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5812-4925

MD

俄罗斯联邦, 40, Lenin Ave., Barnaul, 656038

Olga Remnyova

Altay State Medical University

Email: rolmed@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5984-1109

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

俄罗斯联邦, 40, Lenin Ave., Barnaul, 656038

Yury Korenovsky

Altay State Medical University

Email: timidin@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4434-5217

MD, Cand. Sci. (Med.), Assistant Professor

俄罗斯联邦, 40, Lenin Ave., Barnaul, 656038

Darya Kobzeva

Altay Regional Clinical Perinatal Center

Email: d.antipova2406@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8286-1450

MD

俄罗斯联邦, Barnaul

Ganna Zharikova

Altay State Medical University

Email: ganna1704@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3227-2348

Cand. Sci. (Biol.)

俄罗斯联邦, 40, Lenin Ave., Barnaul, 656038

Egor Suzopov

Altay State Medical University

Email: suzopov1egor@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-4730-5058
Scopus 作者 ID: 57191922248
俄罗斯联邦, 40, Lenin Ave., Barnaul, 656038

参考

  1. Park JH, Bae JG, Chang YS. Neonatal outcomes according to the latent period from membrane rupture to delivery among extremely preterm infants exposed to preterm premature rupture of membrane: a nationwide cohort study. J Korean Med Sci. 2021;36(14):e93. doi: 10.3346/jkms.2021.36.e93
  2. Ovchinnikova TV, Taranushenko TE, Salmina AB, Karpova LN. Morbidity structure of premature infants born with very low and low body weight. Pediatria. 2018;97(1):162−166. (In Russ.). doi: 10.24110/0031-403X-2018-97-1-162-166
  3. Karpova AL, Karpov NYu, Ermolina EA, et al. Outcomes of care for extremely low birth weight infants: the regional experience. Neonatologija: novosti, mnenija, obuchenie. 2015;2(8):68−73. (In Russ.)
  4. Francis F, Bhat V, Mondal N, et al. Fetal inflammatory response syndrome (FIRS) and outcome of preterm neonates – a prospective analytical study. J Matern Fetal Neonatal Med. 2019;32(3):488−492. doi: 10.1080/14767058.2017.1384458
  5. Goldstein JA, Gallagher K, Beck C, et al. Maternal-fetal inflammation in the placenta and the developmental origins of health and disease. Front Immunol. 2020;11:531543. doi: 10.3389/fimmu.2020.531543
  6. Schmidt AF, Kannan PS, Chougnet CA, et al. Intra-amniotic LPS causes acute neuroinflammation in preterm rhesus macaques. J Neuroinflammation. 2016;13:238. doi: 10.1186/s12974-016-0706-4
  7. Ophelders DR, Gussenhoven R, Lammens M, et al. Neuroinflammation and structural injury of the fetal ovine brain following intra-amniotic Candida albicans exposure. J Neuroinflammation. 2016;13:29. doi: 10.1186/s12974-016-0492-z
  8. Zakharova LN, Kraeva OA, Chistyakova GN. Evaluation of neuron-specific factors in the diagnostics of organic cns damage in extremely preterm infants. Rossijskij vestnik perinatologii i pediatrii. 2016;61(2):50−55. (In Russ.). doi: 10.21508/1027-4065-2016-61-2-50-55
  9. Morozova AJu, Miljutina JuP, Koval’chuk-Kovalevskaja OV, et al. Soderzhanie nejronspecificheskoj enolazy i mozgovogo nejrotroficheskogo faktora v pupovinnoj krovi donoshennyh novorozhdennyh s zaderzhkoj vnutriutrobnogo razvitija. Zhurnal akusherstva i zhenskih boleznej. 2019;68(1):29−36. (In Russ.). doi: 10.17816/JOWD68129-36
  10. Rozhkova OV, Remneva OV, Fadeeva NI, et al. Gestational diabetes mellitus and obesity: effects on offspring. Akusherstvo, ginekologija i reprodukcija. 2021;15(3):258−269. (In Russ.). doi: 10.17749/2313-7347/ob.gyn.rep.2021.197

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Figure. ROC curve reflects the relationship between the prognosis of severe cerebral ischemia and the mathematical function value

下载 (70KB)

版权所有 © Eсо-Vector, 2022



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».